پرش به محتوای اصلی

دسته‌بندی

تحلیل و بررسی تخصصی

تحلیل‌های عمیق مدل‌ها، مقالات و بنچمارک‌ها — پیش‌چاپ‌ها، ارزیابی‌ها، مدل‌های زبانی پیشرو و پژوهش همراستاسازی.

۵٬۷۶۷ مقاله منتشر شده

کالیبراسیون سطح نویز در چارچوب ارزیابی مدل زبانی
آموزش کاربردی

مطالعه A/A: راهکار جدید برای تفکیک نویز نمونه‌گیری از بهبود واقعی مدل‌ها

بسیاری از تیم‌های هوش مصنوعی تغییرات تصادفی در خروجی مدل‌ها را با پیشرفت فنی اشتباه می‌گیرند. یک چارچوب کالیبراسیون جدید با استفاده از مطالعات A/A و پروب‌های ارزیاب، «کف نویز» را…

۷ دقیقه خواندن۲
اثری که نمی‌توانی بازپخش کنی، تنها یک گزارش است
آموزش کاربردی

تبدیل لاگ‌های گران‌قیمت عامل‌های هوش مصنوعی به تست‌های رایگان

یک متدولوژی جدید برای عیب‌یابی عامل‌های هوش مصنوعی، اجرای مجدد و هزینه‌بر مدل‌ها را با ضبط «کاست‌های» تصمیمات جایگزین می‌کند. توسعه‌دهندگان اکنون می‌توانند بدون صرف توکن، دقیقاً…

۷ دقیقه خواندن
نماد دادخواست آمازون علیه پرپلکسیتی هوش مصنوعی در دادگاه تجدیدنظر ناحیه نهم ۲۰۲۶

دادگاه آمریکا: Perplexity ابزاری برای کاربر است، نه متجاوز به سرورها

دادگاه تجدیدنظر ایالات متحده حکم داد که دستیار هوش مصنوعی Perplexity مسئول دسترسی‌های غیرمجاز به سایت‌ها نیست و مسئولیت نهایی بر عهده کاربر است. این تصمیم مرز قانونی میان بات‌های…

۲ دقیقه خواندن۱
سیمون ادواردز، مدیرعامل و بنیان‌گذار SE Labs – مصاحبه اختصاصی

برچسب «هوش مصنوعی» در امنیت سایبری؛ ابزار بازاریابی یا پیشرفت فنی؟

سایمون ادواردز، متخصص امنیت سایبری، هشدار می‌دهد که بسیاری از ادعاهای «AI-driven» صرفاً ترفندهای بازاریابی هستند. او خواستار تغییر رویکرد از بررسی ویژگی‌ها به سمت تست کامل زنجیره…

۱۲ دقیقه خواندن
پژوهشگران سابق اپل، استارتاپ نوآنس لبز را تأسیس کردند که ۵۰ میلیون دلار سرمایه از انویدیا دریافت کرد.

«تعاملات انسانی طبیعی»؛ هدف Nuance Labs از مدل‌های بنیادین بصری-شنیداری

استارتاپ Nuance Labs برای جایگزینی زنجیره‌های تکه‌تکه‌ی آواتارهای هوش مصنوعی با یک مدل واحد و یکپارچه، ۵۰ میلیون دلار جذب کرد. این سیستم با پردازش هم‌زمان صدا و تصویر، تعاملات…

۴ دقیقه خواندن
ربات او ام-۱: آموزش سیاست ربات تنها با داده‌های انسانی، بدون تله‌اپراتور یا داده رباتیک

Reward AI: حذف وابستگی سخت‌افزاری در آموزش سیاست‌های کنترلی رباتیک

شرکت Reward AI با معرفی مدل OM-1، یادگیری مهارت‌های پیچیده رباتیک را از وابستگی به سخت‌افزار خاص جدا کرد. این سیستم به‌جای استفاده از داده‌های ربات، تنها از طریق یک دستکش…

۵ دقیقه خواندن
مقایسه GPT-5.6 Luna و GPT-6 Astra: آیا مدل ۱.۲۰ دلاری برای بازبینی کد کافی است؟
آموزش کاربردی

مدل ارزان‌قیمت Luna حدود ۷۵٪ از باگ‌های کد را با ۳.۶٪ هزینه شناسایی می‌کند

محک جدید Entelligence نشان می‌دهد مدل اقتصادی GPT-5.6 Luna در شناسایی باگ‌های منطقی کد بسیار بهینه است، اما در تحلیل‌های امنیتی پیچیده همچنان به مدل‌های پرچم‌دار مانند GPT-6 Astra…

۹ دقیقه خواندن
معماری RAG سازمانی با کنترل دسترسی ترکیبی و داده‌های دانه‌ریز
آموزش کاربردی

معماری داده‌های دانه‌ریز؛ راهکار مقابله با نشت اطلاعات در RAG سازمانی

انتقال سیستم‌های RAG از مرحله نمونه به تولید، نیازمند تغییر رویکرد از مهندسی پرامپت به معماری سخت‌گیرانه داده‌ها است. پیاده‌سازی تکه‌بندی دقیق و فیلترینگ در سطح پایگاه‌داده،…

۵ دقیقه خواندن