اگر امروز یک خوشه پردازشی عظیم برای هوش مصنوعی می‌سازید، احتمالاً با یک دیوار فیزیکی برخورد کرده‌اید: سرعت انتقال داده بین GPUها بسیار کمتر از سرعت پردازش آن‌هاست. برای عبور از این بن‌بست، شرکت Sivers Semiconductors در ۳ سپتامبر ۲۰۲۶ اعلام کرد که ۳۰ میلیون دلار برای گسترش مرکز تولید فسفید ایندیم (InP) خود در گلاسگو هزینه می‌کند. این اقدام با هدف تضمین زیرساخت‌های فیزیکی مورد نیاز برای رونق هوش مصنوعی طراحی شده است.
در دنیای سخت‌افزار، در حالی که GPUها محاسبات ریاضی را انجام می‌دهند، جابه‌جایی داده‌ها بین آن‌ها به شبکه‌های نوری وابسته است. این وضعیت شبیه به ارتقای کوچه‌های باریک یک شهر به بزرگراه‌های چندبانده است تا با انفجار جمعیت، ترافیک فلج نشود. همان‌طور که در تحلیل‌های قبلی ما درباره‌ی زیرساخت‌های سخت‌افزاری مدل‌های زبانی اشاره کردیم، گلوگاه فعلی صنعت دیگر فقط تعداد تراشه‌ها نیست، بلکه نحوه اتصال آن‌ها به یکدیگر است. این چالش در حالی رخ می‌دهد که غول‌های سخت‌افزاری همچون انویدیا تلاش می‌کنند با سرمایه‌گذاری‌های استراتژیک در زنجیره تأمین، تسلط خود بر اکوسیستم مراکز داده را حفظ کنند.
طبق اعلام این شرکت، سایت گسترش‌یافته قادر خواهد بود سالانه بیش از ۱۰۰ میلیون لیزر CW DFB تولید کند. این لیزرها (لیزرهای بازخورد توزیع‌شده موج پیوسته) در واقع منابع نوری حیاتی برای لینک‌های نوری در محاسبات با کارایی بالا هستند.
زمان‌بندی و مقیاس تولید
بر اساس مستندات منتشر شده، عملیات گسترش از نیمه دوم سال ۲۰۲۶ آغاز می‌شود و انتظار می‌رود این مرکز تا سه ماهه چهارم ۲۰۲۷ به‌طور کامل عملیاتی شود. نکته کلیدی این است که Sivers در پاسخ به سفارشات فعلی عمل نمی‌کند، بلکه در حال ایجاد ظرفیت برای پیش‌بینی رشد تولید مشتریان در آینده است.
این برنامه به‌گونه‌ای طراحی شده است تا تضمین کند هم‌زمان با پیشرفت پروژه‌های مشتریان به سمت تولید انبوه، ظرفیت ساخت موجود باشد. این تصمیم بازتاب‌دهنده افزایش تعامل مشتریان در حوزه‌های اتصال نوری پیشرفته و مراکز داده هوش مصنوعی است. برای مثال، شرکت‌هایی مانند Nscale با جذب وام‌های کلان برای استقرار کلاسترهای نسل جدید، نیاز مبرمی به چنین قطعات زیرساختی برای عملیاتی کردن تراشه‌های Blackwell و Rubin دارند.
چرخش به سمت تولید ترکیبی
این سرمایه‌گذاری نشان‌دهنده یک چرخش راهبردی از مدل «Fab-Lite» (تولید سبک) به استراتژی «تولید ترکیبی» (Hybrid Manufacturing) است. در این رویکرد، شرکت قابلیت‌های داخلی خود را گسترش می‌دهد و هم‌زمان برای بسته‌بندی و تولید در फाउंडری‌های آسیایی از شرکای استراتژیک استفاده می‌کند.
سایورز با حفظ قابلیت‌های داخلی برای فناوری‌های هسته فوتونیک و استفاده از شرکای خارجی، به دنبال مقیاس‌پذیری بیشتر و تاب‌آوری زنجیره تأمین است. سایت گلاسگو اکنون به عنوان پایگاه اصلی تولید داخلی فسفید ایندیم این شرکت عمل می‌کند.
ویکرام واتولیا (Vickram Vathulya)، مدیرعامل شرکت، تأکید کرد که مشتریان اکنون خواهان قطعیت مطلق در تأمین هستند. او بیان کرد: «مشتریان ما به ظرفیت تولید لیزر به‌مراتب بیشتری نیاز دارند و مهم‌تر از آن، باید اطمینان داشته باشند که هنگام افزایش مقیاس برنامه‌هایشان، سخت‌افزار آماده باشد.» مدل ترکیبی انعطاف‌پذیری جغرافیایی ایجاد می‌کند تا وقتی یک اپراتور هایپرسکیل خوشه AI خود را گسترش می‌دهد، سخت‌افزار آماده باشد.
مشخصات فنی و سازوکارها
- فناوری هسته: لیزرهای مبتنی بر InP و تقویت‌کننده‌های نوری نیمه‌هادی که Sivers معتقد است برای اتصال نوری کم‌مصرف ضروری هستند.
- پلتفرم: پلتفرم پردازش فسفید ایندیم چهار اینچی InP100.
- کاربردها: ماژول‌های قابل تعویض (Pluggable modules)، اپتیک‌های هم‌بسته‌سازی شده (Co-packaged optics) و پلتفرم‌های فوتونیک سیلیکونی که در سیستم‌های AI و محاسبات با کارایی بالا استفاده می‌شوند.
- به‌روزرسانی‌ها: گسترش سایت گلاسگو منجر به معرفی قابلیت‌های پردازشی جدید، افزایش اتوماسیون و انعطاف‌پذیری بیشتر در تولید خواهد شد.
نیراج چوپرا (Neeraj Chopra)، مدیر عملیاتی شرکت، اشاره کرد که مقیاس‌دهی برای هوش مصنوعی بیش از آنکه به افزایش ساده ظرفیت نیاز داشته باشد، به انعطاف‌پذیری و کیفیت وابسته است. او گفت: «با ترکیب گسترش برنامه‌ریزی شده در گلاسگو و ظرفیت تولید شرکای फाउंडری خارجی، می‌توانیم به‌طور بهینه مقیاس کنیم و در عین حال انعطاف‌پذیری در تأمین را که مشتریان ما نیاز دارند، حفظ کنیم.» وی افزود که این رویکرد به Sivers اجازه می‌دهد تا با شتاب گرفتن استقرار زیرساخت‌های AI، تولیدات با حجم بالا را پشتیبانی کند.
زمینه: ساخت زیرساخت‌های هوش مصنوعی
این اقدام مستقیماً هدف «مقیاس‌افزایی» (Scale-up) و «گسترش» (Scale-out) معماری مراکز داده است. با ساخت خوشه‌های بزرگ‌تر توسط اپراتورهای هایپرسکیل و حرکت به سمت معماری‌های شبکه‌ای با سرعت بالاتر، تقاضا برای فناوری‌های اتصال نوری پیشرفته شتاب گرفته است. این روند با تلاش برای گسترش مراکز داده حاکمیتی در سطح جهانی هم‌سو است تا هر کشور زیرساخت‌های پردازشی مستقل خود را داشته باشد.
شرکت Sivers که دفتر مرکزی آن در کیستا (سوئد) قرار دارد، فناوری‌های لیزر و شکل‌دهنده پرتو RF را برای ارتباطات ماهواره‌ای، دفاعی، مخابرات و هوش مصنوعی توسعه می‌دهد. بخش فوتونیک این شرکت به‌طور خاص قطعات لیزری مورد نیاز برای اتصال نوری را تأمین می‌کند.
برای یک سرمایه‌گذار یا مدیر کسب‌وکار، این یک سیگنال است که ساخت زیرساخت AI در حال نفوذ به لایه‌های عمیق‌تر سخت‌افزار است. تمرکز از خودِ تراشه‌ها به سمت اتصالات (Interconnects) تغییر کرده است؛ همان اتصالات که اجازه می‌دهند هزاران تراشه مانند یک مغز واحد عمل کنند.
اگر زنجیره تأمین این لیزرهای تخصصی دچار اختلال شود، قدرتمندترین GPUهای جهان نیز محدود خواهند شد. Sivers با سرمایه‌گذاری ۳۰ میلیون دلاری شرط بسته است که تبدیل به تضمین‌کننده اصلی این اتصال شود.
با این حال، شرکت هشدار داد که این زمان‌بندی به متغیرهایی چون زمان تحویل تجهیزات، بازه‌های زمانی نصب و تأیید صلاحیت (Qualification)، تصمیمات برنامه‌های مشتریان، نوسانات ارزی و شرایط کلی بازار وابسته است. در این گزارش نام مشتریان خاص یا تأمین‌کنندگان تجهیزات فاش نشد.
در آینده باید تغییرات در استانداردهای اپتیک‌های هم‌بسته‌سازی شده (Co-packaged optics) رصد شود، زیرا این استانداردها تعیین می‌کنند که نسل بعدی خوشه‌های AI دقیقاً به چند میلیون لیزر نیاز خواهند داشت.
گام بعدی شما
- رصد استانداردهای جدید اپتیک‌های هم‌بسته‌سازی شده (Co-packaged optics) برای پیش‌بینی نیازهای سخت‌افزاری نسل بعدی خوشه‌ها.
- بررسی سهم شرکت‌های تولیدکننده نیمه‌هادی‌های نوری در مقابل تولیدکنندگان تراشه‌های محاسباتی.
- تحلیل تأثیر کاهش مصرف انرژی در لایه اتصال نوری بر هزینه‌های عملیاتی مراکز داده.
اما داستان سخت‌افزاری این تحول حتی شگفت‌انگیزتر است؛ اثر این تغییرات بر معماری تراشه‌های نسل بعد را در گزارش‌های آتی بررسی خواهیم کرد.
گفتگو