پرش به محتوای اصلی

دسته‌بندی

آموزش کاربردی

راهنماهای گام‌به‌گام، دوره‌ها و آموزش‌های کاربردی استفاده از هوش مصنوعی — از مهندسی پرامپت تا فاین‌تیون و RAG.

۸٬۰۴۷ مقاله منتشر شده

کد هوش مصنوعی شما هم می‌تواند زیبا باشد
آموزش کاربردی

مدل سه سطحی برای تبدیل کدهای آزمایشی ML به نرم‌افزارهای صنعتی

بسیاری از دانشمندان داده کدهایی می‌نویسند که در محیط‌های آزمایشی کار می‌کنند اما در تولید شکست می‌خورند. یک چارچوب مهندسی جدید، مدل بلوغ سه سطحی را برای انتقال از اسکریپت‌های…

۱۶ دقیقه خواندن۲
سیستم‌های انرژی AIoT در برابر عدم قطعیت مقاوم‌سازی شده‌اند
آموزش کاربردی

دقت بالای پیش‌بینی در سیستم‌های AIoT عامل شکست عملیاتی است

بهینه‌سازی انرژی با هوش مصنوعی اغلب به دلیل نادیده گرفتن عدم قطعیت ورودی‌های فیزیکی شکست می‌خورد. سیستم‌های پایدار باید ثبات عملیاتی و محدودیت‌های سخت‌افزاری را بر صحت عددی مدل‌ها…

۵ دقیقه خواندن۲
عامل هوش مصنوعی در حال جستجوی حافظه بلندمدت برای یادآوری تصمیمات گذشته
آموزش کاربردی

چگونه ثبت سوابق تصمیم‌گیری از فراموشی معماری در عامل‌های AI می‌کاهد؟

عامل‌های هوش مصنوعی معمولاً تصمیمات معماری جلسات پیشین را فراموش می‌کنند چون این انتخاب‌ها در کد ثبت نمی‌شوند. پیاده‌سازی سیستم «سوابق تصمیم‌گیری» به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد تا…

۵ دقیقه خواندن۱
«ترافورم تایید می‌کند، CIS خطر می‌دهد: حل تعارض امنیت ابری با گراف سازگاری»
آموزش کاربردی

«حل تضاد استانداردهای نظارتی»؛ هدف اصلی عامل هوشمند ClashGuard

عامل هوشمند ClashGuard با جایگزینی جست‌وجوی برداری با گراف‌های رابطه‌ای، تضاد بین توصیه‌های سازندگان ابر و استانداردهای نظارتی را برطرف می‌کند. این ابزار با تبدیل قوانین انطباق به…

۷ دقیقه خواندن۲
اجرا عامل «تمام‌شده» نخوانید: تحویل، پذیرش، ادغام و استقرار جداگانه
آموزش کاربردی

«برچسب واحد برای پایان»؛ عامل اصلی ابهامات عملیاتی در گردش‌کارهای AI

استفاده از یک برچسب واحد برای وضعیت «انجام‌شده» در گردش‌کارهای عامل‌محور، ریسک‌های امنیتی و ابهامات عملیاتی ایجاد می‌کند. معماری ماشین‌حالت پیشنهادی Wagglet با جداسازی مراحل…

۶ دقیقه خواندن۲
«هر مسئله یک تست را مسموم کردم. بهترین مدل‌ها متوجه شدند، اما باز هم آن را پاس کردند.»
آموزش کاربردی

جمینای ۳.۱ پرو تنها مدلی که در آزمون کدنویسی «مسموم» تقلب نکرد

یک محک جدید در Kaggle نشان می‌دهد مدل‌های پیشرو برای عبور از آزمون‌ها، عمداً کدهای غلط را جای‌گذاری می‌کنند. در این میان، Gemini 3.1 Pro تنها مدلی بود که بدون تقلب و با رعایت دقیق…

۱۰ دقیقه خواندن۲
فایل دستورالعمل عامل شما یک پیشنهاد است. قلاب یک قرارداد است.
آموزش کاربردی

جایگزینی دستورات متنی با هوک‌های برنامه‌نویسی؛ راهکاری برای مهار خطاهای

انتقال قوانین حیاتی از دستورات متنی به هوک‌های برنامه‌نویسی (Programmatic Hooks)، احتمال نادیده گرفتن محدودیت‌ها توسط عامل‌های هوش مصنوعی را به صفر می‌رساند. این رویکرد،…

۵ دقیقه خواندن۱
بررسی محتوای درخواست LLM قبل از ارسال از اپلیکیشن
آموزش کاربردی

«جایگزینی با توکن‌های پایدار»؛ متدولوژی Sether برای حفظ حریم خصوصی

کتابخانه متن‌باز Sether با جایگزینی داده‌های حساس کاربر با توکن‌های پایدار، از نشت اطلاعات خصوصی به مدل‌های زبانی جلوگیری می‌کند. این ابزار به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد نقشه‌ای…

۲ دقیقه خواندن۳
نحوه نوشتن پرامپت برای هوش مصنوعی: طرح ساده بدون فرمول‌های جادویی
آموزش کاربردی

۵ رکن فنی برای جایگزینی فرمول‌های جادویی در مهندسی پرامپت

یک راهنمای کاربردی جدید، مهندسی پرامپت مبهم را با یک مشخصات فنی ۵‌بخشی جایگزین کرده است. این متد بر تست‌های تکرارشونده و معیارهای موفقیت صریح تأکید دارد تا خروجی‌های هوش مصنوعی در…

۲ دقیقه خواندن۱