پرش به محتوای اصلی

دسته‌بندی

آموزش کاربردی

راهنماهای گام‌به‌گام، دوره‌ها و آموزش‌های کاربردی استفاده از هوش مصنوعی — از مهندسی پرامپت تا فاین‌تیون و RAG.

۸٬۴۱۷ مقاله منتشر شده

دو سرور MCP به جای یکی: چه چیزی خراب می‌شود؟
آموزش کاربردی

چرا به‌روزرسانی جدید MCP سرورهای هوش مصنوعی را Stateless می‌کند؟

به‌روزرسانی ۲۸ جولای ۲۰۲۶ در پروتکل زمینهٔ مدل (MCP)، تداوم نشست‌ها در سمت سرور را حذف کرد. اکنون توسعه‌دهندگان باید تمام حالت‌های لازم را از طریق کلاینت منتقل کنند تا از شکست…

۱۵ دقیقه خواندن۲
آزمایش تبدیل مدل زبانی کوچک به عامل هوشمند قابل اعتماد با HUQAN و OPT-125M
آموزش کاربردی

رتبه‌بندی شواهد در HUQAN توهمات مدل ۱۲۵ میلیون پارامتری OPT را متوقف کرد

پژوهشگران با افزودن یک لایه «سلسله‌مراتب اعتماد» به مدل بسیار سبک OPT-125M، توانستند توهمات آن را به‌طور مؤثر حذف کنند. این سامانه به‌جای تکیه بر اطمینان مدل، اعتبار پاسخ‌ها را بر…

۴ دقیقه خواندن
راهنمای توسعه‌دهندگان برای خروجی‌های ساختاریافته در مدل‌های زبانی بزرگ (۲۰۲۶)
آموزش کاربردی

جایگزینی مهندسی پرامپت با سخت‌افزارهای JSON در استقرار مدل‌های زبانی

تولیدکنندگان پیش‌رو در سال ۲۰۲۶ از «درخواست» خروجی JSON فاصله گرفته و آن را از طریق محدودیت‌های سطح API اجباری کرده‌اند. این تغییر، خطاهای تجزیه (Parsing) را حذف کرده و معماری…

۹ دقیقه خواندن۲
چرا هوش مصنوعی سازمانی به معناشناسی و روابط داده نیاز دارد
آموزش کاربردی

فقدان معناشناسی داده‌ها؛ دلیل اصلی شکست پروژه‌های هوش مصنوعی سازمانی

بسیاری از پروژه‌های هوش مصنوعی در سازمان‌ها شکست می‌خورند چون مدل‌ها دسترسی به داده دارند اما معنای تجاری آن را نمی‌فهمند. برای حل این مشکل، ایجاد یک لایه معنایی (Semantic Layer)…

۳ دقیقه خواندن۲
معماری کنترل هزینه LLM: طراحی محدودیت‌ها بدون ورشکستگی API
آموزش کاربردی

سه خطای معماری که بودجه API پروژه‌های هوش مصنوعی را به‌سرعت می‌بلعند

انتخاب‌های غلط در معماری خط‌لوله‌های مدل‌های زبانی اغلب منجر به جهش هزینه‌ها در مقیاس تولیدی می‌شود. متخصصان برای پایداری زیرساخت، استفاده از مسیریابی پویا، سقف تکرار و پاکسازی…

۳ دقیقه خواندن۳
نحوه اجرای محلی Kimi K3 GGUF با Ollama، LM Studio و llama.cpp
آموزش کاربردیگزارش تأییدنشده

چگونه Kimi K3 را با Ollama و LM Studio اجرا کنیم؟

یک راهنمای فنی جدید، مسیر اجرای مدل Kimi K3 — یکی از بزرگ‌ترین مدل‌های با وزن باز — را روی سخت‌افزارهای شخصی تشریح می‌کند. این مستندات گام‌های عملی برای استفاده از Ollama و LM…

۱ دقیقه خواندن
ساخت چت‌بات‌های ایمن مدیریت کارکنان با هوش مصنوعی با استفاده از محدودکننده‌ها و RAG
آموزش کاربردی

۷ لایه‌ی حفاظتی برای جلوگیری از نشت داده‌ها در چت‌بات‌های سازمانی

دستیارهای هوش مصنوعی در محیط‌های سازمانی برای مدیریت داده‌های حساس HR، به چیزی فراتر از پرامپت‌نویسی نیاز دارند. پیاده‌سازی حفاظ‌های لایه‌ای و RAG آگاه به دسترسی، تنها راه جلوگیری…

۲ دقیقه خواندن۲