آموزش کاربردی

پلتفرم متن‌باز AgentLab ابزاری برای تست دقیق و محلی عامل‌های هوش مصنوعی است که از فایل‌های YAML برای اعتبارسنجی گردش‌های کاری استفاده می‌کند. این سیستم اجازه می‌دهد توسعه‌دهندگان…

یک معماری جدید در تضمین کیفیت عامل‌محور، برای جلوگیری از توقف‌های ناگهانی در خط تولید، تفکیک دقیقی میان «مشاهده‌گر AI» و «مرجع تصمیم‌گیر» ایجاد کرده است. در این مدل، هوش مصنوعی…

پلتفرم Cobalt برای هر تسک کدنویسی توسط هوش مصنوعی، یک محیط توسعه ابری مستقل ایجاد می‌کند تا تداخل‌های Git و تضادهای سیستمی حذف شوند. این ابزار با ادغام عامل‌های کدنویس و مخازن کد،…

پلاگین متن‌باز KotlinLLM با استفاده از «ماکروهای هوشمند»، خروجی مدل‌های زبانی را مستقیماً به کد کاتلین تبدیل و در زمان اجرا جایگزین می‌کند. این سیستم با حذف نیاز به فراخوانی‌های…

دسترسی به پردازنده‌های Blackwell-based B300 از طریق اجاره ابری، هزینه‌های هنگفت سخت‌افزاری اولیه را برای توسعه‌دهندگان حذف می‌کند. این راهنما فرآیند استقرار، از انتخاب زیرساخت تا…

رویکرد «مهندسی هارنس» با ایجاد ساختاری سخت‌گیرانه از راهنماها و حسگرها، از تبدیل خودگردانی عامل‌ها به بدهی فنی خاموش جلوگیری می‌کند. این متدولوژی تفاوت میان یک عامل ساده و…

مهندسان برای حذف وقفه های Garbage Collection در خط لوله‌های هوش مصنوعی، Apache Kafka را با Redpanda روی سرورهای Bare Metal جایگزین می‌کنند. این معماری نه تنها تأخیر پاسخ‌های…

مؤسسه Nous Research سه روش جدید برای اتصال عامل هرمس به فضای کاری Buzz معرفی کرد. این به‌روزرسانی به عامل‌های هوش مصنوعی اجازه می‌دهد بدون نیاز به توکن‌های سنتی، دارای هویت مستقل…

پلتفرم MyZubster اکوسیستمی متن‌باز برای خودکارسازی چرخه مشارکت در گیت‌هاب معرفی کرد. این سامانه با استفاده از ارکستراسیون مدل‌های محلی و پرداخت‌های رمزپایه Monero، مدیریت…

پروژه POCKET با بهره‌گیری از llama.cpp امکان اجرای مدل‌های زبانی بزرگ ۳۵ میلیارد پارامتری را روی پردازنده‌های معمولی (CPU) فراهم کرد. این دستاورد با حذف نیاز به GPUهای گران‌قیمت،…

سیستم‌های سنتی نظارت انسانی به‌دلیل «خستگی از تأیید» و نسبت نامتوازن اپراتور به عامل در مقیاس صنعتی ناکارآمد هستند. راهکار جدید، جایگزینی تأییدهای کلی با یک سازوکار «تصاعدی…

اکوسیستم هوش مصنوعی متا به دلیل تفکیک شدید بین رابط‌های مصرف‌کننده و APIهای توسعه‌دهنده دچار پراکندگی است. توسعه‌دهندگان باید تفاوت بین دستیار Meta AI و مدل‌های تخصصی مانند Muse…