آموزش کاربردی

شرکت Inithouse با جایگزینی پرامپت‌های عمومی با زنجیره‌ای از چهار چارچوب تخصصی روان‌شناسی، ابزار Verdict Buddy را توسعه داد. این مدل با اولویت دادن به دقت فنی به‌جای جملات همدلانه،…

چارچوبی جدید برای داشبوردهای کدنویسی هوش مصنوعی معرفی شده است که با تفکیک فعالیت‌های توکنی محلی از صورت‌حساب‌های واقعی، جلوی تخمین‌های گمراه‌کننده هزینه را می‌گیرد. این متد با…

مکس ماینتر، مهندس یادگیری ماشین، استراتژی ۱۸ ماهه‌ای را برای پیوستن به Mistral AI به اشتراک گذاشته است. او به‌جای جست‌وجوی ساده برای شغل، بر ایجاد «سرمایه شغلی» از طریق مشارکت در…

برنامه‌نویسی به نام slvDev موفق شد یک مدل زبانی با ۲۸.۹ میلیون پارامتر را به‌طور کامل روی تراشه ESP32-S3 اجرا کند. این سیستم با استفاده از تکنیک Per-Layer Embeddings، بدون نیاز به…

یک چارچوب تحلیلی جدید استدلال می‌کند که شمارش توکن‌ها و هزینه‌های API تنها میزان تلاش را نشان می‌دهد، نه کیفیت خروجی. با تبدیل این گزارش‌ها از «سنجش عملکرد» به «دفتر ثبت فعالیت»،…

مربیان باسابقه هشدار می‌دهند که استفاده از ChatGPT به عنوان منبع اصلی دانش یا میان‌بری برای خلاقیت، منجر به خروجی‌های متوسط می‌شود. این راهنما نشان می‌دهد چگونه مهندسی پرامپت ضعیف…

توسعه‌دهندگان با استفاده از پروتکل MCP در SigNoz، سیستمی از عامل‌های خودگردان طراحی کردند که تحلیل ریشه‌ای (RCA) خطاها را در ۳.۷ ثانیه انجام می‌دهد. این پلتفرم ثابت کرد که…

آنتروپیک با معرفی دستورالعمل‌های جدید برای Claude 5، مهندسی پرامپت را از قوانین سخت‌گیرانه به سمت راهنمایی‌های مبتنی بر قضاوت تغییر داد. این چارچوب جدید بر افشای تدریجی داده‌ها و…

علی‌بابا ابزاری هیبریدی به نام open-code-review را منتشر کرد که تحلیل ایستا را با عامل‌های هوش مصنوعی ترکیب می‌کند. این ابزار امکان بازبینی دقیق کد در سطح خط را به‌صورت محلی و…

راهنمای فنی جدیدی روش انتقال از الگوهای صلب Regex به طبقه‌بندی قصد مبتنی بر LLM را بررسی می‌کند. توسعه‌دهندگان می‌توانند با استفاده از خروجی‌های ساختاریافته JSON و پرامپت‌نویسی با…

پلتفرم TileLang با ارائه یک زبان تخصصی (DSL) در پایتون، امکان طراحی کرنل‌های پیچیده GPU مانند FlashAttention را بدون نیاز به مدیریت دستی حافظه CUDA فراهم می‌کند. این ابزار با اتکا…