آموزش کاربردی

شرکت آنتروپیک اعلام کرد که ۸۰ درصد از کدهای جدید محیط عملیاتی خود توسط مدل Claude نوشته می‌شود. این تغییر، نقش برنامه‌نویس را از نویسنده به بازبین و متولی منطق تبدیل کرده است.

سامانه LLM Wiki با استفاده از ساختار Markdown، حافظهٔ موقت عامل‌ها را به یک مرکز دانش دائمی و قابل نسخه‎‌بندی تبدیل می‌کند. این ابزار با جداسازی حافظه عملیاتی از دانش انباشته،…

گزارش جدید Hugging Face نشان می‌دهد که لورا (LoRA) با وجود محبوبیت زیاد، لزوماً بهینه‌ترین انتخاب برای تنظیم دقیق نیست. تحلیل‌ها ثابت می‌کند برخی متدهای جایگزین، دقت بالاتر و مصرف…

پلتفرم Hermes Agent ابزاری برای انتقال سریع «شخصیت‌ها»، حافظه‌ها و مهارت‌ها از اکوسیستم OpenClaw عرضه کرد. این قابلیت تمام تنظیمات پراکنده را در یک ورود واحد (OAuth) از طریق Nous…

یک عامل خودگردان به نام Code Enchanter توانست مجموعه‌ای کامل از کتابخانه‌های پردازش زبان طبیعی و چارچوب‌های یادگیری ماشین را معماری کند. این پروژه نشان می‌دهد که عامل‌ها از سطح…

یک ابزار امنیتی جدید نشان می‌دهد که انتخاب مدل زبانی در پس‌زمینهٔ عامل‌های هوش مصنوعی، مستقیماً بر نرخ نشت داده‌های حساس اثر می‌گذارد. در حالی که برخی مدل‌ها مقاوم هستند، برخی…

پلتفرم Browse.sh با معرفی زیرساختی مبتنی بر «دستورپخت‌های مهارت»، مانع از شکست‌های مکرر عامل‌های هوش مصنوعی در مواجهه با تغییرات ساختاری وب‌سایت‌ها می‌شود. این ابزار برای…

لایه‌ی حافظه‌ی متن‌باز Lorekeeper از طریق چرخه‌های بازاندیشی در زمان‌های بیکاری، از تکرار اشتباهات و فراموشی ترجیحات پروژه در عامل‌های هوش مصنوعی جلوگیری می‌کند. این ابزار با…

یک چارچوب جدید ارزیابی معرفی شده است که به‌جای تمرکز صرف بر پاسخ نهایی، مسیر و کارایی عامل‌های هوش مصنوعی در استفاده از ابزارها را می‌سنجد. این رویکرد نشان می‌دهد که برای موفقیت…

یک پژوهشگر مستقل از کمپین گسترده‌ای برای توزیع بدافزارهای تروجان در GitHub پرده برداشت. این حملات با تقلید از تاریخچهٔ کامیت‌های پروژه‌های معتبر، سیستم‌های شناسایی خودکار را دور…

دانشگاه کرنل محتوای دورهٔ دکتری CS 6120 را به‌صورت متن‌باز عرضه کرد. این برنامهٔ آموزشی جامع، پیاده‌سازی کامپایلرهای مدرن را از طریق پروژه‌های عملی و تحلیل LLVM آموزش می‌دهد.