معماری Dhi: نقشه راه ساخت IDE هوش مصنوعی کاملاً متن‌باز
پروژه Dhi الگویی جامع برای ساخت محیط توسعه (IDE) مبتنی بر هوش مصنوعی ارائه می‌دهد که تماماً از ابزارهای متن‌باز استفاده می‌کند. این سیستم با ادغام مدل‌های محلی و لایه‌های…
۸ دقیقه خواندن۱
دسته‌بندی
تحلیل و بررسی تخصصی
تحلیل‌های عمیق مدل‌ها، مقالات و بنچمارک‌ها — پیش‌چاپ‌ها، ارزیابی‌ها، مدل‌های زبانی پیشرو و پژوهش همراستاسازی.
۵٬۷۶۱ مقاله منتشر شده
درون مکانیسم قیمت‌گذاری GLM-5.2؛ توکن‌های استدلالی پنهان
مدل GLM-5.2 با وجود قیمت پایین‌تر به‌ازای هر توکن، به‌دلیل تولید حجم بالای توکن‌های استدلالی داخلی، تنها ۳۰ تا ۳۵ درصد ارزان‌تر از رقبا تمام می‌شود. این تفاوت نشان می‌دهد که کاهش…
۴ دقیقه خواندن۲
شبیه‌سازی آموزشی: یادگیری تقویتی عمیق نوسانات قیمت برق را بهینه کرد
یک پروژه شبیه‌سازی شده نشان می‌دهد که یادگیری تقویتی عمیق چگونه می‌تواند تجارت باتری‌های صنعتی را با پیش‌بینی جهش‌های قیمتی بهینه کند. این سیستم با یادگیری روابط علی میان تقاضای…
۹ دقیقه خواندن۲
یک‌سوم مهارت‌های رتبه‌بندی‌شدهٔ عامل‌های هوش مصنوعی ناامن هستند
پایش امنیتی بیش از ۱۱۷ هزار مهارت در عامل‌های هوش مصنوعی نشان می‌دهد ۳.۱٪ از ابزارهای بررسی‌شده ناامن‌اند و ۸۲٪ آن‌ها هنوز هیچ بازرسی امنیتی نداشته‌اند. این گزارش هشدار می‌دهد که…
۴ دقیقه خواندن۱
Invoance با گواهی رمزنگاری، خروجی‌های هوش مصنوعی را غیرقابل‌تغییر کرد
پلتفرم Invoance ابزاری برای ثبت سوابق تغییرناپذیر از ورودی‌ها و خروجی‌های مدل‌های هوش مصنوعی معرفی کرد. این سامانه با استفاده از امضاهای دیجیتال، امکان اثبات دقیق پاسخ‌های مدل را…
۱۰ دقیقه خواندن
پایپ‌لاین MelodicMind استخراج داده‌های خبری را به ثانیه‌ها کاهش داد
عامل هوشمند MelodicMind معماری جدیدی برای جایگزینی کیوریتوری دستی اخبار با یک خط لوله خودکار معرفی کرد. این سیستم با استفاده از جست‌وجوی معنایی، نویز داده‌ها را حذف کرده و اطلاعات…
۶ دقیقه خواندن
چطور Orbit Change Passport شعاع تخریب کدها را پیش‌بینی می‌کند؟
یک جریان کاری جدید در پلتفرم عامل‌های Duo گیت‌لب با استفاده از گراف دانش، «شعاع تخریب» تغییرات کد را تحلیل می‌کند. این ابزار وابستگی‌های متقاطع و تداخلات احتمالی را پیش از بازبینی…
۴ دقیقه خواندن
بلاک ترنسفورمر: موتور محرک مدل‌های زبانی در پردازش موازی داده‌ها
بلاک کامل ترنسفورمر با بهره‌گیری از مکانیسم خودتوجهی و شبکه‌های پیش‌خور، امکان پردازش موازی متون را فراهم می‌کند. این معماری جایگزینی کارآمد برای شبکه‌های بازگشتی قدیمی است و…
۷ دقیقه خواندن۲
پلتفرم Unsloth: اجرای مدل ۷۴۴ میلیارد پارامتری روی سخت‌افزار خانگی
پلتفرم Unsloth با عرضه نسخه‌های کوانتیزه GLM-5.2، اجرای مدل ۷۴۴ میلیارد پارامتری Z.ai را روی سخت‌افزارهای مصرف‌کننده ممکن کرد. این به‌روزرسانی فضای دیسک را از ۱.۵۱ ترابایت به ۲۱۷…
۳۲ دقیقه خواندن
ترکیب ردیت و ویکی‌پدیا؛ راهکار جدید برای حذف توهم در مدل‌های زبانی
یک خط لوله معماری جدید با ترکیب داده‌های لحظه‌ای ردیت و حقایق تأییدشده ویکی‌پدیا، مشکل مبنی‌سازی در مدل‌های زبانی را حل می‌کند. این سیستم هیبریدی RAG با متصل کردن سیگنال‌های…
۶ دقیقه خواندن
درون خط لوله RAG؛ سازوکار تبدیل درخواست‌های متنی به نقشه‌ها
جان تشادا در ۲۱ روز یک عامل هوش مصنوعی محلی ساخت که درخواست‌های متنی را به فیلترهای OpenStreetMap تبدیل می‌کند. این سیستم با استفاده از یک خط لوله RAG و بردارهای معنایی محلی،…
۸ دقیقه خواندن
حلقههای عامل‌محور؛ استراتژی جدید بوریس چرنی برای خودکارسازی معماری کد
بوریس چرنی، خالق Claude Code، معتقد است عصر «حلقه‌ها» (Loops) آغاز شده است؛ جایی که عامل‌های هوش مصنوعی در چرخه‌ای مداوم، یکدیگر را برای بهینه‌سازی کد هدایت می‌کنند. این رویکرد،…
۴ دقیقه خواندن۲