پرش به محتوای اصلی

دسته‌بندی

تحلیل و بررسی تخصصی

تحلیل‌های عمیق مدل‌ها، مقالات و بنچمارک‌ها — پیش‌چاپ‌ها، ارزیابی‌ها، مدل‌های زبانی پیشرو و پژوهش همراستاسازی.

۵٬۸۵۰ مقاله منتشر شده

مقایسه معنای تکمیل و حفظ زمینه: تفاوت طراحی بین AGE Plan و برنامه‌ریزی با فایل‌ها
آموزش کاربردی

AGE Plan با مکانیزم «دروازه‌های بستار» جلوی توهم عامل‌های کدنویس را می‌گیرد

مقایسه‌ای میان AGE Plan و PwF نشان می‌دهد که در حالی که دومی بر حفظ حافظه تمرکز دارد، اولی با معرفی «دروازه‌های بستار» مانع از ادعاهای دروغین عامل‌ها درباره تکمیل وظایف می‌شود.…

۱۴ دقیقه خواندن۳
نمونه‌برداری بوت‌استرپ در خط لوله RAG: بررسی عمیق مشکل انتخاب تصادفی اسناد
آموزش کاربردی

پژوهش‌های RAG: اتصال به دانش خارجی ریسک خطای LLM را پایین می‌آورد

خط لوله‌های RAG با ترکیب بازیابی داده‌های خارجی و تولید متن، پاسخ‌های مدل‌های زبانی را به واقعیت‌های قابل راستی‌آزمایی گره می‌زنند. این سازوکار ریسک توهم مدل را کاهش داده و دسترسی…

۷ دقیقه خواندن۲
نیروی محض جاسازی‌های خود را به کار ببندید
آموزش کاربردی

آرایه‌های NumPy در مقیاس یک میلیون سند از پایگاه‌داده‌های برداری سریع‌ترند

داگ لوتون ثابت کرد که برای مجموعه‌های داده تا یک میلیون سند، استفاده از آرایه‌های ساده NumPy به جای پایگاه‌داده‌های برداری پیچیده، کارایی بیشتری دارد. این رویکرد زیرساخت‌های…

۲ دقیقه خواندن۳
قوانین محرک‌اند، مصنوعات تصمیم‌می‌گیرند: آنچه در ۱۷ خطای عامل اندازه‌گرفتم
آموزش کاربردی

قواعد خودارزیابی در عامل‌های هوش مصنوعی هرگز خطاهای تثبیت‌شده را شکار نمی‌کنند

تحلیل ۱۷ خطای عامل‌محور نشان می‌دهد قواعد داخلی برای اندازه‌گیری مفیدند اما هرگز نمی‌توانند داور نهایی باشند. برای دستیابی به قابلیت اطمینان، توسعه‌دهندگان باید به‌جای تکیه بر…

۷ دقیقه خواندن
آموزش LingBot-Map: استنتاج با آگاهی از GPU و خروجی ابر نقاط
آموزش کاربردی

LingBot-Map: تبدیل ویدیوهای تک‌لنز به نقشه‌های سه‌بعدی با بهینه‌سازی حافظه GPU

راهنمای جامع پیاده‌سازی خط لوله بازسازی سه‌بعدی استریمینگ با استفاده از LingBot-Map. این متد با اتوماسیون تنظیمات VRAM و مدل GCTStream، ویدیوهای تک‌لنز را به ابر-نقاط (Point…

۱۲ دقیقه خواندن۱
برچسب‌گذاری محتوای هوش مصنوعی در اتحادیه اروپا اجباری شد

«الزام قانونی»؛ رویکرد جدید اتحادیه اروپا برای مقابله با محتواهای ناشناس AI

اتحادیه اروپا برچسب‌گذاری محتواهای تولیدشده با هوش مصنوعی را از یک توصیه داوطلبانه به یک الزام قانونی تبدیل می‌کند. شرکت‌هایی که تا ۲ اوت ۲۰۲۶ این متون و رسانه‌های مصنوعی را…

۶ دقیقه خواندن۲
معیار ORCA: آمادگی عوامل زبانی برای پاسخگویی به حوادث عملیاتی چقدر است؟

عامل‌های هوش مصنوعی در ۷۵٪ سناریوهای عملیاتی SRE شکست می‌خورند

محک جدید ORCA-bench نشان می‌دهد که پیشرفته‌ترین عامل‌های کدنویسی در تحلیل ریشه‌ای حوادث تولید (Production) ناتوان‌اند. این یافته‌ها شکاف عمیقی را میان قدرت کدنویسی مدل‌ها و…

۲ دقیقه خواندن۲
هوش مصنوعی چگونه باگ‌های خود را شکار می‌کند
آموزش کاربردی

ترکیب تحلیل ایستا و مدل‌های زبانی؛ فرمول BrassCoders برای شکار باگ‌های منطقی

پلتفرم BrassCoders با جداسازی شناسایی خطاهای ساختاری از استدلال‌های مبتنی بر قصد، دقت عیب‌یابی کد را افزایش داده است. این سیستم ابتدا الگوهای شناخته‌شده را با اسکنرهای قطعی…

۴ دقیقه خواندن
«همه در حال ساخت مسیریاب LLM هستند، ما مال خود را منسوخ کردیم»
آموزش کاربردی

پایداری خروجی در برابر صرفه‌جویی در توکن‌ها در استراتژی Manifest

شرکت Manifest سرویس مسیریابی مدل‌های زبانی را متوقف کرد، زیرا دریافت که جابه‌جایی پویا بین مدل‌ها بیش از آنکه در هزینه توکن‌ها صرفه‌جویی کند، باعث ناپایداری و کاهش کیفیت خروجی…

۳ دقیقه خواندن