آموزش کاربردی

پژوهشگران ابزاری برای شناسایی همبستگی‌های کاذب در مجموعه‌داده‌های صوتی معرفی کرده‌اند که باعث تورم مصنوعی معیارهای موفقیت می‌شود. این ابزار مانع از آن می‌شود که مدل‌های AI به جای…

ابزار جدید ATLAS با ترکیب داده‌های بصری و سیگنال‌های داخلی ربات، خطای مرزی در تقطیع عملیات را ۵ برابر کاهش داد. این پیشرفت، مسیر یادگیری وظایف پیچیده و طولانی‌مدت را برای ربات‌ها…

یک چارچوب پژوهشی جدید، متد TDD را به عنوان یک لایه‌ی حاکمیتی سخت‌گیرانه برای تولید کد توسط عامل‌های AI معرفی کرده است. این سیستم با جداسازی پیشنهادهای مدل از مرجع تصمیم‌گیرنده،…

چارچوب متن‌باز MappingEvolve با استفاده از یک معماری عامل‌محور، کدهای نقشه‌برداری فناوری را تکامل می‌دهد. این ابزار در کاهش مساحت تراشه و بهینه‌سازی توازن میان مساحت و تأخیر،…

پژوهشگران چارچوب جدیدی به نام AGEL-Comp را معرفی کردند که با ترکیب منطق نمادین و شبکه‌های عصبی، ضعف مدل‌های زبانی در حل تکالیف پیچیده را برطرف می‌کند. این سیستم با جایگزینی…

متا قرارداد خود با شرکت کنیایی Sama را فسخ کرد که منجر به اخراج ۱۱۰۸ کارمند شد. این تصمیم پس از افشای اینکه تحلیلگران انسانی به ویدئوهای خصوصی و حساس کاربران عینک‌های هوشمند متا…

هوش مصنوعی اغلب در ۳۰ درصد پایانی کارهای پیچیده شکست می‌خورد و باعث کاهش بهره‌وری می‌شود. راهکار خروج از این بن‌بست، جایگزینی پرامپت‌های ساده با یک گردش‌کار ساختاریافته و مبتنی بر…

سازمان FDA با جایگزینی کاغذبازی با جریان‌های داده‌ای لحظه‌ای و هوش مصنوعی، زمان تایید داروها را تا ۴۰٪ کاهش می‌دهد. این تحول که با همکاری AstraZeneca و Amgen آغاز شده، پاسخی به…

تنسنت یک مدل ترجمه فوق‌فشرده و آفلاین را معرفی کرد که با حجم تنها ۴۴۰ مگابایت، کیفیتی در سطح سیستم‌های تجاری بزرگ دارد. این مدل ۳۳ زبان را پشتیبانی می‌کند و نیاز به اتصال ابری را…

ابزارهای تجاری Meta شاهد جهشی ۱۰ برابری در میزان استفاده بوده‌اند و تعداد گفتگوهای هفتگی را به ۱۰ میلیون مورد رساندند. این شرکت اکنون با مدل Muse Spark در حال گسترش ابزارهای…

IBM با معرفی خانواده‌ی Granite 4.1 ثابت کرد که مدل‌های کوچک‌تر با داده‌های باکیفیت می‌توانند مدل‌های غول‌پیکر را شکست دهند. نسخه‌ی ۸ میلیاردی این مدل در بنچمارک‌های کلیدی، عملکرد…