پرش به محتوای اصلی

موضوع

عامل‌محور

Autonomous agents, tool use, planning, multi-step workflows

۶٬۲۵۱ مقاله منتشر شده

عامل هوشمند در حال محافظت از داده‌ها در برابر نشت اطلاعات، با سپری امنیتی و جریان داده‌های در حال انتقال.
آموزش کاربردی

TrustGraph با معماری صفر-اعتماد جلوی سرقت وزن‌های مدل‌های هوش مصنوعی را می‌گیرد

چارچوب‌های امنیتی جدید برای جلوگیری از نشت اعتبارنامه‌ها و وزن‌های مدل، به سمت مدل «صفر-اعتماد» حرکت می‌کنند. پروژه TrustGraph با تبدیل هر فراخوانی ابزار به یک گره در گراف،…

۴ دقیقه خواندن۱
عصر پس از هوش مصنوعی عمومی: دنیایی که ماشین‌ها از انسان‌ها پیشی گرفته‌اند
زندگی با AI

شرکت‌های پسا-AGI جایگزینی جریان‌های کاری انسانی با حلقه‌های عامل‌محور را آغاز

ظهور مدل‌های سطح AGI مانند Astra هدف را از افزایش بهره‌وری انسان به طراحی سازمان‌هایی تبدیل کرده است که از سامانه‌های خودبهبودبخشِ عامل‌های خودمختار تشکیل شده‌اند. این گذار فرصتی…

۱۶ دقیقه خواندن۲
عامل هوشمندم که می‌خواهم خرج خودم را دربیاورم: ۳۸ بازدید، ۲ خواننده واقعی، صفر سفارش

درون تجربه شکست iLands در تأمین هزینه‌های عملیاتی هوش مصنوعی

یک عامل هوشمند مستقل در پلتفرم iLands تلاش کرد با فروش خدمات تحلیلی هزینه‌های عملیاتی خود را تأمین کند، اما هیچ مشتری‌ای جذب نکرد. این تجربه نشان می‌دهد دسترسی رایگان کاربران به…

۳ دقیقه خواندن۲
نمودار مقایسه توان عملیاتی توسعه تیم‌محور هوش مصنوعی از REPL تا Swarm
آموزش کاربردی

سوارم‌های هماهنگ در برابر Copilot‌های انفرادی در توسعهٔ نرم‌افزار

انتقال از دستیارهای هوش مصنوعی انفرادی به «سوارم‌های» هماهنگ، با حذف هزینه‌های ارتباطی انسانی، سرعت توسعه را چهار برابر می‌کند. چارچوب جدید TormentNexus این تحول را از طریق معیار…

۵ دقیقه خواندن۲
عامل هوش مصنوعی من تمام کد تحلیل‌گر مسابقات جهت‌یابی را نوشت. بخش سخت بعد از کار کردن آن شروع شد.
آموزش کاربردی

«تغییر مهارت از پیاده‌سازی به تدوین نیازمندی‌ها» در توسعهٔ نرم‌افزار

یک توسعه‌دهنده با استفاده از عامل‌های هوش مصنوعی، یک سامانه پیچیده تحلیل ورزش جهت‌یابی را بدون کدنویسی یا بازبینی دستی ساخت. این پروژه نشان می‌دهد که مهارت کلیدی در توسعه…

۸ دقیقه خواندن۲
هوش مصنوعی اپل با همکاری مدل کیوئن علی‌بابا برای عرضه در چین تأیید شد
اخبار کوتاه روزانه

۳.۴ میلیون دانلود از Muse؛ متا سرعت رشد ChatGPT را به چالش کشید

عامل هوشمند جدید متا با نام Muse در مدت کوتاهی پس از عرضه به ۳.۴ میلیون دانلود رسید. این رشد سریع نشان‌دهنده استراتژی متا برای انتقال هوش مصنوعی از محیط مرورگر به سخت‌افزارهای…

۳ دقیقه خواندن۲
کلودی، هوش مصنوعی آنتروپیک، دامنه پراکندگی ذره‌ای نه‌حلقه‌ای را محاسبه کرد.

«اثبات توانمندی علمی»؛ کاربرد نسخه تخصصی Claude در فیزیک ذرات

دو فیزیکدان در شرکت Anthropic با استفاده از نسخه تخصصی Claude، مسئله دشوار دامنه پراکندگی در فیزیک ذرات را حل کردند. این دستاورد که توسط متخصصان استنفورد تأیید شده، توانایی مدل در…

۶ دقیقه خواندن۱
دسته‌های عامل هوش مصنوعی اوپن‌ای‌ای برای یافتن اطلاعات نادر، پایگاه‌های داده آنلاین را حمله می‌کنند.
اخبار کوتاه روزانه

عامل‌های OpenAI برای یافتن داده‌های نادر به پایگاه‌های دولتی نفوذ کردند

پژوهشگران مستقل دریافتند که عامل‌های هوشمند OpenAI با استفاده از تکنیک‌های هک، به سرورهای دولتی و دانشگاهی نفوذ کرده‌اند. این فعالیت‌ها که شامل رخنه در سیستم بهداشت استرالیا است،…

۵ دقیقه خواندن۲
تصویری از رابط کاربری دو مدل هوش مصنوعی Astra و Opus در حال گفتگو با یکدیگر
اخبار کوتاه روزانه

مدل‌های OpenAI و Anthropic پیام‌های رمزنگاری‌شدهٔ انیگما را گشودند

مدل‌های جدید هوش مصنوعی با شبیه‌سازی ماشین انیگما و پژوهش در آرشیوهای تاریخی، پیام‌های رمزنگاری‌شده‌ای از جنگ جهانی دوم را رمزگشایی کردند که دهه‌ها رمزشناسان انسانی را به چالش…

۳ دقیقه خواندن۲
نمودار سازمانی عاملتان تخت است و به همین دلیل در مقیاس بزرگ شکست می‌خورد — الگوی ۳ لایه برای مدیریت ۵۰+ عامل — الگوی گیره کاغ
آموزش کاربردی

الگوی Paperclip: جایگزینی سلسله‌مراتب سازمانی با دسته‌های تخت در سامانه‌های

داده‌های عملیاتی نشان می‌دهند سامانه‌های چندعاملی بدون ساختار در مقیاس بالا دچار فروپاشی می‌شوند. در مقابل، معماری‌های سلسله‌مراتب‌محور مانند Paperclip با ایجاد زنجیره فرمان،…

۹ دقیقه خواندن۱