پرش به محتوای اصلی

دسته‌بندی

آموزش کاربردی

راهنماهای گام‌به‌گام، دوره‌ها و آموزش‌های کاربردی استفاده از هوش مصنوعی — از مهندسی پرامپت تا فاین‌تیون و RAG.

۸٬۳۵۴ مقاله منتشر شده

عنوان تصویر: کدام وظایف توسعه نرم‌افزار را می‌توان به عامل هوش مصنوعی سپرد؟
آموزش کاربردی

ماتریس قطعیت در برابر پرامپت‌نویسی برای مدیریت عامل‌های هوش مصنوعی

یک چارچوب عملیاتی جدید، جایگزین «پرامپت‌نویسی» شده و با استفاده از امتیازدهی به قطعیت، تاییدپذیری و هزینه خطا، تعیین می‌کند که چه زمانی یک عامل هوش مصنوعی می‌تواند به‌صورت…

۲۴ دقیقه خواندن
دوربین‌های مداربسته با هوش مصنوعی فراتر از تشخیص حرکت عمل می‌کنند
آموزش کاربردی

تحلیل ویدئویی هوشمند در برابر تشخیص سادهٔ حرکت در سیستم‌های IP

امنیت صنعتی از تشخیص سادهٔ حرکت به سمت طبقه‌بندی اشیا با هوش مصنوعی حرکت می‌کند. با افزودن یک لایه نرم‌افزاری به دوربین‌های IP موجود، اپراتورها می‌توانند بدون تعویض سخت‌افزار،…

۷ دقیقه خواندن۱
عنوان مقاله: «چگونه از زیرعامل‌ها استفاده نکنیم!» — تصویر: دو ربات در حال بحث، یکی سرش را تکان می‌دهد و دیگری گیج به نظر می‌ر
آموزش کاربردی

۲ شرط لازم برای موفقیت در به‌روزرسانی انبوه کدها با هوش مصنوعی

تلاش یک توسعه‌دهنده برای به‌روزرسانی ۵۰۰ اسکریپت نشان داد که موازی‌سازی «کار» با موازی‌سازی «استدلال» متفاوت است. این پروژه تنها زمانی موفق شد که وظایف قطعی به اسکریپت‌ها سپرده شد…

۸ دقیقه خواندن
نحوه کار API جستجوی وب برای عامل‌های هوش مصنوعی
آموزش کاربردی

چطور APIهای جست‌وجو شکاف دانشی مدل‌های زبانی را پر می‌کنند؟

عامل‌های هوش مصنوعی به‌دلیل قدیمی بودن داده‌های آموزشی با محدودیت مواجه‌اند، اما APIهای جست‌وجوی وب امکان بازیابی اطلاعات لحظه‌ای را فراهم می‌کنند. این ادغام، مدل‌های ایستا را به…

۸ دقیقه خواندن۲
شکستن مرزهای برنامه‌نویسی: ساخت مغز دیجیتال نورومورفیک C++17 با هوش مصنوعی، بدون یک خط کد (متن‌باز کامل)
آموزش کاربردیتأییدنشده · منبع منفرد

درون فرآیندِ کدنویسی C++17 با تکیه بر پرامپت‌های هوش مصنوعی

یک غیربرنامه‌نویس با استفاده از ترکیب مدل‌های Claude، DeepSeek و Gemini توانست موتور عصبی FractalBrainOS را بر پایه C++17 توسعه دهد. این پروژه که اکنون متن‌باز شده است، هدفش ایجاد…

۲ دقیقه خواندن۱
قانون‌های مقیاس‌پذیری تقطیر: انتقال دانش فیزیک به آموزش

اپل قوانین مقیاس‌پذیری تقطیر مدل‌ها را به یک مسئله ریاضی تبدیل کرد

پژوهشگران اپل نخستین قوانین مقیاس‌پذیری پیش‌بینی‌پذیر برای تقطیر دانش را تدوین کردند. این دستاورد، آموزش مدل‌های کوچک را از یک فرآیند آزمون و خطا به یک مسئله بهینه‌سازی ریاضی دقیق…

۲ دقیقه خواندن۱
شش پست درباره گروه‌بندی و تنظیم، و آن چیز ناخوشایندی که همه درباره‌اش شدند.
آموزش کاربردی

بسیاری از بنچمارک‌های هوش مصنوعی گزارشِ شانس هستند، نه برتری الگوریتمی

آزمایش‌های جدید نشان می‌دهد شکاف عملکردی بین روش‌های پیچیده تنظیم مدل، اغلب کوچک‌تر از نویز ایجاد شده توسط بذرهای تصادفی است. این یافته یعنی بسیاری از ادعاهای برتری فنی در مقالات…

۶ دقیقه خواندن۱
نمودار هزینه بدهی شناختی در طول زمان: افزایش نمایی هزینه با تأخیر در بازپرداخت بدهی فنی
آموزش کاربردی

بدهی شناختی؛ ریسک تبدیل شدن منطق کسب‌وکار به جعبه سیاه

چارچوب جدید «هزینه بدهی شناختی» هشدار می‌دهد که اتکای بیش از حد به عامل‌های غیرقطعی می‌تواند منجر به «فروپاشی شناختی» شود؛ وضعیتی که در آن انسان‌ها هرگونه درک شهودی از نحوه عملکرد…

۳ دقیقه خواندن
راهنمای ضروری هوش مصنوعی برای سازمان‌ها در ۲۰۲۶
آموزش کاربردی

مجوز MIT در برابر محدودیت‌های حقوقی؛ تسریع در برابر ریسک داده‌ها

تیم‌های هوش مصنوعی برای عبور از موانع حقوقی و تسریع استقرار مدل‌ها در محیط عملیاتی، به‌طور گسترده به مجوز MIT روی آورده‌اند. با این حال، کارشناسان هشدار می‌دهند که این مجوز…

۴ دقیقه خواندن۲