آموزش کاربردی

یک تکنیک جدید در مهندسی پرامپت به ChatGPT اجازه می‌دهد تا با تحلیل سلفی‌ها، گزارش‌های بصری دقیقی از «برداشت اول» افراد تولید کند. این فرآیند عکس‌های ساده را به داشبوردهای تحلیلی…

محاسبات ابربُعدی (HDC) با استفاده از بردارهای تصادفی در فضاهای بسیار گسترده، جایگزینی بهینه برای آموزش سنگین شبکه‌های عصبی است. این راهنما نحوه پیاده‌سازی عملیات پایه این متد را…

پلتفرم Developerz.ai مجموعه‌ای از ابزارهای متن‌باز برای رفع «شکاف دسترسی» در عامل‌های هوش مصنوعی ارائه داده است. این زیرساخت با ایجاد دسترسی‌های بازرسی‌شده و محدود به…

ابزار متن‌باز mcpsnoop مانند Wireshark برای پروتکل MCP عمل می‌کند و امکان نظارت زنده بر ترافیک JSON-RPC بین کلاینت‌ها و سرورهای هوش مصنوعی را فراهم می‌کند. این ابزار شکاف دید را…

پراکسی محلی جدیدی به نام pxpipe با تبدیل متون حجیم به تصاویر، هزینه‌های ورودی مدل‌های Claude را به‌شدت کاهش می‌دهد. این روش از هزینه ثابت توکن‌های تصویری برای انتقال حجم زیادی از…

تحلیلی از Agentics نشان می‌دهد که فراهم کردن دسترسی به متن جلسات پیشین (Session Transcripts)، هیچ اثر مثبتی بر عملکرد عامل‌های کدنویسی ندارد. این رویکرد به دلیل ایجاد «انحراف در…

تغییر رویکرد حاکمیت هوش مصنوعی از اسناد استاتیک به یک گیت‌وی معماری اجباری، اجرای قوانین انطباق را در زمان اجرا (Runtime) ممکن می‌کند. این متدولوژی با متمرکز کردن کنترل‌ها،…

محک‌های جدید نشان می‌دهند تنظیمات «تلاش» (Effort) در Claude-opus-4-8 فقط کیفیت را تغییر نمی‌دهد، بلکه نحوه برنامه‌ریزی مدل را عوض می‌کند. در حالی که تلاش زیاد در کارهای ساده باعث…

یک محک (Benchmark) جدید و مستقل با استفاده از Terraform بررسی می‌کند که آیا عامل‌های هوش مصنوعی مانند Claude Code می‌توانند زیرساخت‌های واقعی ابری را مدیریت کنند. این سیستم به‌طور…

هیمانشو آگروال چارچوبی ساختاریافته برای انتقال مهارت‌های SDETها به مهندسی هوش مصنوعی ارائه کرده است. این متدولوژی روی پر کردن بزرگ‌ترین شکاف صنعت، یعنی «ارزیابی مدل‌های زاینده»،…

برنامه‌نویسان به‌طور اتفاقی با کپی کردن کدها در مدل‌های زبانی، اعتبارنامه‌ها و رمزهای حساس خود را فاش می‌کنند. ابزار جدید ctxpack با پاک‌سازی خودکار اسرار (Secrets) و مدیریت…