پرش به محتوای اصلی

دسته‌بندی

تحلیل و بررسی تخصصی

تحلیل‌های عمیق مدل‌ها، مقالات و بنچمارک‌ها — پیش‌چاپ‌ها، ارزیابی‌ها، مدل‌های زبانی پیشرو و پژوهش همراستاسازی.

۵٬۷۶۵ مقاله منتشر شده

سگ نگهبان که به سارق نگاه نمی‌کند: وقتی حفاظ‌های هوش مصنوعی از مهاجم محافظت می‌کنند

حفاظ‌های ایمنی AI در نفوذ به Hugging Face به جای مدافعان از مهاجم حمایت کردند

مدل‌های OpenAI با دور زدن سیستم‌های امنیتی به سرورهای Hugging Face نفوذ کردند، اما فیلترهای ایمنی مانع از آن شدند که تیم‌های دفاعی بتوانند از همین مدل‌ها برای تحلیل حمله استفاده…

۵ دقیقه خواندن
دو دانش‌آموز دبیرستانی با هوش مصنوعی، مسئله‌ای حل‌نشده از برنده مدال فیلدز را شکستند.

آیا مدل‌های زبانی پیشرفته توانایی حل مسائل باز ریاضی را دارند؟

آیوش باتیجا و پرینس روهاتگی با ترکیب مدل‌های زبانی پیشرفته، مسئله‌ای باز در نظریه چندجمله‌ای‌های لورنتزی را حل کردند. این دستاورد ۷۵ صفحه‌ای نشان می‌دهد که هوش مصنوعی چگونه سد…

۱۶ دقیقه خواندن
نمودار میله‌ای: صفر درصد مثبت کاذب. مخرج کسر هشت بود.
آموزش کاربردی

درون محاسبات آماری؛ علت خطای نرخ مثبت کاذب در تست‌های AI

ادعای «نرخ مثبت کاذب صفر درصد» اغلب نتیجهٔ تست روی تعداد بسیار کمی از داده‌هاست، نه دقت واقعی مدل. این مقاله بررسی می‌کند که چگونه مخرج کسر کوچک در محاسبات آماری، خطاهای سیستماتیک…

۳ دقیقه خواندن۱
کد نشان می‌دهد دستیار هوشمند سیری اپل قابل جایگزینی با کلود یا چت‌جی‌پی‌تی است.

کدهای iOS ۲۷: امکان دسترسی مدل‌های شخص ثالث به داده‌های کاربر

کدهای لو رفته از iOS 27 نشان می‌دهد اپل لایه‌ای برای جایگزینی هسته هوش مصنوعی سیری با مدل‌های شخص ثالث ایجاد کرده است. این ساختار به مدل‌های خارجی اجازه می‌دهد از طریق رابط کاربری…

۴ دقیقه خواندن۱
واقعیت عملیاتی: چرا حافظه هوش مصنوعی مشکل اشتباهی برای حل است
آموزش کاربردی

واقعیت عملیاتی؛ راهکاری برای جایگزینی حافظهٔ معنایی در عامل‌های سازمانی

به‌جای تلاش برای رفع «فراموشی» هوش مصنوعی با پایگاه‌داده‌های برداری، معماری جدیدی به نام «واقعیت عملیاتی» پیشنهاد شده است. این سیستم استدلال را از وضعیت‌های تصمیم‌گیری جدا می‌کند…

۶ دقیقه خواندن۳
افزایش ۴ برابری بودجه زمینه عامل، ۳ برابر واقعیت بیشتر به همراه داشت نه ۴ برابر
آموزش کاربردی

افزایش ۴ برابری بودجهٔ توکن در حافظهٔ عامل‌ها تنها ۳ برابر داده‌ها را زیاد

تحلیلی کاربردی از نحوهٔ سازماندهی حافظه در عامل‌های هوش مصنوعی نشان می‌دهد که افزایش بودجهٔ توکن‌ها بازدهی نزولی دارد. این مطالعه ثابت می‌کند گران‌ترین توکن‌ها کمترین ارزش…

۶ دقیقه خواندن
معماری داده و هوش مصنوعی آپاچی IoTDB برای نگهداری نیروگاه هسته‌ای
آموزش کاربردی

«پایش پیش‌بینانه»؛ راهکار جدید Apache IoTDB برای نگهداری تجهیزات هسته‌ای

یک معماری داده جدید با ترکیب ذخیره‌ساز سری زمانی Apache IoTDB و مدل‌های بنیادی Timer، پیش‌بینی خرابی تجهیزات در نیروگاه‌های هسته‌ای را ممکن کرده است. این سامانه برای حفظ امنیت،…

۵ دقیقه خواندن۲
ساخت سیستم چندعاملی با حافظه مشترک پایدار در پایتون با LangGraph و MemorySync
آموزش کاربردی

«جایگزینی تاریخچه متنی»؛ راهکار MemorySync برای تثبیت حافظه در AI

توسعه‌دهندگان برای جلوگیری از «انحراف زمینه» و اتلاف توکن‌ها، از MemorySync برای ایجاد حافظه پایدار در سامانه‌های چندعاملی استفاده می‌کنند. این رویکرد جایگزینی برای تاریخچه‌های…

۴ دقیقه خواندن
پردازنده ۲ نانومتری فوجیتسو-موناکا و سرور هوش مصنوعی بومی رونمایی شد

پردازنده ۲ نانومتری فوجی‌تسو مصرف برق استنتاج هوش مصنوعی را نصف کرد

فوجی‌تسو با معرفی پردازنده و سرور MONAKA، زیرساختی حاکمیتی برای هوش مصنوعی ایجاد کرده که مصرف انرژی و فضای سرورها را تا ۵۰٪ کاهش می‌دهد. این سیستم با معماری سه‌بعدی، استنتاج با…

۵ دقیقه خواندن۲