امتیاز F1 چیست؟

ویژگی یک سامانهٔ هوش مصنوعی که تصمیم‌ها یا پیش‌بینی‌هایش میان افراد و گروه‌های مختلف بدون تبعیض ناروا توزیع شود.

فرایند ساختن، تبدیل و انتخاب متغیرهای ورودی از داده‌ی خام برای آن‌که مدل یادگیری ماشین بتواند الگوها را بهتر بیاموزد.

توانایی مدل برای انجام یک کار تنها با دیدن چند مثال در پرامپت، بدون آموزش مجدد.

روشی که در آن چند مثالِ ورودی و خروجی را درون پرامپت می‌گذارند تا مدل الگوی کار خواسته‌شده را از روی همان نمونه‌ها یاد بگیرد.

آموزشِ بیشترِ یک مدلِ ازپیش‌آموزش‌دیده روی داده‌های مخصوص یک حوزه برای تخصصی‌ترشدن آن.

پیاده‌سازیِ بهینه‌ای از سازوکار توجه که با کاهش رفت‌وآمد داده در حافظهٔ پردازنده، محاسبه را سریع‌تر و کم‌مصرف‌تر می‌کند.