پرش به محتوای اصلی

دسته‌بندی

آموزش کاربردی

راهنماهای گام‌به‌گام، دوره‌ها و آموزش‌های کاربردی استفاده از هوش مصنوعی — از مهندسی پرامپت تا فاین‌تیون و RAG.

۸٬۲۹۸ مقاله منتشر شده

هوش مصنوعی روی دستگاه برای iOS و macOS
آموزش کاربردی

کتابخانه NobodyWho استقرار کامل هوش مصنوعی محلی را در اکوسیستم اپل ممکن کرد

کتابخانه NobodyWho با حذف نیاز به APIهای ابری، امکان اجرای مدل‌های زبانی، تبدیل گفتار به متن و مدل‌های چندوجهی را مستقیماً روی iOS و macOS فراهم می‌کند. این ابزار با استفاده از…

۸ دقیقه خواندن۲
تقسیم داده به سه بخش: آموزش، اعتبارسنجی و آزمون - راهنمای مبتدیان
آموزش کاربردی

نشت داده در ارزیابی AI: وقتی مدل‌ها به‌جای یادگیری، پاسخ‌ها را حفظ می‌کنند

تفکیک سخت‌گیرانه داده‌های آموزش، اعتبارسنجی و آزمون تنها راه تضمین تعمیم‌پذیری مدل‌های هوش مصنوعی است. بدون این مرزها، «نشت داده» باعث ایجاد موفقیت‌های کاذب در آزمایشگاه می‌شود که…

۱۲ دقیقه خواندن
طراحی خطوط لوله داده بلادرنگ برای کاربردهای اینترنت اشیاء هوشمند
آموزش کاربردی

درون سازوکار انتقال داده از حسگرهای فیزیکی به مدل‌های هوش مصنوعی

ساخت برنامه‌های AIoT قابل‌اتکا نیازمند خط لوله‌ای ساختاریافته است که داده‌ها را از حسگرهای فیزیکی به مدل‌های هوش مصنوعی منتقل کند. کلید موفقیت در این مسیر، جداسازی تولید داده از…

۴ دقیقه خواندن۱
برنامه ۳۰ روزه برای مدیریت بازسازی تیم هوش مصنوعی
آموزش کاربردی

برنامه ۳۰ روزه برای مهندسان AI پس از انحلال تیم یا شکست استارتاپ

راهنمای استراتژیک برای مهندسان هوش مصنوعی که با بازسازی سازمانی یا توقف بودجه مواجه شده‌اند. این متن بر بازه‌ی زمانی حساس برای بازیابی دسترسی‌های فنی پیش از مسدود شدن حساب‌ها…

۱ دقیقه خواندن۵
دقت ۴۴٪ در معیار ARC-AGI-1 با هزینه ۶۷ سنت
آموزش کاربردی

ترنسفورمر کوچک با هزینه ۶۷ سنت به امتیاز ۴۴٪ در محک ARC-AGI رسید

یک پژوهشگر با آموزش یک مدل ترنسفورمر کوچک از صفر، توانست بدون استفاده از داده‌های مصنوعی و با هزینه‌ای ناچیز، به امتیاز ۴۴٪ در آزمون استدلال ARC-AGI-1 دست یابد. این دستاورد فرضیه…

۱۵ دقیقه خواندن
قانون «بدون پرونده، بدون ارسال»: چرا خودکارسازی سرمایه‌گذاری سرد دامنه‌ها را می‌سوزاند
آموزش کاربردی

قانون «بدون پرونده، ارسال نداریم»؛ راهکار جلوگیری از سوختن دامنه‌های ایمیلی

بسیاری از اتوماسیون‌های جذب مشتری با هوش مصنوعی به‌دلیل اولویت دادن به حجم بر ارتباط، باعث تخریب دائمی اعتبار دامنه می‌شوند. استراتژی جدید بر پایه تحقیق عمیق برای هر مخاطب به…

۳ دقیقه خواندن۱
ویژگی‌های LLM: فاصله بین نمونه نمایشی و محیط عملیاتی
آموزش کاربردی

«شکاف ارزیابی»، مانع تبدیل مدل‌های زبانی به محصول تجاری

تبدیل یک دموی موفق هوش مصنوعی به محصول تجاری نیازمند تغییر تمرکز از مهندسی پرامپت به مهندسی دقیق داده‌ها و چارچوب‌های ارزیابی است. اکثر شکست‌ها ناشی از نادیده گرفتن کیفیت بازیابی…

۳ دقیقه خواندن۲