پرش به محتوای اصلی

موضوع

عامل‌محور

Autonomous agents, tool use, planning, multi-step workflows

۶٬۲۵۱ مقاله منتشر شده

معماری هوش مصنوعی شناختی تطبیقی ACAI
آموزش کاربردی

معماری ACAI با ارکستراسیون ماژولار مسیر ساخت عامل‌های هوش مصنوعی مقیاس‌پذیر را

معماری ACAI یک نقشه راه برای ساخت سامانه‌های هوش مصنوعی مقیاس‌پذیر از طریق یک ارکستراتور ماژولار ارائه می‌دهد. فاز نخست این معماری بر ایجاد یک هسته سبک متمرکز است که مدیریت API را…

۵ دقیقه خواندن۱
کاهش مصرف توکن در گفتگوهای طولانی هوش مصنوعی: راهکارهایی برای بهینه‌سازی هزینه و عملکرد محاسباتی
آموزش کاربردی

چگونه نمایش‌های ساختاریافته گوگل مصرف توکن را تا ۹۴٪ پایین می‌آورند؟

گوگل با معرفی متد SKILL.state، تاریخچه کامل گفتگوها را با نمایش‌های ساختاریافته جایگزین کرد. این رویکرد مصرف توکن را در جلسات طولانی تا ۹۴٪ کاهش می‌دهد بدون آنکه دقت مدل را به خطر…

۲۴ دقیقه خواندن۲
مهارت‌های Codex: ساخت گردش‌کارهای قابل استفاده مجدد بدون افزایش حجم زمینه عامل هوشمند
آموزش کاربردی

بارگذاری پیشرونده در برابر دستورالعمل‌های ثابت در مدیریت زمینه AI

قابلیت Codex Skills با جایگزینی دستورالعمل‌های دائمی با معماری بارگذاری پیشرونده، از «تورم زمینه» جلوگیری می‌کند. این روش باعث می‌شود عامل‌های هوش مصنوعی تنها در زمان نیاز به…

۱۰ دقیقه خواندن
کد شما می‌داند چه چیزی تغییر کرده، اما آیا می‌داند چرا؟
آموزش کاربردی

گراف مهندسی؛ راهکار مقابله با خطاهای عامل‌های هوش مصنوعی در کدهای قدیمی

عامل‌های هوش مصنوعی در درک «چرایی» وجود کدهای قدیمی ناتوان‌اند و اغلب با حذف قطعات حیاتی، باعث سقوط سیستم‌ها می‌شوند. رویکرد جدیدی بر پایه «گراف مهندسی» پیشنهاد شده تا با اتصال…

۱۰ دقیقه خواندن
مرگ وب استاتیک: طراحی تجربه‌های Web3 مبتنی بر هوش مصنوعی
آموزش کاربردی

هویت‌های آن‌چین؛ کلید تبدیل رابط‌های کاربری به تجربه‌های تطبیقی AI

طراحی رابط‌های کاربری در عصر هوش مصنوعی از تولید کامل وب‌سایت‌ها به سمت استفاده از تاریخچه و دارایی‌های کیف‌پول‌های Web3 برای نمایش مؤلفه‌های متناسب با هر کاربر تغییر می‌کند. این…

۳ دقیقه خواندن
پشته خودمختار که فرآیندهای کسب‌وکار را ۲۴ ساعته اجرا می‌کند، در حالی که من شاهد رشد آن هستم
زندگی با AIتأییدنشده · منبع منفرد

پشتهٔ خودگردان Hailports فرآیندهای تجاری را بدون نظارت انسانی مدیریت می‌کند

یک توسعه‌دهنده سیستمی خودگردان را پیاده‌سازی کرده است که عملیات تجاری را به‌صورت ۲۴ ساعته و با کمترین دخالت انسان مدیریت می‌کند. این پشته با استفاده از مدل‌های محلی و رایگان،…

۱ دقیقه خواندن۲
عوامل هوش مصنوعی حس زمان ندارند و از آن آگاه نیستند

«خطای تخمین زمان»؛ نقطهٔ ضعف جدید دستیارهای کدنویسی پیشرفته

مطالعه‌ای جدید نشان می‌دهد دستیارهای کدنویسی پیشرفته قادر به پیش‌بینی زمان اجرای وظایف یا ارزیابی دقیق کیفیت خروجی خود نیستند. این فقدان آگاهی زمانی، نظارت بر عامل‌های خودمختار در…

۳ دقیقه خواندن