پرش به محتوای اصلی

دسته‌بندی

آموزش کاربردی

راهنماهای گام‌به‌گام، دوره‌ها و آموزش‌های کاربردی استفاده از هوش مصنوعی — از مهندسی پرامپت تا فاین‌تیون و RAG.

۸٬۳۵۴ مقاله منتشر شده

بسته شواهد تأیید عامل کدنویسی شامل چه مواردی است؟
آموزش کاربردی

آیا CodeVetter می‌تواند ابهام در گزارشات عامل‌های کدنویس را حذف کند؟

پلتفرم CodeVetter چارچوبی برای ایجاد «بسته‌های شواهد تأیید» معرفی کرد تا جایگزین خلاصه‌های مبهم هوش مصنوعی شود. این سیستم تضمین می‌کند هر تغییر کد توسط یک رکورد ماشین‌خوان از محیط…

۲ دقیقه خواندن۱
انتخاب مدل اولویت نباشد؛ انتخاب محل اجرا، اولویت است.
آموزش کاربردی

۳ معیارِ کلیدی برای انتخابِ محلِ اجرای کدهای عامل‌های هوشمند

در سال ۲۰۲۶، انتخاب مدل زبانی دیگر اولویت اول نیست؛ خطر واقعی در محل اجرای کدها نهفته است. چارچوب جدیدی پیشنهاد می‌دهد که بر اساس حساسیت داده‌ها و آزادی ابزارها، بین محیط‌های…

۵ دقیقه خواندن
از git log تا یادداشت‌های انتشار: مطالعه موردی عامل رایگان
آموزش کاربردی

درون سازوکار MonkeyCode برای تبدیل لاگ به یادداشت با مدل‌های رایگان

یک مطالعه موردی جدید نشان می‌دهد چگونه می‌توان با ترکیب دسته‌بندی متنی و دفترچه تصمیمات، عاملی رایگان برای تبدیل لاگ‌های Git به یادداشت‌های انتشار ساخت. این سیستم بدون نیاز به…

۶ دقیقه خواندن۱
عامل داده هوش مصنوعی شما به لایه «عدم استفاده» نیاز دارد
آموزش کاربردی

چرا لایهٔ محدودیت‌ها مانع شکست عامل‌های داده‌محور در سازمان‌ها می‌شود؟

عامل‌های هوش مصنوعی در سازمان‌ها اغلب نه به دلیل توهم، بلکه به دلیل نبود «دانش منفی» شکست می‌خورند. ایجاد یک لایه ساختاریافته از محدودیت‌ها، مانع از دسترسی مدل به جداول منسوخ یا…

۸ دقیقه خواندن۱
تصویر: ادغام درک محتوای ویدیویی و صوتی در پلتفرم مایکروسافت فاندری IQ
آموزش کاربردی

مایکروسافت ویدیوهای سازمان‌ها را به داده‌های ساختاریافته برای عامل‌های AI تبدیل

مایکروسافت با ادغام Azure Content Understanding در Foundry IQ، امکان استناد دقیق عامل‌های هوش مصنوعی به ثانیه‌ها و فریم‌های تصویری ویدیوها را فراهم کرد. این قابلیت با تبدیل…

۱۲ دقیقه خواندن۱
آموزش ساخت گردش کار عامل هوشمند با صف توانی و قابلیت بازیابی
آموزش کاربردی

«بازیابی‌پذیری در مقیاس»؛ هدف جدید ماشین‌های وضعیت در سیستم‌های AI

یک چارچوب مهندسی جدید برای کاربران ChatGPT Plus و Codex، ریسک تکرار عملیات در عامل‌های هوش مصنوعی را از بین می‌برد. این سیستم با استفاده از کلیدهای هم‌توان و ماشین‌های وضعیت، از…

۱۳ دقیقه خواندن۱
کدکس کلود+ عامل صنعتگر: مهارت‌های CLI برای تبدیل ایده طراحی به ژنراتور اسباب‌بازی سه‌بعدی هوشمند
آموزش کاربردی

عامل Craftsman ایده‌های متنی را به اسباب‌بازی‌های قابل چاپ سه‌بعدی تبدیل می‌کند

یک گردش‌کار عامل‌محور جدید با ترکیب مدل‌های زبانی محلی و APIهای تخصصی تولید سه‌بعدی، پرامپت‌های متنی را به مدل‌های آماده تولید تبدیل می‌کند. این سیستم با تولید صفحات چندنمایی و…

۴ دقیقه خواندن۲