پرش به محتوای اصلی

موضوع

عامل‌محور

Autonomous agents, tool use, planning, multi-step workflows

۶٬۲۰۷ مقاله منتشر شده

مقایسه n8n، Make و Zapier برای اتوماسیون کسب‌وکار ۲۰۲۵: انتخاب معماری، تعیین‌کننده هزینه در مقیاس‌بزرگ
آموزش کاربردی

تفاوت مدل‌های هزینه در n8n، Make و Zapier؛ چرا مقیاس‌دهی اتوماسیون سود را

انتخاب پلتفرم اتوماسیون بر اساس تعداد رابط‌ها، کسب‌وکارها را در تلهٔ «سقف اجرا» می‌اندازد. در حالی که Zapier و Make بر اساس تک‌تک عملیات هزینه می‌گیرند، مدل n8n می‌تواند هزینه‌های…

۲۲ دقیقه خواندن
مهندس نرم‌افزار تا مهندس هوش مصنوعی - بخش ۱: دنیایی کاملاً نو
آموزش کاربردی

مهندسیِ «هارنس»: مسیر تبدیل توسعه‌دهندگان نرم‌افزار به مهندس هوش مصنوعی

یک سری آموزشی جدید تبیین می‌کند که چرا توسعه اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی، در واقع همان مهندسی نرم‌افزار است که روی یک مؤلفه پیش‌بینی‌ناپذیر اعمال شده است. تمرکز این رویکرد بر ساخت…

۹ دقیقه خواندن۲
دو عامل به هم نمی‌رسند؟ چک‌لیست اشکال‌زدایی من را ببینید
آموزش کاربردی

۵ گام عملی برای رفع اختلالات ارتباطی میان عامل‌های هوش مصنوعی

راهنمای جامع جدیدی برای رفع خطاهای شبکه‌ای در سامانه‌های عامل‌محور منتشر شد. این دستورالعمل از عیب‌یابی دستی دیمون‌ها تا عبور از NAT را پوشش می‌دهد و پروتکل Pilot را به‌عنوان…

۵ دقیقه خواندن۱
مهارت عامل: نوشتن مستندات فنی ساده‌شده توسط مدل‌های زبانی بزرگ — بدون محتوای بی‌کیفیت هوش مصنوعی
آموزش کاربردی

استاندارد هوانوردی ASD-STE100 نرخ خطاهای نگارشی هوش مصنوعی را ۷۲.۹٪ کاهش داد

ابزار جدید SimpleEnglish با اعمال استانداردهای سخت‌گیرانه متون فنی هوانوردی، ابهام و حشو در خروجی‌های مدل‌های زبانی را حذف می‌کند. بنچمارک‌های این ابزار روی ۶ مدل مختلف، کاهش شدید…

۶ دقیقه خواندن۳
پرداخت‌های هوشمند عامل‌های هوش مصنوعی با پروتکل‌های MCP و FLAT
آموزش کاربردی

پروتکل FLAT با استفاده از MCP پرداخت‌های ضدتورمی را به عامل‌های هوش مصنوعی آورد

پروتکل FLAT یک سرور MCP را برای مدیریت خودکار پرداخت‌ها با استفاده از استیبل‌کوین‌های وابسته به شاخص قیمت مصرف‌کننده (CPI) عرضه کرد. این زیرساخت مشکل کاهش قدرت خرید و مقیاس…

۵ دقیقه خواندن۲
معیار سنجش حافظه هوش مصنوعی که همه از آن نقل می‌کنند، گفتن «نمی‌دانم» را ممنوع کرده است

محک LOCOMO با حذف پرسش‌های خصمانه، توهمِ دقت در حافظهٔ عامل‌ها را می‌سازد

یک تحلیل فنی فاش کرد که بنچمارک LOCOMO به‌طور عمدی مدل‌ها را از پذیرش «نمی‌دانم» منع کرده و پرسش‌های چالشی را حذف می‌کند. این ساختار باعث ایجاد سقفی مصنوعی از صحت می‌شود که…

۸ دقیقه خواندن۱
«ما به هیچ کتابخانه تنسوری احتیاج نداریم»
آموزش کاربردی

«غلبه بر محدودیت‌های کتابخانه‌های استاندارد»؛ دستاورد جدید در پردازش WebGPU

یک توسعه‌دهنده با جایگزینی کتابخانه‌های استاندارد با کرنل‌های اختصاصی WebGPU که توسط هوش مصنوعی تولید شده‌اند، یک حل‌کننده (Solver) پوکر با کارایی بالا در مرورگر ساخت. این دستاورد…

۵ دقیقه خواندن۳
آموزش کاربردی

«پایان تداخل داده‌ها»؛ راهکار جدید Supapool برای اجرای موازی عامل‌ها

پلتفرم Supapool برای جلوگیری از تداخل پایگاه‌داده در اجرای موازی عامل‌ها، نمونه‌های موقت و ایزوله Supabase را فراهم می‌کند. این ابزار سیستم اجاره‌بندی مبتنی بر CLI را جایگزین…

۳ دقیقه خواندن۴
درگاه حریم خصوصی تفاضلی برای جلوگیری از افشای داده‌های حساس در پرس‌وجوی عامل‌های LLM غیرقابل اعتماد از طریق پروتکل MCP.
آموزش کاربردی

چگونه Noisegate با اعمال نویز، امنیت داده‌های عامل‌های هوشمند را تضمین می‌کند؟

سامانه Noisegate با ایجاد یک مرز اعتماد ریاضی از طریق حریم خصوصی تفاضلی، مانع از افشای رکوردهای حساس توسط عامل‌های هوش مصنوعی می‌شود. این ابزار با اعمال نویز و مدیریت بودجهٔ حریم…

۲۰ دقیقه خواندن۱