پرش به محتوای اصلی

موضوع

عامل‌محور

Autonomous agents, tool use, planning, multi-step workflows

۶٬۲۴۰ مقاله منتشر شده

CodeRabbit ابزار مدیریت تغییر هوشمند برای کد تولیدشده با هوش مصنوعی راه‌اندازی کرد.

حاکمیت بر کدهای هوش مصنوعی چگونه نقص‌های نرم‌افزاری را ۳۰٪ می‌کاهد؟

شرکت CodeRabbit لایه‌ای برای حاکمیت بر کدهای تولیدشده توسط هوش مصنوعی معرفی کرد که منشأ کدها را ردیابی کرده و به آن‌ها امتیاز ریسک می‌دهد. کاربران اولیه گزارش داده‌اند که این…

۳ دقیقه خواندن
چندبرگه‌ساز ترمینال مینیمال و سبک دیگری برای عصر عامل‌های هوشمند
آموزش کاربردی

HRDX محیط ترمینال را برای مدیریت هم‌زمان عامل‌های هوش مصنوعی بهینه کرد

ابزار HRDX یک مالتی‌پلکسر ترمینال است که عامل‌های هوش مصنوعی را به عنوان موجوداتی درجه‌یک مدیریت می‌کند. این ابزار با ایجاد محیط‌های کاری ساختاریافته و پشتیبانی از نشست‌های PTY،…

۱۱ دقیقه خواندن
بررسی‌کننده انحراف پیکربندی برای راه‌اندازی عامل کدنویسی: CI برای تنظیمات Claude Code شامل موارد ارزیابی، پایش انتشار و هشدار
آموزش کاربردی

ابزار Config Drift Checker جلوی پس‌رفت‌های رفتاری Claude Code را می‌گیرد

یک ابزار متن‌باز جدید به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد برای پیکربندی‌های Claude Code تست‌های CI ایجاد کنند. این ابزار با تبدیل فایل‌های تنظیمات به بنچمارک‌های قابل اندازه‌گیری، از…

۳ دقیقه خواندن۲
ایان لایسن، مدیرعامل و هم‌بنیان‌گذار دیتادوبی - مصاحبه اختصاصی

مدیریت داده در برابر زیرساخت ذخیره‌سازی؛ اولویت جدید سازمان‌ها

ایان لایسن، مدیرعامل Datadobi، هشدار می‌دهد که هوش مصنوعی زاینده، داده‌های بدون ساختار و مدیریت‌نشده را از یک هزینه مالی به یک تهدید امنیتی تبدیل کرده است. این رویکرد جدید بر…

۱۱ دقیقه خواندن۲
جنسن هوانگ باز هم می‌گوید انویدیا به هوش مصنوعی عمومی رسیده — انگار که اهمیتی دارد.

جنسن هوانگ: تعقیب نقاط عطف AGI بی‌معناست و سودآوری تنها معیار واقعی است

مدیرعامل انویدیا دستیابی به هوش مصنوعی عمومی (AGI) را در بسیاری از وظایف محقق‌شده می‌داند، اما این نقطه عطف را به دلیل نبود تعریف واحد، پوچ و بی‌معنا توصیف کرد. او معتقد است تنها…

۲ دقیقه خواندن۱
عوامل هوش مصنوعی در لاراول با Laragents
آموزش کاربردی

Laragents با مکانیزم‌های حفاظتی جلوی حلقه‌های تکراری هوش مصنوعی را گرفت

بسته جدید Laragents برای لاراول، فراتر از تماس‌های ساده با API، یک چارچوب کامل برای مدیریت عامل‌های هوش مصنوعی فراهم می‌کند. این ابزار با معرفی قابلیت‌هایی مثل تشخیص توالی‌های…

۷ دقیقه خواندن۴
چه زمانی به LLM بسپاریم، چه زمانی قطعی عمل کنیم: ۳ پرسش کلیدی
آموزش کاربردی

تفکیک منطق قطعی از استنتاج؛ راهکار جدید برای جلوگیری از خطاهای فاجعه‌بار

یک چارچوب معماری جدید هشدار می‌دهد که اجازه دادن به مدل‌های زبانی برای تعیین سطح ریسک در زمان اجرا، منجر به آسیب‌پذیری‌های مالی و امنیتی می‌شود. توسعه‌دهندگان باید قضاوت‌های…

۴ دقیقه خواندن۱
تراشه‌های M6 و M5 Ultra اپل، مک را به ایستگاه کاری هوش مصنوعی محلی تبدیل می‌کنند

حافظه ۵۱۲ گیگابایتی M5 Ultra؛ تبدیل مک استودیو به ایستگاه کاری مدل‌های محلی

اپل با معرفی تراشه‌های M6 و M5 Ultra، مک استودیو را به یک سخت‌افزار تخصصی برای اجرای مدل‌های زبانی عظیم تبدیل کرد. دسترسی به ۵۱۲ گیگابایت حافظه یکپارچه، این دستگاه را به جایگزینی…

۱۱ دقیقه خواندن۲