پایگاه‌داده شخصی؛ جایگزینی برای صفحهٔ ورود و رمز عبور
پروژه ayb با تغییر رویکرد از «احراز هویت کاربر» به «مجاز کردن اپلیکیشن»، مالکیت داده‌ها را به کاربر بازمی‌گرداند. در این مدل، اپلیکیشن‌ها به‌جای ذخیره داده در سرورهای خود، اجازه…
۸ دقیقه خواندن
دسته‌بندی
آموزش کاربردی
راهنماهای گام‌به‌گام، دوره‌ها و آموزش‌های کاربردی استفاده از هوش مصنوعی — از مهندسی پرامپت تا فاین‌تیون و RAG.
۸٬۴۱۷ مقاله منتشر شده
آرایه‌های NumPy در مقیاس یک میلیون سند از پایگاه‌داده‌های برداری سریع‌ترند
داگ لوتون ثابت کرد که برای مجموعه‌های داده تا یک میلیون سند، استفاده از آرایه‌های ساده NumPy به جای پایگاه‌داده‌های برداری پیچیده، کارایی بیشتری دارد. این رویکرد زیرساخت‌های…
۲ دقیقه خواندن۳
قواعد خودارزیابی در عامل‌های هوش مصنوعی هرگز خطاهای تثبیت‌شده را شکار نمی‌کنند
تحلیل ۱۷ خطای عامل‌محور نشان می‌دهد قواعد داخلی برای اندازه‌گیری مفیدند اما هرگز نمی‌توانند داور نهایی باشند. برای دستیابی به قابلیت اطمینان، توسعه‌دهندگان باید به‌جای تکیه بر…
۷ دقیقه خواندن
چرا مدل‌های AI-Native کارایی بیشتری نسبت به اپلیکیشن‌های AI-Enhanced دارند؟
روند توسعه نرم‌افزارهای SaaS از افزودن قابلیت‌های هوش مصنوعی به عنوان ویژگی جانبی، به سمت ساختارهای «ذاتاً مبتنی بر هوش مصنوعی» تغییر جهت داده است. این چرخش ساختاری امکان…
۲ دقیقه خواندن
چطور پروتکل MCP نیاز به توسعه APIهای مجزا برای داده‌ها را می‌کاهد؟
پروتکل متن‌باز Model Context Protocol (MCP) جایگزین خط‌لوله‌های سخت تولید بازیابی‌افزا می‌شود تا ارتباطی استاندارد میان مدل‌ها و منابع داده ایجاد کند. این استاندارد به…
۵ دقیقه خواندن۳
LingBot-Map: تبدیل ویدیوهای تک‌لنز به نقشه‌های سه‌بعدی با بهینه‌سازی حافظه GPU
راهنمای جامع پیاده‌سازی خط لوله بازسازی سه‌بعدی استریمینگ با استفاده از LingBot-Map. این متد با اتوماسیون تنظیمات VRAM و مدل GCTStream، ویدیوهای تک‌لنز را به ابر-نقاط (Point…
۱۲ دقیقه خواندن۱
عامل‌های هوش مصنوعی در ۷۵٪ سناریوهای عملیاتی SRE شکست می‌خورند
محک جدید ORCA-bench نشان می‌دهد که پیشرفته‌ترین عامل‌های کدنویسی در تحلیل ریشه‌ای حوادث تولید (Production) ناتوان‌اند. این یافته‌ها شکاف عمیقی را میان قدرت کدنویسی مدل‌ها و…
۲ دقیقه خواندن۲
Prelint: سامانهٔ نظارت بر انطباق کد با اهداف محصول در عصر عامل‌ها
ابزار Prelint با بررسی درخواست‌های ادغام (PR) در برابر مستندات محصول و سوابق تصمیم‌گیری، جلوی توهمات عملکردی عامل‌های کدنویس را می‌گیرد. این ابزار به‌جای تمرکز بر نحو (Syntax)، بر…
۹ دقیقه خواندن
ترکیب تحلیل ایستا و مدل‌های زبانی؛ فرمول BrassCoders برای شکار باگ‌های منطقی
پلتفرم BrassCoders با جداسازی شناسایی خطاهای ساختاری از استدلال‌های مبتنی بر قصد، دقت عیب‌یابی کد را افزایش داده است. این سیستم ابتدا الگوهای شناخته‌شده را با اسکنرهای قطعی…
۴ دقیقه خواندن
پایداری خروجی در برابر صرفه‌جویی در توکن‌ها در استراتژی Manifest
شرکت Manifest سرویس مسیریابی مدل‌های زبانی را متوقف کرد، زیرا دریافت که جابه‌جایی پویا بین مدل‌ها بیش از آنکه در هزینه توکن‌ها صرفه‌جویی کند، باعث ناپایداری و کاهش کیفیت خروجی…
۳ دقیقه خواندن
ساندباکس‌های ایزوله در QM؛ راهکار YC Software برای مقیاس‌پذیری عامل‌های هوش
پلتفرم متن‌باز QM با جایگزینی دستیارهای مشترک با محیط‌های کاری ایزوله برای هر کاربر، مشکل پیچیدگی حافظه در استقرار عامل‌های هوشمند سازمانی را حل کرده است. این سیستم امکان همکاری…
۶ دقیقه خواندن۱
موتور WASTE مدل ۲.۷۸ تریلیون پارامتری Kimi K3 را روی لپ‌تاپ‌های معمولی اجرا کرد
پروژه‌ی WASTE با استفاده از استریم مستقیم وزن‌ها از حافظه‌ی NVMe، اجرای مدل‌های تریلیون‌پارامتری را روی سخت‌افزارهای مصرف‌کننده ممکن کرد. این موتور توانست مدل عظیم Kimi K3 را روی…
۲۴ دقیقه خواندن۲