Brand Design: امنیت پرداخت‌های AI با هشینگ SHA-256
سیستم جدید Brand Design با استفاده از هشینگ SHA-256، مانع از پرداخت‌های اضافی عامل‌های هوش مصنوعی ناشی از تزریق پرامپت یا هزینه‌های پنهان می‌شود. این جریان تجاری، قدرت یافتن…
۴ دقیقه خواندن
دسته‌بندی
آموزش کاربردی
راهنماهای گام‌به‌گام، دوره‌ها و آموزش‌های کاربردی استفاده از هوش مصنوعی — از مهندسی پرامپت تا فاین‌تیون و RAG.
۸٬۰۶۰ مقاله منتشر شده
آیا BootLoops می‌تواند LLMها را به ماشین‌های محاسباتی بی‌خطا تبدیل کند؟
متیو شوارتز ابزار متن‌باز BootLoops 1.0 را برای تبدیل LLMها به ماشین‌های محاسباتی با دقت بالا معرفی کرد. این سیستم توانسته است مسائل ریاضی ۲۰ ساله در حوزه‌های اکولوژی و ژنتیک را…
۶ دقیقه خواندن۱
Redis Cloud: ۵۰۰ دلار اعتبار برای کاهش هزینه مدل‌های زبانی
سرویس Redis Cloud برای جذب توسعه‌دهندگان، ۵۰۰ دلار اعتبار رایگان ۱۴ روزه در AWS Marketplace ارائه کرد. هدف این اقدام، کاهش هزینه‌های مدل‌های زبانی بزرگ از طریق کشینگ معنایی و…
۴ دقیقه خواندن
NVIDIA و KAIST: کاهش ۵.۸ برابری هزینهٔ عامل‌های هوش مصنوعی
پژوهشگران NVIDIA و KAIST با معرفی متد Mid-Harness، فیلترینگ دستورات را پیش از اجرا جایگزین اجرای مجدد کل مسیر کردند. این رویکرد بدون افت عملکرد، هزینه‌های محاسباتی را به‌شدت کاهش…
۶ دقیقه خواندن
پژوهش جدید: رقابت آزاد در GPU تأخیر استنتاج را ۱۲ برابر می‌کند
پژوهشی جدید نشان می‌دهد رقابت آزاد برای اولویت در GPU می‌تواند تأخیر استنتاج را تا ۱۲ برابر افزایش دهد. نویسندگان برای حل این مشکل، مکانیزم حراجی مبتنی بر درخت را پیشنهاد کرده‌اند…
۳ دقیقه خواندن۱
رایانش محلی در برابر ابر در مدل‌های بینایی-زبانی شیائومی
شیائومی با انتشار یک راهنمای فنی جامعه‌محور، امکان اجرای محلی مدل‌های چندوجهی خانواده MiMo را فراهم کرد. این منابع به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد استنتاج بینایی-زبانی را بدون…
۱ دقیقه خواندن۱
گزارش امنیتی: ناتوانی عامل‌های AI در تفکیک دستور از داده
عامل‌های هوش مصنوعی نمی‌توانند بین دستورات کاربر و داده‌های دریافتی از وب تمایز قائل شوند. این نقص امنیتی به مهاجمان اجازه می‌دهد با قرار دادن متن‌های پنهان در صفحات وب، کنترل…
۵ دقیقه خواندن۲
«چرخهٔ بسته»؛ راهکار AIoT برای تلفیق مهندسی داده و دنیای فیزیکی
اینترنت اشیای هوشمند (AIoT) با ایجاد یک چرخه بسته، داده‌های حسگرهای فیزیکی را به مدل‌های هوش مصنوعی می‌رساند تا اقدامات واقعی را تحریک کنند. این ساختار با تلفیق رایانش لبه و…
۵ دقیقه خواندن۱
درون خط لولهٔ نظارتی Shadow برای حذف آرتیفکت‌های تصویری
شرکت Shadow یک خط لولهٔ نظارتی چندوجهی برای شناسایی تغییرات ناخواسته در چهره و آرتیفکت‌های تصویری معرفی کرد. این سیستم با شناسایی خطاها پیش از رندر نهایی، از اتلاف گستردهٔ منابع…
۳ دقیقه خواندن۱
Olmo-core 3 توان عملیاتی مدل‌های تریلیونی را با معماری MoE افزایش داد
مؤسسه Allen AI با معرفی Olmo-core 3، زیرساختی باز برای آموزش مدل‌های «ترکیب خبره‌ها» ارائه کرد که گلوگاه‌های ارتباطی در مقیاس تریلیون پارامتر را برطرف می‌کند. این سیستم با تغییر…
۶ دقیقه خواندن
درون معماری Colorize Old Photos؛ تلفیق رایانش لبه و fal.ai
یک توسعه‌دهنده معماری فنی اپلیکیشن Colorize Old Photos را افشا کرد که با استفاده از رایانش لبه و مدل‌های تخصصی، عکس‌های سیاه و سفید را رنگی و ترمیم می‌کند. این پروژه چالش‌های…
۲ دقیقه خواندن۱
۷.۵٪ از فراخوانی‌های API، ۶۳٪ بودجهٔ توکن‌های عامل‌های کدنویس را می‌بلعند
یک محک واقعی روی پروژهٔ ۴۰۰ هزار خطی نشان می‌دهد که طراحی ضعیف ابزارها، نه هوش مدل، عامل اصلی هزینه‌های سرسام‌آور است. استفاده از یک خوانندهٔ جریانی ساده می‌تواند اتلاف عظیم…
۴ دقیقه خواندن۱