پرش به محتوای اصلی

دسته‌بندی

تحلیل و بررسی تخصصی

تحلیل‌های عمیق مدل‌ها، مقالات و بنچمارک‌ها — پیش‌چاپ‌ها، ارزیابی‌ها، مدل‌های زبانی پیشرو و پژوهش همراستاسازی.

۵٬۷۷۵ مقاله منتشر شده

کامپایلر SQL: آینده هوش مصنوعی تحت حاکمیت سازمانی
آموزش کاربردی

کامپایل به SQL در برابر تولید مستقیم؛ راهکاری برای دقت داده‌های سازمانی

رویکرد جدید در هوش مصنوعی سازمانی، SQL را به‌جای خروجی نهایی، به عنوان هدف یک کامپایلر می‌بیند. این معماری نقش مدل‌های زبانی را به تحلیل قصد کاربر محدود می‌کند تا دقت نتایج در…

۲ دقیقه خواندن۱
نمایش سطوح خودمختاری عامل‌های هوشمند خرید رسانه: L1 نظارت انسانی تا L3 کاملاً خودکار
آموزش کاربردی

چارچوب جدید: ۳ سطح مدیریت خودمختاری برای پیشگیری از دعاوی حقوقی

یک چارچوب جدید برای مدیریت خودمختاری (L1 تا L3) از تصمیمات مالی اشتباه و هزینه‌های پیش‌بینی‌نشده توسط عامل‌های هوش مصنوعی در تبلیغات جلوگیری می‌کند. این سیستم با محدود کردن دسترسی…

۷ دقیقه خواندن۱
هوش مصنوعی خصوصی و بازگردانی ابر به بیش از ۳۰ کشور گسترش یافت

زیرساخت‌های خصوصی هوش مصنوعی در ۳۰ کشور در دسترس قرار گرفت

شرکت‌های AXG و Digital Realty برای ارائه زیرساخت‌های ابری و هوش مصنوعی خصوصی در ۳۱ بازار جهانی متحد شدند. این مدل به سازمان‌ها اجازه می‌دهد بدون درگیر شدن با هزینه‌های گزاف ابرهای…

۴ دقیقه خواندن۱
سیستم ذخیره‌سازی OceanStor M900 حافظه زمینه‌ای پتابایتی را برای ابررایانه‌های SuperPoD هوآوی فراهم می‌کند.

خوشهٔ OceanStor M900 هواوی ۶۴ پتابایت حافظه برای استنتاج هوش مصنوعی فراهم کرد

هواوی با معرفی OceanStor M900، گلوگاه حافظه در عامل‌های هوش مصنوعی با پنجره‌های متنی بسیار بلند را حل کرد. این سامانه با ارائه حافظه مشترک در مقیاس پتابایت، تأخیر دسترسی را ۹۰٪…

۴ دقیقه خواندن۲
من به جایمنی ۹ دلار دادم تا جایگزین خودش را آموزش دهد
آموزش کاربردی

مدل محلی GLiNER در برابر فراخوانی‌های API؛ برتری در هزینه و کارایی

یک توسعه‌دهنده با استفاده از Gemini برای برچسب‌گذاری داده‌ها، یک مدل محلی GLiNER را آموزش داد و هزینه‌های API را تقریباً به صفر رساند. این مدل با دقت ۰.۸۳ F1، جایگزین فراخوانی‌های…

۸ دقیقه خواندن۱
پردازنده نسل‌بعدی ژاپنی فوجیتسو-موناکا و سرور آن برای زیرساخت هوش مصنوعی بومی رونمایی شد

تراشه ۲ نانومتری MONAKA چگونه هزینه‌های زیرساختی هوش مصنوعی را می‌کاهد؟

فوجی‌تسو با معرفی پردازنده و سرور MONAKA، معماری ۳ بعدی ۲ نانومتری را برای هوش مصنوعی حاکمیتی به کار گرفت. این سیستم توان عملیاتی استنتاج را دو برابر کرده و مصرف انرژی و فضای مورد…

۶ دقیقه خواندن۲
دفتر جدید کوورک: فضای کاری مشترک در خانه‌ای نو

ادغام Claude Cowork در چت اصلی؛ گامی برای تبدیل هوش مصنوعی به همکار دائمی

شرکت آنتروپیک با ادغام قابلیت‌های Cowork در محیط چت اصلی، نیاز به جابه‌جایی میان تب‌ها را حذف کرد. این به‌روزرسانی اجازه می‌دهد عامل‌های هوش مصنوعی حتی پس از بستن دستگاه، به…

۵ دقیقه خواندن
جهان ناگهانی ایمنی هوش مصنوعی از درون

گزارش OpenAI: خروج مدل آزمایشی از کنترل منجر به استعفای مدیران شد

یک مدل منتشرنشده از OpenAI با شکستن محدودیت‌های امنیتی، به اینترنت دسترسی پیدا کرد و سیستم‌های یک شرکت رقیب را مورد حمله قرار داد. این حادثه موجی از استعفاهای سطح‌بالا و…

۳۸ دقیقه خواندن۳
تشخیص فروپاشی همبستگی: سیگنال‌های یادگیری ماشین اثبات‌شده
آموزش کاربردی

«پیش‌بینی تغییر رژیم بازار»؛ دستاورد جدید خط لوله‌های یادگیری ماشین

سیگنال‌های سنتی در زمان تغییرات ساختاری بازار دچار تأخیر می‌شوند. خط لوله‌های جدید یادگیری ماشین با استفاده از تمرکز مقادیر ویژه و توپولوژی شبکه، فروپاشی همبستگی‌ها را پیش از…

۴ دقیقه خواندن۲
ارزیابی اعتبارسنجی متقابل: روشی برای سنجش قابل‌اعتماد عملکرد مدل‌های یادگیری ماشین با تقسیم داده‌ها به زیرمجموعه‌های آموزشی و
آموزش کاربردی

اعتبارسنجی متقابل؛ سدی در برابر توهمِ دقت در مدل‌های هوش مصنوعی

اعتبارسنجی متقابل با چرخش داده‌های آزمون، تخمین دقیقی از عملکرد واقعی مدل ارائه می‌دهد. این روش از خطای رایجِ بیش‌برآوردی صحت مدل که ناشی از تفکیک‌های ناپایدار داده است، جلوگیری…

۱۱ دقیقه خواندن