آموزش کاربردی

ابزارهای ساخت AI مانند Bolt در نمونه‌سازی عالی‌اند اما در مقیاس تولیدی شکست می‌خورند. Nometria با جداسازی منطق برنامه از میزبانی، امکان انتقال مستقیم کدها به AWS و Vercel را فراهم…

یک ابزار جدید برای استنتاج مشخصات در Move Prover، تحلیل مکانیکی WP را با عامل‌های هوش مصنوعی از طریق پروتکل MCP ترکیب کرده است. این سیستم ترکیبی، تولید پیش‌شرط‌ها و پس‌شرط‌ها را…

پژوهشگران مدل GLiNER2-PII را معرفی کردند؛ یک مدل کوچک ۰.۳ میلیارد پارامتری که در شناسایی اطلاعات حساس (PII) از فیلتر OpenAI پیشی گرفته است. این دستاورد از طریق یک خط لوله‌ی تولید…

الگوریتم TPAW با جایگزینی نظارت انسانی با یک چارچوب رقابتی تیمی میان نسخه‌های مختلف مدل، پایداری همراستاسازی را افزایش می‌دهد. این روش با استفاده از وزن‌دهی تطبیقی، مشکل تقویت…

PruneTIR چارچوبی جدید برای بهینه‌سازی زمان استنتاج است که با حذف مسیرهای اشتباه و بازنمونه‌برداری از تلاش‌های شکست‌خورده، دقت استفاده از ابزارها در مدل‌های زبانی را افزایش می‌دهد.…

پژوهشگران چارچوب NaiAD را معرفی کردند؛ مجموعه‌داده‌ای با ۵۹ هزار نمونه برای بهینه‌سازی تبلیغات بومی در مدل‌های زبانی. این سیستم چهار استراتژی معنایی را شناسایی کرده است که اجازه…

سیستم جدید حافظه‌ی وظایف mnemopay با استفاده از پروتکل MCP، امکان یادآوری موفقیت‌ها و شکست‌های پیشین را برای عامل‌های هوش مصنوعی فراهم می‌کند. این رویکرد می‌تواند فراخوانی‌های…

عامل‌های هوش مصنوعی در حال حاضر با مشکل فقدان استاندارد حافظه مواجه‌اند و با تغییر چارچوب (Framework)، تمام سوابق اعتباری خود را از دست می‌دهند. mnemopay با معرفی یک لایه‌ی…

Wright AI با تحلیل ساختاری کد، تناقض بین مستندات و منطق برنامه (Drift) را شناسایی و حذف می‌کند. این ابزار به جای تحلیل متن، از درخت‌های نحو (AST) برای اطمینان از همگامی مستندات با…

پلتفرم Gigacatalyst به کاربران غیرفنی اجازه می‌دهد با استفاده از زبان طبیعی، قابلیت‌ها و گردش‌کارهای سفارشی را در نرم‌افزارهای SaaS بسازند. این ابزار با حذف نیاز به تیم مهندسی…

شرکت Arm با معرفی ابزارهای عملی در Jupyter labs نشان داد که چگونه چارچوب ExecuTorch استقرار مدل‌های PyTorch را در دستگاه‌های لبه بهینه می‌کند. این سیستم با تفکیک محاسبات بین CPU و…