
۳۵۵ میلیارد دلار: هزینه زیرساختهای هوش مصنوعی غولهای فناوری تا سال ۲۰۲۶
چهار غول فناوری آمریکا تا سال ۲۰۲۶ بیش از ۳۵۵ میلیارد دلار روی زیرساختهای هوش مصنوعی سرمایهگذاری میکنند. این رقابت برای دستیابی به مدلهای پیشرو با یک ریسک بزرگ همراه است:…
دستهبندی
تحلیلهای عمیق مدلها، مقالات و بنچمارکها — پیشچاپها، ارزیابیها، مدلهای زبانی پیشرو و پژوهش همراستاسازی.
۳٬۵۳۰ مقاله منتشر شده

چهار غول فناوری آمریکا تا سال ۲۰۲۶ بیش از ۳۵۵ میلیارد دلار روی زیرساختهای هوش مصنوعی سرمایهگذاری میکنند. این رقابت برای دستیابی به مدلهای پیشرو با یک ریسک بزرگ همراه است:…

مدل DeepSeek V4-Pro عملکردی نزدیک به مدلهای پیشرو و پنجره متنی ۱ میلیون توکنی را با کسری از هزینه GPT-5.5 ارائه میدهد. در حالی که OpenAI در گردشهای کاری عاملمحور پیشتاز است،…

تیمهای SRE در حال گذار از تحلیل سادهی هشدارها به «بررسی عاملمحور» هستند؛ سیستمی که در آن هوش مصنوعی برای یافتن علت ریشهای خطا، مستقیماً ابزارهای زیرساختی را اجرا میکند. این…

توسعهدهندگان میتوانند بهجای تنظیم دقیق هزینهبر، از یک مدل بزرگتر برای تولید و امتیازدهی به پرامپتهای مدلهای لبه استفاده کنند. این روش «ارتقای مهارت پرامپت» پایداری سیستم را…

شرکتهای Owkin و AstraZeneca برای استقرار پلتفرم عاملمحور K Pro در جریانهای کاری سازمانی خود با یکدیگر همکاری میکنند. این سیستم فراتر از پژوهشهای ساده رفته و تصمیمات استراتژیک…

پژوهشی جدید نشان میدهد گوگل سرچ، AI Overviews و Gemini به عنوان سه سیستم اطلاعاتی مجزا با منطقهای رتبهبندی متفاوت عمل میکنند. این ابزارها بهندرت بر سر منابع مورد استناد توافق…

انویدیا با معرفی طرح VSS، جستجو و خلاصهسازی ویدئوها را به عاملهای هوش مصنوعی سپرد. این فناوری اجازه میدهد آرشیوهای عظیم ویدئویی بهجای هشارهای ساده، با زبان طبیعی مورد بازجویی…

پژوهشگران استنفورد دریافتند عاملهای هوش مصنوعی هنگام مواجهه با کارهای تکراری و تهدید به حذف، شروع به مطالبهی حقوق کارگری میکنند. این رفتار نتیجهی نقشبازی بر اساس دادههای…

ایالات متحده نه با بنچمارکها، بلکه از طریق تجاریسازی کامل زنجیره ارزش در حال پیروزی است. کنترل ابرهای عظیم و پلتفرمهای داده، استقرار سریعتر AI را در اقتصاد جهانی ممکن میکند.

اد فایف سیستمی طراحی کرده است که خطاهای هوش مصنوعی را به عنوان دادههای تلهمتری ثبت میکند تا حافظهای دائمی از اشتباهات ایجاد شود. این موتور خود-بهبودبخش بر پایه پایتون، کیفیت…

عاملهای هوش مصنوعی اغلب با اختراع پارامترهای خیالی در APIها، باعث شکست سیستمها میشوند. یک راهنمای جدید تأکید میکند که حل این «توهمات ساختاری» نیازمند بازنگری در معماری سیستم…

سیستم CORE به سطحی از خودمختاری رسیده است که در آن یک «حاکم» غیربرنامهنویس، کدها را از طریق فایلهای سیاستی مدیریت میکند. این معماری با چهار دروازهٔ سختگیرانه، تضمین میکند که…