پرش به محتوای اصلی

دسته‌بندی

تحلیل و بررسی تخصصی

تحلیل‌های عمیق مدل‌ها، مقالات و بنچمارک‌ها — پیش‌چاپ‌ها، ارزیابی‌ها، مدل‌های زبانی پیشرو و پژوهش همراستاسازی.

۵٬۸۵۴ مقاله منتشر شده

موتور ترنسفورمر انویدیا با هسته‌های یکپارچه، BF16 و FP8 برای تسریع آموزش مدل‌های ترنسفورمر و بنچمارک GPU
آموزش کاربردی

رویکرد سخت‌افزاری انویدیا در برابر پیاده‌سازی‌های استاندارد PyTorch

انویدیا با ترکیب هسته‌های گرافیکی ادغام‌شده و دقت ۸ بیتی (FP8)، حافظه و تأخیر آموزش مدل‌های زبانی بزرگ را به‌شدت کاهش داد. این رویکرد سخت‌افزار-آگاه، جایگزینی بهینه برای…

۷ دقیقه خواندن۲
نمودار: نحوه کار مکانیزم ابزار در Claude Code - تعامل بین هوش مصنوعی، ابزارها و محیط اجرا
آموزش کاربردی

مکانیزم چهارلایه‌ی Claude Code برای تبدیل توهمات AI به دستورات قابل‌اجرا

کلاود کد (Claude Code) با جایگزینی پرامپت‌های آزاد با یک سیستم ساختاریافته از چهار لایه ابزاری، خروجی‌های غیرقابل‌پیش‌بینی مدل‌های زبانی را به اقدامات قابل‌اعتماد تبدیل می‌کند.…

۷ دقیقه خواندن۱
بهینه‌سازی سیستم‌های توصیه‌گر مبتنی بر LLM از نظر هزینه و عملکرد
آموزش کاربردی

مدل قیمت‌گذاری Oxlo.ai هزینه استنتاج سیستم‌های توصیه‌گر را ثابت کرد

پلتفرم Oxlo.ai با جایگزینی مدل پرداخت توکنی با قیمت ثابت به‌ازای هر درخواست، مانع از رشد خطی هزینه‌ها در سیستم‌های توصیه‌گر شد. این رویکرد در کنار معماری بازیابی دو مرحله‌ای،…

۴ دقیقه خواندن۵
عوامل کدنویسی هوش مصنوعی می‌توانند نرم‌افزار پژوهشی را مدرن کنند، اما نمی‌توانند درستی علمی آن را بسنجند.

«کدنویسی سریع اما فاقد تایید علمی»؛ چالش جدید عامل‌های AI در زیست‌شناسی

پژوهش‌های جدید نشان می‌دهد عامل‌های کدنویسی مانند Claude Code می‌توانند فرآیندهای به‌روزرسانی نرم‌افزارهای زیست‌شناسی را به‌شدت تسریع کنند، اما همچنان قادر به تشخیص صحت علمی کدهای…

۶ دقیقه خواندن۱
طبقه‌بندی دو‌لایه: پیش‌فیلتر Regex + مسیریابی معنایی — هیچ قصدی جا نمی‌ماند
آموزش کاربردی

گزارش توسعه‌دهندگان: حذف کامل لغزش‌های قصد با طبقه‌بندی دو‌لایه

توسعه‌دهندگان با ترکیب فیلترهای قطعی Regex و لایه‌ی برداری معنایی، «لغزش‌های قصد» را در مسیریابی عامل‌های هوش مصنوعی حذف کردند. این معماری ترکیبی تضمین می‌کند که درخواست‌های…

۶ دقیقه خواندن۳
گزارش‌ها خط‌لوله‌اند، نه صحنه: یک ظرف جریان مرکب در عمل
آموزش کاربردی

تغییر ساختار پردازش: افزایش پایداری خروجی‌های پیچیده از ۶۰٪ به ۹۵٪

تغییر معماری از عامل‌های تک‌صحنه‌ای به کانتینر خط لوله پنج‌مرحله‌ای، مشکل ناپایداری در تولید گزارش‌های پیچیده را حل کرد. با سپردن پردازش داده به اسکریپت‌های قطعی و استفاده از مدل…

۶ دقیقه خواندن۱
مقایسه هزینه کل مالکیت: استقرار خصوصی Llama در مقابل APIهای ابری
آموزش کاربردی

تفاوت هزینه‌های پنهان در میزبانی شخصی Llama در برابر APIهای ابری

مقایسه هزینه کل مالکیت (TCO) نشان می‌دهد که قیمت‌گذاری توکنی در ابر، هزینه‌های عملیاتی پنهان را می‌پوشاند، در حالی که سودآوری میزبانی شخصی کاملاً به نرخ بهره‌وری سخت‌افزار وابسته…

۳ دقیقه خواندن
سه‌گانه مشاهده‌پذیری: دروازه + بازرسی + اصلاح — حلقه بازخورد برای عامل‌های تجاری
آموزش کاربردی

معماری «سه‌گانهٔ نظارتی»؛ روش تبدیل خطاهای گذرا به قوانین سخت در عامل‌های AI

عامل‌های تجاری برای خروج از مرحلهٔ نمونه‌های اولیه، نیازمند یک حلقه مهندسی سخت شامل «دروازه، حسابرسی و اصلاح» هستند. این سیستم خطاهای تصادفی مدل‌های زبانی را به قوانین فیزیکی و…

۶ دقیقه خواندن
رسوب‌گیری اصلاحی: چگونه سیستم را از تکرار اشتباه بازداریم
آموزش کاربردی

تثبیت خطاهای عامل‌های AI با مکانیزم «لایه نشانی اصلاحات»

مهندسی یک سیستم حافظه با «محدودیت‌های سخت» مانع از تکرار خطاهای شناخته‌شده در عامل‌های هوش مصنوعی می‌شود. این روش با تبدیل دستورات متنی به اسکریپت‌های اجرایی، شکست‌هایی را حذف…

۵ دقیقه خواندن۱
مایکروسافت با کپایلوت بازطراحی‌شده و عامل‌های خودکار، به رقابت ابراپلیکیشن‌های هوش مصنوعی پیوست.

چرا بدافزارهای متنی در Copilot Word ماه‌ها بدون اصلاح باقی مانده‌اند؟

یک پژوهشگر امنیتی حفره‌ای در مایکروسافت کوپایلوت برای ورد کشف کرد که اجازه می‌دهد بدافزارهای متنی به‌صورت خودکار در اسناد پخش شوند. علیرغم تأیید مایکروسافت، این آسیب‌پذیری…

۱ دقیقه خواندن۱