آموزش کاربردی

یک توسعه‌دهنده کشف کرد که استفاده از ابزارهای ساده‌ای مثل curl و grep در تست‌های عامل‌های کدنویس باعث ایجاد توهم شکست می‌شود. با جایگزینی این روش با یک پارسر HTML استاتیک، نرخ…

یک توسعه‌دهنده کشف کرد که استفاده از ابزارهای ساده‌ای مثل curl و grep برای تست کدهای تولیدشده توسط هوش مصنوعی، به‌دلیل ساختار فشرده خروجی‌های مدرن وب، منجر به نتایج نادرست می‌شود.…

سیستم‌عامل QSOE نسخه ۰.۱ با معرفی یک معماری دو-هسته‌ای برای پردازنده‌های ۶۴-بیتی RISC-V منتشر شد. این سیستم اجازه می‌دهد کاربران بدون تغییر در لایه اپلیکیشن، بین یک میکروکرنل…

قابلیت فراخوانی تابع، مدل‌های زبانی بزرگ را از تولید متن ساده به سمت اجرای ابزارهای خارجی سوق می‌دهد. این سازوکار با استفاده از الگوی ReAct، امکان تبدیل چت‌بات‌ها به عامل‌های…

بررسی‌های فنی نشان می‌دهد اکثر محیط‌های کدنویسی مبتنی بر هوش مصنوعی در مدیریت ورودی‌های کیبورد ژاپنی شکست می‌خورند. این نقص منجر به ارسال زودهنگام پیام‌ها و تداخل رابط کاربری…

ابزار تشخیصی Agentis Lux نشان می‌دهد که سایت‌های مینیمال و کدنویسی‌شده با دست، به‌طور قابل‌توجهی برای عامل‌های بازیابی خواناتر از معماری‌های پیچیده شرکت‌های بزرگ هستند. این یافته…

معماری‌های فعلی هوش مصنوعی در تشخیص زمانِ داده‌های بازیابی‌شده ناتوان‌اند و اطلاعات قدیمی را به عنوان حقیقتِ جاری پذیرفته و ارائه می‌کنند. راهکار این مشکل، انتقال آگاهی زمانی از…

ابزار Bash4LLM یک پوسته سبک بر پایه Bash برای APIهای Groq است که دسترسی به هوش مصنوعی را در محیط‌های یونیکس و اندروید بدون نیاز به محیط‌های پیچیده پایتون فراهم می‌کند. این ابزار…

پروژه nanoeuler یک خط لوله کامل آموزش مدل زبانی بزرگ را بدون اتکا به فریم‌ورک‌هایی مثل PyTorch پیاده کرده است. این پروژه تمام مراحل از پس‌انتشار دست‌نویس تا تنظیم نظارت‌شده را روی…

کپی کردن کدهای محرمانه در ابزارهای عمومی هوش مصنوعی منجر به از دست رفتن مالکیت معنوی و نقض قراردادهای قانونی می‌شود. سازمان‌ها برای امنیت داده‌ها باید از APIهای سازمانی یا مدل‌های…

سامانه Tirtha با استفاده از یک معماری آبشاری، درخواست‌های ساده را به مدل‌های ارزان محلی می‌سپارد و تنها موارد دشوار را به مدل‌های پیشرو ارجاع می‌دهد. این روش دقت بالای مدل‌های…