تحلیل و بررسی تخصصی

پژوهشکده Nous Research روشی به نام آموزش برهم‌نهی توکن‌ها (TST) را معرفی کرده که سرعت پیش‌آموزش مدل‌های زبانی بزرگ را تا ۲.۵ برابر افزایش می‌دهد. این متد با پردازش دسته‌ای توکن‌ها…

بسیاری از پروژه‌های هوش مصنوعی سازمانی به دلیل ناتوانی مدل‌های تک‌منظوره در مدیریت گردش‌کارهای پیچیده، در مرحله تولید شکست می‌خورند. سیستم‌های چندعاملی (MAS) با جایگزینی یک مدل…

مدل HERMES++ با ادغام درک سه‌بعدی صحنه و پیش‌بینی مسیر در یک شبکه واحد، دقت پیش‌بینی هندسه‌ی جاده را به‌طور چشم‌گیری افزایش داده است. این مدل برخلاف ابزارهای تخصصی پیشین، اجازه…

یک سامانه ردیابی جدید با تحلیل تاریخچه امتیازات LMSYS Arena، کاهش پنهان کیفیت مدل‌های برتر هوش مصنوعی را افشا کرد. این پدیده که «نرفینگ» نامیده می‌شود، اغلب نتیجه‌ی سخت‌گیرانه‌تر…

یک توسعه‌دهنده با پیاده‌سازی لایه پروکسی برای استانداردسازی درخواست‌ها، هزینه‌های استنتاج مدل‌های زبانی را ۴۰٪ کاهش و ظرفیت پذیرش را ۵ برابر کرد. این متد با استفاده از نقاط…

آندری کارپاتی چارچوب «نرم‌افزار ۳.۰» را معرفی کرد و استدلال می‌کند که زبان طبیعی و کانتکست جایگزین کدهای صریح شده‌اند. در این مدل، نقش برنامه‌نویس از نویسنده‌ی منطق به ارکستراتور…

عامل‌های هوش مصنوعی اغلب کدهای SQL صحیحی می‌نویسند که از نظر منطق تجاری غلط هستند. برای حل این مشکل، توسعه‌دهندگان باید به‌جای تکیه بر پرامپت‌های شکننده، از «نماهای تأییدشده»…

سرهان اسد نشان داد که روش «وایب‌کدینگ» منجر به گسست مشخصات می‌شود و اصلاحات قبلی را پاک می‌کند. با تغییر رویکرد به توسعه پرامپت‌محور (PDD)، یک شکست ۱۵ روزه به یک موفقیت ۹ روزه…

پژوهش جدید Pi-Serini نشان می‌دهد که ترکیب بازیابی لغت‌محور (BM25) با مدل‌های پیشرو مانند GPT-5.5 در وظایف پژوهشی عمیق، عملکرد بهتری نسبت به سیستم‌های جستجوی متراکم دارد. این سیستم…

شرکت Anthropic برای نخستین بار در پذیرش تجاری (B2B) از OpenAI پیشی گرفت و سهم ۳۴.۴ درصدی بازار را به دست آورد. OpenAI در پاسخ، یک شرکت استقرار ۱۴ میلیارد دلاری برای اعزام مهندسان…

OpenAI برای حل تضاد میان امنیت و بهره‌وری در عامل کدنویس Codex، یک محیط ایزوله (Sandbox) اختصاصی برای ویندوز طراحی کرده است. این معماری با استفاده از کاربران محلی مجزا و دیوار آتش…