یادگیری با نمونهٔ اندک چیست؟

روشی که در آن چند مثالِ ورودی و خروجی را درون پرامپت می‌گذارند تا مدل الگوی کار خواسته‌شده را از روی همان نمونه‌ها یاد بگیرد.

آموزشِ بیشترِ یک مدلِ ازپیش‌آموزش‌دیده روی داده‌های مخصوص یک حوزه برای تخصصی‌ترشدن آن.

پیاده‌سازیِ بهینه‌ای از سازوکار توجه که با کاهش رفت‌وآمد داده در حافظهٔ پردازنده، محاسبه را سریع‌تر و کم‌مصرف‌تر می‌کند.

معیار سنجش توان محاسباتی که شمار عملیات اعشاری انجام‌شده در هر ثانیه را نشان می‌دهد و برای مقایسهٔ سرعت سخت‌افزار هوش مصنوعی به‌کار می‌رود.

مدلی بزرگ که روی داده‌های گسترده آموزش دیده و می‌توان آن را برای کارهای گوناگون سازگار کرد.

تراشه‌ای که مدار داخلی آن را می‌توان پس از ساخت بارها بازپیکربندی کرد و انعطاف‌پذیری سخت‌افزار قابل‌برنامه‌ریزی را با سرعتی نزدیک به مدار اختصاصی فراهم می‌کند.