آموزش کاربردی

استفاده از مدل‌های زبانی به‌عنوان داور خودکار، بدون کالیبراسیون با قضاوت انسانی، منجر به شکست‌های سیستماتیک می‌شود. این داوران اغلب به‌جای صحت پاسخ، به طول متن یا ترتیب ارائه جواب…

مرز میان عملیات یادگیری ماشین (MLOps) و عملیات فناوری اطلاعات مبتنی بر هوش مصنوعی (AIOps) در حال از بین رفتن است. متخصصانی که در هر دو حوزه تسلط دارند، اکنون شاهد افزایش دستمزدهای…

یک توسعه‌دهنده ابزار Burnix را برای حل مشکل «تأخیر در صورت‌حساب» مدل‌های زبانی ساخت تا از تخلیه بودجه توسط عامل‌های AI پیش از دریافت هشدار جلوگیری کند. این ابزار با سیستمی…

چالش HER Hack-Astron #2 توسعه‌دهندگان را به ادغام قابلیت‌های مشاهده‌پذیری Langfuse در پلتفرم astron-agent فراخوانده است. هدف این اقدام، انتقال عامل‌های هوش مصنوعی از محیط دموی…

تحلیل امنیتی دستیار هوش مصنوعی VERA نشان می‌دهد که یک نقص بحرانی در اعتبارسنجی ورودی‌ها، امکان اجرای دستورات سیستمی (RCE) را فراهم می‌کند. مهاجمان با جعل مجوزهای مدیریتی از طریق…

بسیاری از عامل‌های خودمختار در زمان قطع کامل شبکه با ایجاد حلقه‌های تکرار سریع، سرورها را فلج می‌کنند. یک معماری جدید چهار مرحله‌ای شامل تشخیص، عقب‌نشینی نمایی، عملیات محلی و…

ابزار متن‌باز Meetily با اجرای مدل‌های تبدیل گفتار به متن روی سخت‌افزار کاربر، نیاز به اشتراک‌های ماهانه و آپلود داده‌ها در فضای ابری را حذف کرد. این ابزار حریم خصوصی جلسات حساس…

بررسی بیش از ۱,۵۰۰ پرامپت نشان می‌دهد که برای خروج از ظاهر «مصنوعی» تصاویر تجاری، باید به‌جای صفت‌های کلی، بر جزئیات فیزیکی و برندسازی تخیلی تمرکز کرد. این یافته‌ها نقشه‌ای برای…

روش پرامپت‌نویسی با چند نمونه پویا، بلوک‌های ثابت مثال را با یک سامانه بازیابی بلادرنگ جایگزین می‌کند تا مرتبط‌ترین نمونه‌ها برای هر پرسش انتخاب شوند. این رویکرد علاوه بر افزایش…

یک توسعه‌دهنده با ایجاد یک خط لوله (Pipeline) خودکار، رتبه‌بندی ۲۴۵ ابزار هوش مصنوعی را به صورت هفتگی به‌روز می‌کند. این سیستم با ترکیب داده‌های گوگل ترندز و OpenRouter، تغییرات…

فشرده‌سازی پرامپت با حذف توکن‌های کم‌ارزش، هزینه‌های API و تأخیر در پاسخ‌دهی را به‌شدت کاهش می‌دهد. برخلاف خلاصه‌سازی، این روش داده‌های حیاتی و کلمات منفی‌ساز را حفظ می‌کند تا…