
۴ تنظیم حیاتی برای مسدود کردن ردیابی Gemini در خودروهای اندرویدی
گوگل مدل Gemini را به دستیار پیشفرض Android Auto تبدیل کرده است، اما این تغییر با ریسکهای حریم خصوصی مانند ردیابی دائمی مکان و میکروفون فعال همراه است. کاربران میتوانند با…
دستهبندی
راهنماهای گامبهگام، دورهها و آموزشهای کاربردی استفاده از هوش مصنوعی — از مهندسی پرامپت تا فاینتیون و RAG.
۴٬۷۷۵ مقاله منتشر شده

گوگل مدل Gemini را به دستیار پیشفرض Android Auto تبدیل کرده است، اما این تغییر با ریسکهای حریم خصوصی مانند ردیابی دائمی مکان و میکروفون فعال همراه است. کاربران میتوانند با…

یک توسعهدهنده با معرفی معماری «کلید خودت را بیاور» (BYOK)، هزینههای سرور و نگرانیهای حریم خصوصی در افزونههای کروم را حذف کرد. در این مدل، ارتباط API مستقیماً بین کاربر و…

پلتفرم NegotiAI با بهرهگیری از Gemini گوگل، فرآیند تدوین پیشنهادها و مدیریت اعتراضات مشتریان را خودکار میکند. این ابزار با پیشنهاد «بهترین اقدام بعدی»، نقش یک مربی استراتژیک را…

ویرایشگرهای کد مبتنی بر هوش مصنوعی با تکرار الگوهای ناامن موجود در آموزشها، کلیدهای حساس API را مستقیماً در سورسکد قرار میدهند. این نقص سیستمی باعث میشود اسرار نرمافزاری در…

شرکت Verifly با عرضه یک سرور MCP، امکان پاکسازی و تأیید لحظهای آدرسهای ایمیل را برای عاملهای هوشمند فراهم کرد. این ابزار مانع از پذیرش ثبتنامهای جعلی یا ارسال پیام به…

بررسی یک دستیار پژوهشی مبتنی بر هوش مصنوعی نشان میدهد که مدلهای زبانی اغلب با اعتماد کامل دروغ میگویند و منابع جعلی میسازند. این یافتهها ثابت میکند که تکنیک RAG تنها یک نقطه…

ابزار متنباز جدیدی معرفی شده است که تعریف ابزارهای WebMCP و استابهای هندلر را مستقیماً از اینترفیسهای TypeScript تولید میکند. این ابزار نیاز به نوشتن دستی طرحوارههای Zod یا…

این راهنما روشی بهینه برای تحلیل، بازرسی و آموزش بر روی مجموعه داده Fable 5 Traces در محیط گوگل کولب ارائه میدهد. هدف این گردشکار، تبدیل تلهمتری خام عاملها به دادههای…

مانگوس راس نشان میدهد که اتکای کورکورانه به روشهای استاندارد بهینهسازی در طراحی پروتئینها منجر به نتایج ناکارآمد میشود. او با جایگزینی فاصله اقلیدسی با Diverge KL، سرعت…

یک بنچمارک جدید نشان میدهد که انتخاب چارچوب مدیریت عاملها تأثیر بیشتری نسبت به خودِ مدل دارد. استفاده از قابلیت فراخوانی ابزار بومی در سختافزارهای محلی، نرخ موفقیت در اجرای…

پژوهش جدید دانشگاه UIUC نشان میدهد که تلاش عاملهای هوش مصنوعی برای خلاصهسازی یا پاکسازی حافظه بلندمدت، منجر به کاهش شدید دقت آنها میشود. بازنویسی مداوم سوابق، سوگیری انتخابی…

شرکت Liquid AI مدل LFM2.5-230M را با تمرکز بر اجرای محلی و استخراج دادههای ساختاریافته عرضه کرد. این مدل علیرغم اندازه کوچک، در بنچمارکهای پیروی از دستورات، عملکرد مدلهای…