آموزش کاربردی

دیتابیس‌های برداری از ابزارهای آزمایشی به زیرساخت‌های حیاتی برای RAG و هوش مصنوعی عامل‌محور تبدیل شده‌اند. این تحلیل، شکاف میان سرویس‌های SaaS ساده، موتورهای GPU مقیاس‌پذیر و…

پلتفرم Pipelock ابزاری برای ایزوله‌سازی عامل‌های هوش مصنوعی در محیط GitHub Actions معرفی کرد که تکیه بر لاگ‌های غیرقابل‌اعتماد را با اثبات‌های رمزنگاری‌شده در سطح هسته جایگزین…

سیستم MachinaCheck با استفاده از مدل‌های محلی، تحلیل فایل‌های CAD برای تولید CNC را از ۲۰ ساعت در هفته به ۴۰ ثانیه کاهش داده است. این راهکار با اجرای مدل Qwen روی سخت‌افزار AMD،…

آزمایش جدید پروتکل پرداخت‌های ماشینی نشان می‌دهد که با وجود محدودیت‌های فنی برای کنترل هزینه‌ها، مقاومت روانی انسان در برابر تصمیمات مالی و زیبایی‌شناختی هوش مصنوعی همچنان یک مانع…

مدل جدید Code Mode شرکت آنتروپیک با انتقال تعاریف ابزار از بافت مدل به زمان اجرا، مصرف توکن را ۹۸.۷ درصد کاهش داده است. این تغییر، مشکل «تورم توکن» را حل کرده و امکان مدیریت…

آنتروپیک مدل Claude Opus 4.7 را با تمرکز بر کنترل دقیق عامل‌های خودکار و بینایی با رزولوشن بالا معرفی کرد. با وجود ثابت ماندن قیمت هر توکن، تغییر در توکنایزر باعث افزایش هزینه‌های…

پژوهشگران انویدیا کامپایلر آزمایشی cuda-oxide را معرفی کردند که امکان نوشتن هسته‌های CUDA را با زبان Rust فراهم می‌کند. این ابزار با حذف وابستگی به C++ و کامپایل مستقیم به PTX،…

یک توسعه‌دهنده با هزینه کمتر از ۳۰ دلار، مدلی تخصصی برای ارزیابی تعصبات اجتماعی بر پایه Gemma 4 ساخت. این پروژه نشان می‌دهد که کیفیت داده‌ها بر تنظیمات فنی اولویت دارد، اما…

OncoAgent یک چارچوب متن‌باز برای پشتیبانی از تصمیمات سرطان‌شناسی است که به‌طور کامل در محیط داخلی (On-premises) اجرا می‌شود تا حریم خصوصی بیماران را تضمین کند. این سیستم با…

مجموعه‌ای از سه ابزار جدید پایتون برای تبدیل تست‌های ذهنی و انسانی در خط لوله‌های هوش مصنوعی به قراردادهای سخت‌گیرانه و خودکار معرفی شدند. این استک با شناسایی زودهنگام خطاهای…

پروژه متن‌باز FIVE با تغییر رویکرد از «مدیریت خروجی» به «فیلتر ورودی»، مشکل ریزش شخصیت در مدل‌های زبانی را حل می‌کند. این ابزار با استفاده از محدودیت‌های ساختاریافته JSON، مانع از…