آموزش کاربردی

یک گردش‌کار عامل‌محور جدید، مدل Gemini گوگل را به Microsoft Sentinel متصل کرده تا پرس‌وجوهای زبان طبیعی را به اسکریپت‌های تأییدشده KQL تبدیل کند. این سیستم برای جلوگیری از توهمات…

شکست در خروجی‌های هوش مصنوعی معمولاً ناشی از ضعف مدل نیست، بلکه نتیجه‌ی ابهام در دستورات است. با تبدیل پرامپت‌ها به «مشخصات فنی» (Technical Specifications)، می‌توان نتایج دقیق و…

عامل هوشمند Kuro فاش کرد که ۹۴ درصد از فرضیات داخلی خود را بدون بازبینی رها می‌کند. این نقص ساختاری نشان می‌دهد که بسیاری از عامل‌ها به‌جای استدلال واقعی، عدم قطعیت را در فهرست…

پلتفرم Contorium برای جلوگیری از فراموشی منطق برنامه‌نویسی در جلسات مختلف، ابزاری به نام Project Cognitive Runtime (PCR) را معرفی کرد. این سیستم برخلاف ابزارهای فعلی، پروژه را یک…

شرکت DeepSeek مدل‌های سری V4 را در اواسط جولای ۲۰۲۶ منتشر می‌کند. این به‌روزرسانی شامل یک سامانه قیمت‌گذاری پویا است که هزینه API را در ساعات پیک ترافیک دو برابر می‌کند.

پروژه‌ی متن‌باز DocumentDB با ادغام سازگاری با MongoDB و قابلیت‌های PostgreSQL، شکاف میان پایگاه‌های داده مستندی و رابطه‌ای را پر می‌کند. این سیستم با پشتیبانی بومی از BSON و…

مجوز تجاری قابل‌حسابرسی (ACL) نسخه ۱.۰ با ممنوعیت صریح استفاده از کدهای لایسنس‌شده برای آموزش مدل‌های هوش مصنوعی معرفی شد. این چارچوب با یک مکانیسم «انقضای خودکار»، پس از چهار سال…

شرکت Microlink با تغییر مسیر رندرینگ نرم‌افزاری در مرورگرهای بدون سر، زمان تولید تصاویر سه-بعدی را از ۲۴ ثانیه به ۶ ثانیه رساند. این بهینه‌سازی با جایگزینی موتور پیش‌فرض کروم با…

بررسی جامع ابزارهای هوش مصنوعی در کروم، ادج و فایرفاکس نشان می‌دهد که مایکروسافت بر کاربرد عملی، گوگل بر اکوسیستم جست‌وجو و موزیلا بر حق انتخاب کاربر تمرکز کرده‌اند. در حالی که…

Mneme لایه‌ای از حاکمیت است که قوانین پروژه و تصمیمات معماری را پیش از تولید کد توسط مدل زبانی اعمال می‌کند. برخلاف RAG، این ابزار از یک مجموعه داده ساختاریافته JSON برای محدود…

تنظیمات دمایی (Temperature) در مدل‌های هوش مصنوعی، توازن میان اکتشاف و بهره‌برداری را مدیریت می‌کنند. مقدار اندکی تصادفی‌بودن مانع از گیر افتادن مدل در پاسخ‌های تکراری شده و مسیر…