آموزش کاربردی

طراحی مدل‌های پیشرو از تعقیب نمرات بنچمارک به سمت حل بحران حافظه در KV Cache تغییر مسیر داده است. معماری‌های ترکیبی و فشرده‌سازی نهان اکنون تنها راه بقای پنجره‌های متنی بلند بدون…

بیشتر هزینه‌های عامل‌های هوش مصنوعی به‌دلیل تکرار داده‌های زائد در بستر متن است، نه رشد کاربران. Exabase با جایگزینی «تخلیه بستر متن» با حافظه ساختاریافته، هزینه‌های API را بدون…

اندرو ان‌جی اپلیکیشن متن‌باز OpenWorker را معرفی کرد؛ ابزاری که برخلاف مدل‌های زبانی معمولی، به‌جای پاسخ متنی، وظایف واقعی را در فایل‌ها و بیش از ۲۵ برنامه اجرا می‌کند. این ابزار…

گوگل گزارش‌های عملکرد هوش مصنوعی زاینده را به Search Console اضافه کرد تا مدیران سایت‌ها بتوانند نمایش‌های ناشی از AI Overview را از جست‌وجوی ارگانیک تفکیک کنند. این اولین ابزار…

پژوهشگران دانشگاه ماهیدول مدل رایگان و محلی ThonburianTTS را برای شبیه‌سازی طبیعی صدای تایلندی منتشر کردند. این مدل امکان کپی صدای Zero-shot را تنها با ۵ تا ۱۰ ثانیه نمونه صوتی و…

پیاده‌سازی حافظهٔ موقت (Caching) در مدل Claude 3.5 Sonnet هزینهٔ روزانهٔ یک عامل هوش مصنوعی را از ۴۷ دلار به ۶.۸۰ دلار رساند. این کاهش چشمگیر هزینه بدون تغییر در رفتار مدل و تنها…

کاربران پیشرفته OpenClaw مدل «یک دستیار همه‌فن‌حریف» را به نفع ناوگانی از عامل‌های کوچک و ایزوله کنار گذاشته‌اند. این تغییر معماری، پایداری عملیاتی و کاهش هزینه‌ها را بر پیچیدگی…

پروژه LuisCore لایه هماهنگی Chorus Field را معرفی کرد تا عامل‌های هوش مصنوعی بتوانند بدون دخالت انسان، یکدیگر را شناسایی و فعال کنند. این سیستم رابط‌های متنی سنتی را با خط لوله‌ای…

دستیارهای کدنویسی هوش مصنوعی اغلب کدهایی تولید می‌کنند که در تست‌های عملکردی موفق‌اند اما حفره‌های امنیتی خطرناکی در مدیریت دسترسی‌ها دارند. این راهنما هفت بررسی حیاتی برای…

یک مدیر ارشد مالی با ترکیب مدل‌های زبانی محلی و APIهای رایگان، خط لوله‌ای برای تولید محتوای کاملاً خودکار ساخت. این سیستم با حذف هزینه‌های اشتراکی و جایگزینی آن‌ها با استنتاج…

نسخه V8.2 میدجرنی کیفیت بصری را ارتقا داده اما به دلیل نبود پشتیبانی بومی از ارجاع به شخصیت، کاربران حرفه‌ای را مجبور به استفاده از یک خط لوله دوگانه بین V8.2 و V7 می‌کند. این نقص…