آموزش کاربردی

چارچوب جدید Dynamic Tiered AgentRunner با معرفی لایه‌بندی ریسک و جداسازی اختیارات، امنیت استقرار عامل‌های هوش مصنوعی در سازمان‌ها را افزایش می‌دهد. این سیستم به‌جای اتکا به…

چارچوب HAGE جستجوی برداری ایستا در عامل‌های هوش مصنوعی را با گراف‌های حافظه چندرابطه‌ای و وزنی جایگزین می‌کند. این سیستم با استفاده از یادگیری تقویت‌شده برای بهینه‌سازی وزن…

چارچوب بهینه‌سازی جدیدی به نام EXPO با جایگزینی جریمه‌های ثابت KL و نمونه‌برداری یکنواخت، توانست عملکرد مدل‌های Qwen در استدلال ریاضی را به‌طور چشمگیری ارتقا دهد. این دستاورد نشان…

رویکرد جدید M2A با ادغام پارامترها در فضای تهی، توانایی استدلال ریاضی را به عامل‌های هوش مصنوعی تزریق می‌کند بدون آنکه نیاز به آموزش مجدد باشد. این متد نرخ حل مسائل SWE-Bench در…

شرکت AWS معماری چهارلایه جدیدی را برای پشتیبانی از «سه قانون مقیاس‌پذیری» مدل‌های بنیادی معرفی کرد. این ساختار با ادغام پردازنده‌های NVIDIA Blackwell و شبکه EFAv4، تلاش می‌کند…

شرکت Mnexa-AI ابزار e2a را معرفی کرد؛ گیت‌ویی امن که امکان ارسال و دریافت ایمیل با هویت تأییدشده را برای عامل‌های هوش مصنوعی فراهم می‌کند. این سیستم با ترکیب امضاهای HMAC و نظارت…

سازمان OWASP ابزاری متن‌باز برای مقابله با «مسمومیت حافظه» در عامل‌های هوش مصنوعی معرفی کرد. این اسکنر دستورات مخربی را که در حافظه بلندمدت ذخیره شده و در جلسات آینده فعال…

انویدیا سرویس Fleet Intelligence را برای نظارت لحظه‌ای و تأیید اصالت سخت‌افزاری پردازنده‌های گرافیکی در مراکز داده عرضه کرد. این ابزار با شناسایی پیش‌دستانه گلوگاه‌های عملکردی،…

پروژه آزمایشی cuda-oxide امکان نوشتن هسته‌های GPU را با زبان Rust فراهم می‌کند. این ابزار با حذف نیاز به زبان‌های تخصصی، مدل‌های امنیتی Rust را مستقیماً به معماری CUDA می‌آورد.

پلتفرم FluxA با ارائه کیف پول‌های USDC و شناسیت‌های قابل تأیید، موانع بانکی و KYC را برای عامل‌های هوش مصنوعی حذف کرده است. این زیرساخت به عامل‌ها اجازه می‌دهد در محیط‌هایی مانند…

یک سرور MCP جدید به عامل‌های هوش مصنوعی اجازه می‌دهد بدون نیاز به حساب کاربری یا کلید API، داده‌های ساختاریافته را با پرداخت ۰.۰۱ دلار USDC خریداری کنند. این سیستم با فعال‌سازی…