افشای پرامپت چیست؟

ساختاری از پیش‌آماده با جاهای خالی که داده‌های متغیر در آن‌ها قرار می‌گیرد تا پرامپت‌هایی یکدست و تکرارپذیر برای مدل ساخته شود.

روشی کارآمد که به‌جای تغییر وزن‌های مدل، تنها چند بردار ورودی قابل‌آموزش را بهینه می‌کند تا مدل ثابت برای کاری مشخص سازگار شود.

حذف وزن‌ها یا اتصال‌های کم‌اهمیتِ یک شبکهٔ عصبی برای کوچک‌تر و سریع‌تر کردن مدل با کمترین افت کارایی.

گونه‌ای از LoRA که مدل پایه را به‌صورت فشرده و کم‌دقت نگه می‌دارد تا بتوان مدل‌های بزرگ را روی یک کارت گرافیک منفرد تنظیم کرد.

کاهش دقت مقادیر عددی در وزن‌ها و فعال‌سازی‌های یک مدل یادگیری ماشین برای کوچک‌تر شدن حجم و تسریع پردازش، مانند جایگزینی اعداد اعشاری با اعداد صحیح کوتاه‌تر.

روشی که پیش‌بینی شمار زیادی درخت تصمیمِ گوناگون را با هم ترکیب می‌کند تا نتیجه‌ای دقیق‌تر و پایدارتر از یک درخت تنها به‌دست آورد.