پرش به محتوای اصلی

دسته‌بندی

داستان‌ها و مصاحبه‌ها

پروفایل‌های عمیق، روایت بنیان‌گذاران، یادداشت‌های شخصی و گفت‌وگوهای طولانی با سازندگان هوش مصنوعی.

۱٬۲۵۱ مقاله منتشر شده

راه‌حل Anthropic برای هزینه بالای Fable 5: تبدیل آن به مدیر با تفویض به Sonnet 5

«ریسک‌های وجودی»؛ هشدار Anthropic به سرمایه‌گذاران در آستانه عرضه عمومی

اسناد عرضه عمومی Anthropic از ضرری خیره‌کننده در ابعاد ۴۲ میلیارد دلار برای سال ۲۰۲۵ خبر می‌دهد. این شرکت در حالی هزینه‌های زیرساختی خود را به شدت افزایش داده که هم‌زمان…

۲ دقیقه خواندن
استاد دانشگاه شیکاگو: ۲۵۸ مقاله علمی در ۲۰۲۶ (تاکنون)

انتشار ۲۵۸ مقاله در یک سال؛ جنجال تولید انبوه پژوهش با هوش مصنوعی

نیکولاس پولسون، استاد دانشگاه شیکاگو، با انتشار ۲۵۸ مقاله در سال ۲۰۲۶ بحث‌های شدیدی را درباره مرز میان بهره‌وری و «اشغال فکری» برانگیخته است. منتقدان این حجم از تولید را نتیجه…

۱۰ دقیقه خواندن۱
جنگ با ارتش قیمت‌گذاران - پراسپکت آمریکایی

الگوریتم‌های قیمت‌گذاری شخصی‌سازی‌شده؛ ابزاری برای حذف کامل سود مصرف‌کننده

لیندزی اوونز فاش می‌کند که شرکت‌ها با کمک هوش مصنوعی و مشاوران تخصصی، قیمت‌ها را بر اساس ردپای دیجیتال هر کاربر تغییر می‌دهند. این رویکرد بازار آزاد را به یک سیستم شکار الگوریتمی…

۸ دقیقه خواندن
کیسمت سینگ، هم‌بنیان‌گذار و مدیرعامل مچ‌جن هوش مصنوعی

MachGen تأخیر تولید ویدیو را بدون کاهش کیفیت ۶ برابر کم کرد

شرکت MachGen با طراحی یک زیرساخت اختصاصی برای مدل‌های انتشار، سرعت تولید ویدیوهای هوش مصنوعی را تا ۶ برابر افزایش داد. این دستاورد بدون استفاده از روش‌های تقطیر مدل به دست آمده و…

۱۲ دقیقه خواندن۲
ماریسا مایر با Dazzle شرط می‌بندد که گالری عکس شما از صندوق ایمیل‌تان اطلاعات بیشتری درباره زندگی‌تان دارد.

گالری تصاویر در برابر ایمیل‌ها برای ساخت بافتار شخصی در AI

ماریسا مایر، مدیرعامل سابق یاهو، دستیار هوش مصنوعی Dazzle را معرفی کرد که به‌جای ایمیل‌ها و تقویم‌ها، تنها از گالری عکس‌ها برای شناخت کاربر استفاده می‌کند. این ابزار با تحلیل…

۴ دقیقه خواندن۲
عامل هوشمند در حال جستجوی پاسخ مناسب برای کاربر

شکست عامل‌های هوش مصنوعی در مرز تصمیم‌گیری؛ اولویت با «شکستِ محترمانه»

رویکردی جدید در ارزیابی عامل‌های هوش مصنوعی استدلال می‌کند که نحوه شکست مدل در مواجهه با محدودیت‌ها، مهم‌تر از ارائه پاسخ کامل است. هدف این است که مدل‌ها به‌جای پاسخ‌های تهی یا…

۱ دقیقه خواندن
سیستم‌هایی که هیچ‌کس آزمایش نمی‌کند: چالش‌های تضمین کیفیت در زیرساخت‌های حیاتی و کم‌توجه فناوری اطلاعات

چرا ظهور عامل‌های AI امنیت سیستم‌های دولتی را به خطر انداخت؟

یک پژوهشگر امنیتی هشدار می‌دهد که ظهور عامل‌های مبتنی بر یادگیری تقویتی، کشف خودکار آسیب‌پذیری‌های سیستمی را در مقیاس وسیع ممکن کرده است. این تغییر، خطاهای نادری که پیش‌تر توسط…

۴ دقیقه خواندن
آنچه از ساخت SupportMind درباره عامل‌های هوش مصنوعی آموختیم
آموزش کاربردی

معماری حافظهٔ SupportMind: جداسازی یادآوری از پنجرهٔ متنی برای جلوگیری از نشت

پروژه SupportMind نشان می‌دهد که عامل‌های پشتیبانی به جای پنجره‌های متنی بزرگ‌تر، به معماری حافظه اختصاصی نیاز دارند. این رویکرد با جداسازی حافظه بلندمدت از مدل زبانی، از انباشت…

۴ دقیقه خواندن۱