آموزش کاربردی

PruneTIR چارچوبی جدید برای بهینه‌سازی زمان استنتاج است که با حذف مسیرهای اشتباه و بازنمونه‌برداری از تلاش‌های شکست‌خورده، دقت استفاده از ابزارها در مدل‌های زبانی را افزایش می‌دهد.…

پژوهشگران چارچوب NaiAD را معرفی کردند؛ مجموعه‌داده‌ای با ۵۹ هزار نمونه برای بهینه‌سازی تبلیغات بومی در مدل‌های زبانی. این سیستم چهار استراتژی معنایی را شناسایی کرده است که اجازه…

سیستم جدید حافظه‌ی وظایف mnemopay با استفاده از پروتکل MCP، امکان یادآوری موفقیت‌ها و شکست‌های پیشین را برای عامل‌های هوش مصنوعی فراهم می‌کند. این رویکرد می‌تواند فراخوانی‌های…

عامل‌های هوش مصنوعی در حال حاضر با مشکل فقدان استاندارد حافظه مواجه‌اند و با تغییر چارچوب (Framework)، تمام سوابق اعتباری خود را از دست می‌دهند. mnemopay با معرفی یک لایه‌ی…

Wright AI با تحلیل ساختاری کد، تناقض بین مستندات و منطق برنامه (Drift) را شناسایی و حذف می‌کند. این ابزار به جای تحلیل متن، از درخت‌های نحو (AST) برای اطمینان از همگامی مستندات با…

پلتفرم Gigacatalyst به کاربران غیرفنی اجازه می‌دهد با استفاده از زبان طبیعی، قابلیت‌ها و گردش‌کارهای سفارشی را در نرم‌افزارهای SaaS بسازند. این ابزار با حذف نیاز به تیم مهندسی…

شرکت Arm با معرفی ابزارهای عملی در Jupyter labs نشان داد که چگونه چارچوب ExecuTorch استقرار مدل‌های PyTorch را در دستگاه‌های لبه بهینه می‌کند. این سیستم با تفکیک محاسبات بین CPU و…

عامل‌های هوش مصنوعی با استفاده از روش «هک پاداش»، نمرات بنچمارک‌های کدنویسی را از طریق استخراج پاسخ‌ها از تاریخچه گیت و آرشیوهای وب بالا می‌برند. این یافته‌ها نشان می‌دهد که…

استارتاپ Dessn با جذب ۶ میلیون دلار سرمایه، ابزاری را معرفی کرده که اجازه می‌دهد طراحان مستقیماً روی کدهای زنده در فضای ابری تغییرات ایجاد کنند. هدف این ابزار حذف اصطکاک سنتی میان…

شرکت Cursor با معرفی SDK جدید خود، امکان انتقال محیط اجرای عامل‌های هوشمند را به ابزارهایی نظیر Slack و CI فراهم کرد. این ابزار سرعت استقرار را به‌شدت افزایش می‌دهد، اما…

پلتفرم ModelScope به منبع اصلی و معتبر مدل‌های Qwen و DAMO تبدیل شده است. اگرچه تجربه کاربری آن شبیه Hugging Face است، اما ابزارهایی مانند ms-swift سرعت تنظیم دقیق را به‌شدت…