واژهنامهٔ هوش مصنوعی
مهندسی ویژگی چیست؟
فرایند ساختن، تبدیل و انتخاب متغیرهای ورودی از دادهی خام برای آنکه مدل یادگیری ماشین بتواند الگوها را بهتر بیاموزد.
معادل انگلیسی
feature engineering
تعریف مرجع (انگلیسی)
Auto-flagged during WF-7 localization
واژههای دیگر
یادگیری با نمونهٔ اندکfew-shot learning
توانایی مدل برای انجام یک کار تنها با دیدن چند مثال در پرامپت، بدون آموزش مجدد.
پرامپتنویسی با چند نمونهfew-shot prompting
روشی که در آن چند مثالِ ورودی و خروجی را درون پرامپت میگذارند تا مدل الگوی کار خواستهشده را از روی همان نمونهها یاد بگیرد.
تنظیم دقیقfine-tuning
آموزشِ بیشترِ یک مدلِ ازپیشآموزشدیده روی دادههای مخصوص یک حوزه برای تخصصیترشدن آن.
توجه برقآسا (flash attention)flash attention
پیادهسازیِ بهینهای از سازوکار توجه که با کاهش رفتوآمد داده در حافظهٔ پردازنده، محاسبه را سریعتر و کممصرفتر میکند.
عملیات اعشاری در ثانیه (FLOPs)flops
معیار سنجش توان محاسباتی که شمار عملیات اعشاری انجامشده در هر ثانیه را نشان میدهد و برای مقایسهٔ سرعت سختافزار هوش مصنوعی بهکار میرود.
مدل بنیادیfoundation model
مدلی بزرگ که روی دادههای گسترده آموزش دیده و میتوان آن را برای کارهای گوناگون سازگار کرد.
همهٔ اصطلاحات را در واژهنامهٔ هوش مصنوعی ببینید، یا کار با هوش مصنوعی را در آموزش از پایه یاد بگیرید.