
گیتوی SuperFast AI هزینهٔ API عاملهای هوشمند را ۹۵٪ کاهش داد
تیمهای مهندسی برای عبور از محدودیتهای نرخ درخواست (Rate Limit) و هزینههای بالای API، از گیتویهای با توان عملیاتی بالا استفاده میکنند. سرویس SuperFast AI با ارائه طرحهای…
موضوع
Autonomous agents, tool use, planning, multi-step workflows
۶٬۲۵۱ مقاله منتشر شده

تیمهای مهندسی برای عبور از محدودیتهای نرخ درخواست (Rate Limit) و هزینههای بالای API، از گیتویهای با توان عملیاتی بالا استفاده میکنند. سرویس SuperFast AI با ارائه طرحهای…

ابزار Jevmem با ثبت خودکار تصمیمات و محدودیتهای پروژه در یک فایل متنی، مشکل فراموشی عاملهای هوشمند را حل میکند. این سیستم هزینههای مدیریت حافظه را تا ۶۰ برابر کاهش داده و سرعت…

پژوهشگران Perplexity روشی برای آموزش عاملهای هوش مصنوعی ابداع کردهاند که از اشتباهات خود با کمک راهنماهای تأییدشده میآموزند. این رویکرد نرخ شکست فراخوانی ابزارها را در تستهای…

شرکت Aikido Security مدل Altar-1 را با هرس کردن ۳۴.۴٪ از خبرههای GLM-5.3 معرفی کرد. این مدل با حفظ ۹۲٪ از پوشش آسیبپذیریهای CVE، امکان اجرای تست نفوذ در شبکههای ایزوله و بدون…

اپلیکیشن Muse متا در آمریکا و کانادا رشد انفجاری داشته و سرعت جذب کاربر آن از روزهای نخست ChatGPT بیشتر است. این موفقیت نتیجهی ترکیب علاقه ارگانیک کاربران و تبلیغات تهاجمی متا در…

شرکت Cohere پلتفرم Compass Cloud را برای سادهسازی زیرساختهای RAG در سازمانها معرفی کرد. این سرویس با یکپارچه کردن مراحل پردازش داده، هزینه توکنها و تأخیر در گردشهای کاری…

یک توسعهدهنده با جایگزینی سیستمهای پیچیده حافظه با یک پروتکل سختگیرانه مبتنی بر Markdown، نرخ صحت بازگشت به تسکهای متوقفشده در عاملهای خودکار را از ۴۰٪ به ۹۵٪ رساند. این روش…

دلون شوارتز، مهندس طراحی AI، چارچوبی برای خروج از «تئاتر مدلمحور» و تبدیل نمونههای اولیه به محصولات قابلاتکا ارائه میدهد. این رویکرد بر همراستاسازی سیستمهای یادگیری، طراحی…

یک راهنمای فنی جدید، متد ساخت باتهای سیگنالدهی هوشمند با استفاده از مدلهای زبانی بزرگ و APIهای دادههای لحظهای را تشریح میکند. این سیستمها برخلاف باتهای قدیمی، قادر به…

آزمایشگاه خودکار Lila Sciences با غربالگری نزدیک به ۳۰۰۰ ماده در سه ماه، شش خانواده از کاتالیزورهای پالادیوم را شناسایی کرد. این دستاورد جایگزینی پایدار برای فلزات بسیار کمیاب…

مایکروسافت تمامی ابزارهای پراکنده هوش مصنوعی خود را در یک رابط واحد ادغام کرد که شامل چت، کدنویسی و عاملهای خودمختار است. در این تغییر، قابلیتهای پیشرفته عاملمحور از مدل اشتراک…

مهندسی نرمافزار در حال گذار به مدل «توسعهٔ مستند-محور» (Spec-Driven Development) است. در این رویکرد، مستندات فنی بهجای توصیف کد، به عنوان منبع حقیقت عملیاتی برای عاملهای هوش…