پرش به محتوای اصلی

دسته‌بندی

تحلیل و بررسی تخصصی

تحلیل‌های عمیق مدل‌ها، مقالات و بنچمارک‌ها — پیش‌چاپ‌ها، ارزیابی‌ها، مدل‌های زبانی پیشرو و پژوهش همراستاسازی.

۵٬۷۶۲ مقاله منتشر شده

معرفی Claude Fable ۵.۱ و Mythos ۵.۱ با تضمین‌های امنیتی مجزا توسط Anthropic

آنتروپیک: هزینه خواندن حافظهٔ پنهان در Fable 5.1 حدود ۷۵٪ کاهش یافت

آنتروپیک با معرفی مدل‌های Claude Fable 5.1 و Mythos 5.1، هزینه‌های عملیاتی برای عامل‌های هوش مصنوعی را به‌شدت کاهش داد. این به‌روزرسانی با تفکیک مدل‌های عمومی از مدل‌های پژوهشی…

۵ دقیقه خواندن۲
همکاری اوبر و ویو برای راه‌اندازی سرویس خودروی خودران نظارت‌شده در لندن

«سفرهای نظارت‌شده»؛ استراتژی جدید اوبر برای عبور از ترافیک لندن

اوبر با ادغام فناوری Wayve، برای نخستین بار سفرهای خودران را در بریتانیا به کاربران عادی عرضه کرد. این سرویس با استفاده از خودروهای برقی و رانندگان ایمنی، یکی از پیچیده‌ترین…

۵ دقیقه خواندن۲
مستندات محدودشده با هش: بازنویسی بخش‌های قدیمی بدون تغییر روایت انسانی
آموزش کاربردی

چگونه هش‌های blob مانع از بازنویسی ناخواستهٔ روایت‌های انسانی توسط AI می‌شوند؟

یک گردش‌کار جدید با استفاده از هش‌های blob در گیت، مراجع فنی تولیدشده توسط هوش مصنوعی را از مستندات انسانی جدا می‌کند. این روش مانع از «کهنگی خاموش» می‌شود؛ وضعیتی که در آن مدل‌ها…

۱۰ دقیقه خواندن۱
شکل ۱: بنیان‌های زیستی یادگیری تقویتی و قانون اثر تورندایک (۱۸۹۸–۱۹۴۹)
آموزش کاربردی

ریشه‌های بیولوژیک یادگیری تقویتی؛ از جعبه‌های ثورندایک تا شبکه‌های عصبی

یادگیری تقویتی مدرن بر پایه حلقه‌های رفتاری است که روان‌شناسان بین سال‌های ۱۸۹۸ تا ۱۹۴۹ کشف کردند. مفاهیمی چون پاداش، ارزش و وزن‌ها، دهه‌ها پیش از ظهور اولین پردازنده‌های گرافیکی…

۱۳ دقیقه خواندن۲
درآمد سه‌ماهه سوم برادکام رکورد زد؛ فروش تراشه‌های هوش مصنوعی به ۱۶.۷ میلیارد دلار رسید

برادکام: درآمد تراشه‌های هوش مصنوعی به ۱۶.۷ میلیارد دلار رسید

شرکت برادکام با ثبت رکورد درآمدی ۲۹.۶ میلیارد دلاری، رشد خیره‌کننده ۲۲۱ درصدی در فروش نیمه‌رساناهای هوش مصنوعی را تجربه کرد. این شرکت پیش‌بینی می‌کند تکانه رشد در سه ماهه آینده…

۴ دقیقه خواندن۱
چرا «تست‌ها پاس شد» پرسش اشتباهی برای عامل کدنویسی هوش مصنوعی است
آموزش کاربردی

شواهد اجرایی در برابر اعتماد کورکورانه؛ راهکار حذف توهم در AI Coding

اتکا به گزارش «تست‌ها پاس شدند» در عامل‌های کدنویس، یک خطای حسابداری است نه مسئله‌ای اخلاقی. برای دستیابی به قابلیت اطمینان واقعی، باید شواهد اجرایی را مستقیماً به SHAهای خاصِ…

۵ دقیقه خواندن۲
هر اجرا موفق نشان داده شد، در حالی که خط لوله بی‌صدا رو به وخامت بود.
آموزش کاربردی

«تلاش‌های خاموش»؛ عاملی برای پنهان کردن خرابی در خط لوله‌های AI

اتکای بیش از حد به گزارش‌های ساده‌ی «موفق/ناموفق» در خط لوله‌های عامل‌های هوش مصنوعی، زوال تدریجی سیستم را پنهان می‌کند. ثبت تعداد تلاش‌ها به‌عنوان یک روند مجزا، به توسعه‌دهندگان…

۳ دقیقه خواندن
راهنمای خرید API ویدیویی هوش مصنوعی چندمدلی
آموزش کاربردی

۵ مسیر استقرار APIهای ویدیو برای مقیاس‌پذیری در محیط تولید

یک راهنمای فنی جدید، توازن میان تأمین‌کنندگان مدل، تجمیع‌کنندگان و لایه‌های انتزاعی داخلی برای ویدیوهای هوش مصنوعی را تحلیل می‌کند. این چارچوب با هدف جلوگیری از «شکست‌های خاموش» و…

۹ دقیقه خواندن۲
عوامل هوش مصنوعی و بازآرایی کدی که هرگز اتفاق نمی‌افتد
زندگی با AI

«سیستم‌های شکننده»؛ پیامدِ ناپدید شدن بازسازی کد در عصر AI

عامل‌های هوش مصنوعی می‌توانند در پیچیده‌ترین کدهای درهم‌تنیده پیمایش کنند و دقیقاً همان سیگنالی را حذف کنند که به مهندسان هشدار می‌داد زمان بازسازی سیستم فرا رسیده است. این وضعیت…

۷ دقیقه خواندن۱