تحلیل و بررسی تخصصی

Armorer Guard یک اسکنر محلی با زبان Rust است که برای توقف تزریق پرامپت و نشت داده‌ها در عامل‌های هوش مصنوعی طراحی شده است. این ابزار با اجرای یک طبقه‌بندی‌کننده بومی، تأخیر امنیتی…

مدل AntAngelMed با معماری MoE و نسبت فعال‌سازی ۱/۳۲، توانسته است عملکرد مدل‌های متراکم ۴۰ میلیاردی را با هزینه محاسباتی بسیار کمتر بازتولید کند. این مدل در حال حاضر رتبه نخست…

شرکت Cactus Compute مدل Needle را با ۲۶ میلیون پارامتر برای دستگاه‌های لبه معرفی کرد. این مدل در فراخوانی ابزارها از رقبای ۱۰ برابر بزرگ‌تر خود سریع‌تر و دقیق‌تر عمل می‌کند.

ان‌ویدیا چارچوبی سیستماتیک برای حذف «اصطکاک خط لوله» ارائه کرده است تا انتقال مدل‌ها از مرحله آموزش به تولید سریع‌تر شود. با ادغام TensorRT و Dynamo-Triton، تیم‌ها می‌توانند…

پلتفرم Statewright با معرفی «گاردریل‌های ماشین وضعیت»، دسترسی عامل‌های هوش مصنوعی به ابزارها را بر اساس مرحله‌ی جاریِ گردش کار محدود می‌کند. این رویکرد قطعی باعث شد مدل‌های محلی…

یک آزمایش امنیتی، متخصص ۲۰ ساله را در برابر یک عامل هوش مصنوعی قرار داد تا یک باگ بحرانی در Exim را استخراج کنند. هوش مصنوعی در محیط‌های ساده پیروز شد، اما در نسخه واقعی، تنها…

یک خط‌لوله جدید تولید بازیابی‌افزا (RAG) با استفاده از مدل‌های Qwen3 توانست به دقت ۹۵.۹۸ درصدی در درک اسناد چنددامنه اوکراینی دست یابد. این سیستم ثابت می‌کند که بازرتب‌بندی آگاه…

چارچوب RTTAD با معرفی یک مکانیسم آگاه از ریسک، مانع از یادگیری اشتباه ناهنجاری‌ها به عنوان داده‌های نرمال در زمان استقرار می‌شود. این مدل با ترکیب آموزش دو-وظیفه‌ای و پالایش…

هوش مصنوعی زاینده تعداد کارآفرینان تک‌نفره را به‌شدت افزایش داده است، اما پروژه‌های تیمی همچنان در رده‌های کیفی برتر هستند. تحلیل ۱۶۰ هزار محصول در Product Hunt نشان می‌دهد که…

متد جدید DP-LAC با بهینه‌سازی خودکار آستانه‌های برش، دقت یادگیری فدرال خصوصی را بدون مصرف بودجه‌ی اضافی حریم خصوصی ارتقا می‌دهد. این رویکرد تضاد دیرینه میان دقت مدل و حفظ محرمانگی…

پژوهشگران چارچوب M³Att را معرفی کردند که با استفاده از محرک‌های بصری و اطلاعات گمراه‌کننده، سیستم‌های RAG پزشکی را هدف قرار می‌دهد. این حمله مدل‌ها را فریب می‌دهد تا تشخیص‌های…