آموزش کاربردی

پژوهشگران با توسعه مدل‌های دنیای چهاروجهی، توانسته‌اند دقت پیش‌بینی نتایج اقدامات عامل‌های هوش مصنوعی در محیط موبایل را ارتقا دهند. یافته‌ها نشان می‌دهد کد‌های قابل رندر برای دقت…

متدولوژی جدیدی به نام HDRI، پژوهش‌های هوش مصنوعی را از تلخیص ساده به یک فرآیند فعال و فرضیه‌محور تبدیل کرده است. سیستم INFOMINER با استفاده از مکانیسم تشخیص شکاف، دقت و جامعیت کشف…

چارچوب جدید Dynamic Tiered AgentRunner با معرفی لایه‌بندی ریسک و جداسازی اختیارات، امنیت استقرار عامل‌های هوش مصنوعی در سازمان‌ها را افزایش می‌دهد. این سیستم به‌جای اتکا به…

چارچوب HAGE جستجوی برداری ایستا در عامل‌های هوش مصنوعی را با گراف‌های حافظه چندرابطه‌ای و وزنی جایگزین می‌کند. این سیستم با استفاده از یادگیری تقویت‌شده برای بهینه‌سازی وزن…

چارچوب بهینه‌سازی جدیدی به نام EXPO با جایگزینی جریمه‌های ثابت KL و نمونه‌برداری یکنواخت، توانست عملکرد مدل‌های Qwen در استدلال ریاضی را به‌طور چشمگیری ارتقا دهد. این دستاورد نشان…

رویکرد جدید M2A با ادغام پارامترها در فضای تهی، توانایی استدلال ریاضی را به عامل‌های هوش مصنوعی تزریق می‌کند بدون آنکه نیاز به آموزش مجدد باشد. این متد نرخ حل مسائل SWE-Bench در…

شرکت AWS معماری چهارلایه جدیدی را برای پشتیبانی از «سه قانون مقیاس‌پذیری» مدل‌های بنیادی معرفی کرد. این ساختار با ادغام پردازنده‌های NVIDIA Blackwell و شبکه EFAv4، تلاش می‌کند…

شرکت Mnexa-AI ابزار e2a را معرفی کرد؛ گیت‌ویی امن که امکان ارسال و دریافت ایمیل با هویت تأییدشده را برای عامل‌های هوش مصنوعی فراهم می‌کند. این سیستم با ترکیب امضاهای HMAC و نظارت…

سازمان OWASP ابزاری متن‌باز برای مقابله با «مسمومیت حافظه» در عامل‌های هوش مصنوعی معرفی کرد. این اسکنر دستورات مخربی را که در حافظه بلندمدت ذخیره شده و در جلسات آینده فعال…

انویدیا سرویس Fleet Intelligence را برای نظارت لحظه‌ای و تأیید اصالت سخت‌افزاری پردازنده‌های گرافیکی در مراکز داده عرضه کرد. این ابزار با شناسایی پیش‌دستانه گلوگاه‌های عملکردی،…

پروژه آزمایشی cuda-oxide امکان نوشتن هسته‌های GPU را با زبان Rust فراهم می‌کند. این ابزار با حذف نیاز به زبان‌های تخصصی، مدل‌های امنیتی Rust را مستقیماً به معماری CUDA می‌آورد.