پرش به محتوای اصلی

دسته‌بندی

آموزش کاربردی

راهنماهای گام‌به‌گام، دوره‌ها و آموزش‌های کاربردی استفاده از هوش مصنوعی — از مهندسی پرامپت تا فاین‌تیون و RAG.

۸٬۰۴۷ مقاله منتشر شده

لویلال: تبدیل مدل‌های متن‌باز به اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی قابل دانلود | پروداکت هانت
آموزش کاربردی

Lloyal با قابلیت فورک کردن حافظه، عامل‌های هوش مصنوعی موازی می‌سازد

فریم‌ورک Lloyal با تبدیل حافظه موقت مدل به حافظه‌ای برنامه‌ریزی‌پذیر، امکان ایجاد چندین عامل مستقل از یک وضعیت مشترک را فراهم می‌کند. این رویکرد نیاز به فراخوانی‌های تکراری API را…

۱ دقیقه خواندن۱
لوگوی متا در کنار آیکون عنکبوت خراش وب، نماد ابزار Muse برای استخراج داده از وب.
زندگی با AI

عامل‌های Meta Muse هزینه استخراج داده‌های حجیم وب را به شدت کاهش دادند

یک توسعه‌دهنده با استفاده از عامل Meta Muse، میلیاردها توکن داده را از یوتیوب و ردیت استخراج کرده است. این ابزار با ارائه یک ماشین مجازی مدیریت‌شده، محدودیت‌های سنتی اسکرپینگ را…

۳ دقیقه خواندن
راهی ساده برای افزودن هوش مصنوعی به اپلیکیشن بدون وابستگی به یک ارائه‌دهنده
آموزش کاربردی

لایه انتزاعی SDK؛ راهکار توسعه‌دهندگان برای رهایی از وابستگی به یک مدل هوش

توسعه‌دهندگان با ایجاد یک لایه انتزاعی (Abstraction Layer) می‌توانند بدون بازنویسی کد، مدل‌های مختلف هوش مصنوعی را بر اساس هزینه و سرعت جایگزین کنند. این معماری مانع از قفل شدن…

۴ دقیقه خواندن
بسته ۴ فایلی ۱۹ دلاری برای ساخت دستورالعمل تمیز AI برای سایت شما
آموزش کاربردی

CiteKit با ۱۹ دلار وب‌سایت‌های کوچک را برای عامل‌های هوش مصنوعی بهینه می‌کند

ابزار CiteKit با هزینه کم، فایل‌های ساختاریافته‌ای برای وب‌سایت‌های مستقل می‌سازد تا عامل‌های هوش مصنوعی محتوای آن‌ها را دقیق‌تر درک کنند. این سرویس به‌جای وعدهٔ تضمینی برای…

۱ دقیقه خواندن۱
مدل تصمیم‌گیری لبه‌ای: یک پردازش، یک حرف، اجرا روی لپ‌تاپ
آموزش کاربردی

درون مکانیزم فیلترهای سخت‌گیرانه برای افزایش دقت Gemma 4

پیاده‌سازی جدید «مدل‌های تصمیم‌گیر» با استفاده از Gemma 4، طبقه‌بندی قصد کاربر را به‌صورت محلی و با دقت بالا ممکن کرده است. این سیستم با پیش‌بینی یک تک‌حرف به‌جای تولید متن، سرعت…

۴ دقیقه خواندن
تولید داده آموزشی برای عامل‌های هوشمند سازمانی با AutoSynthData
آموزش کاربردی

AutoSynthData: تبدیل شکست‌های عامل‌های هوش مصنوعی به داده‌های آموزشی

سرویس‌نو (ServiceNow) سیستمی را معرفی کرد که نقاط ضعف عامل‌های هوش مصنوعی در محیط‌های سازمانی را شناسایی و به‌طور خودکار به داده‌های آموزشی تبدیل می‌کند. این رویکرد با استفاده از…

۱۰ دقیقه خواندن
بند نافبند دیپ‌سیک: مرزهای هوشمندی را کشف کنید
آموزش کاربردی

DeepSeek Harness: معماری پلاگین‌محور برای ساخت عامل‌های هوش مصنوعی بازمتن

دیپ‌سیک فریم‌ورک Harness را معرفی کرد؛ سیستمی که هر قابلیت را به شکل یک پلاگین قابل ترکیب می‌بیند. این ابزار به کاربران اجازه می‌دهد از طریق چت، ابزارهای سفارشی بسازند و وظایف…

۲ دقیقه خواندن۲
بررسی ۱۲۳ نفر در هند برای ارزیابی هوش مصنوعی پیشرفته

مدل‌های استدلالی با نرخ ۴۱٪ در برابر سوگیری‌های جمعیتی شکست خوردند

یک محک جدید بر اساس مناقشات واقعی در هند نشان می‌دهد مدل‌های «متفکر» بیش از مدل‌های دستوری معمولی مستعد سوگیری جمعیتی هستند. توکن‌های استدلالی به‌جای ارتقای انصاف، اغلب به ابزاری…

۴ دقیقه خواندن۱
هوش مصنوعی را وادار کنید وایت‌پیپر را بخواند، نه تبلیغات را
آموزش کاربردی

«جلوگیری از حدس زدن»؛ راهکار MSG Chain برای استنادِ عامل‌های هوش مصنوعی

پروژه MSG Chain سیستمی از مستندات ماشین‌خوان را معرفی کرد که به‌جای فایل‌های PDF ایستا، از ساختار JSON استفاده می‌کند. این رویکرد به عامل‌های هوش مصنوعی اجازه می‌دهد وضعیت واقعی…

۱۱ دقیقه خواندن۳