پرش به محتوای اصلی

موضوع

عامل‌محور

Autonomous agents, tool use, planning, multi-step workflows

۶٬۲۵۱ مقاله منتشر شده

حافظه خودکار پروژه برای Claude Code. با Cursor و Codex هم سازگار است.
آموزش کاربردی

Jevmem: حافظهٔ خودکار برای کاهش هزینه‌های استنتاج در کدنویسی AI

ابزار Jevmem با ثبت خودکار تصمیمات و محدودیت‌های پروژه در یک فایل متنی، مشکل فراموشی عامل‌های هوشمند را حل می‌کند. این سیستم هزینه‌های مدیریت حافظه را تا ۶۰ برابر کاهش داده و سرعت…

۶ دقیقه خواندن۱
عامل کامپیوتری Perplexity با خود-تقطیر راهنما بر روی اشتباهات واقعی آموزش می‌بیند

درون سازوکار Hint-Guided برای اصلاح خودکار رفتار عامل‌های هوشمند

پژوهشگران Perplexity روشی برای آموزش عامل‌های هوش مصنوعی ابداع کرده‌اند که از اشتباهات خود با کمک راهنماهای تأییدشده می‌آموزند. این رویکرد نرخ شکست فراخوانی ابزارها را در تست‌های…

۴ دقیقه خواندن۲
کوهیر نسخه بتا خصوصی Compass Cloud را برای جستجوی سازمانی مدیریت‌شده راه‌اندازی کرد.
اخبار کوتاه روزانه

Compass Cloud در برابر Azure Search؛ رقابتی برای بهینه‌سازی زیرساخت‌های RAG

شرکت Cohere پلتفرم Compass Cloud را برای ساده‌سازی زیرساخت‌های RAG در سازمان‌ها معرفی کرد. این سرویس با یکپارچه کردن مراحل پردازش داده، هزینه توکن‌ها و تأخیر در گردش‌های کاری…

۵ دقیقه خواندن۲
عکس: ربات کدنویس در حال کار با چراغ‌های چشمک‌زن و کدهای روی صفحه، نمادی از عامل خودمختار برنامه‌نویسی
آموزش کاربردی

پروتکل سه-فایلی؛ راهکار کاهش خطای حافظه در عامل‌های هوش مصنوعی

یک توسعه‌دهنده با جایگزینی سیستم‌های پیچیده حافظه با یک پروتکل سخت‌گیرانه مبتنی بر Markdown، نرخ صحت بازگشت به تسک‌های متوقف‌شده در عامل‌های خودکار را از ۴۰٪ به ۹۵٪ رساند. این روش…

۱۰ دقیقه خواندن۲
یادگیری ماشین کاربردی در طراحی محصولات سازمانی: از نمونه‌های اولیه تا تجربه‌های قابل اعتماد
آموزش کاربردی

سه رکن حیاتی برای تبدیل دموهای هوش مصنوعی به محصولات تجاری

دلون شوارتز، مهندس طراحی AI، چارچوبی برای خروج از «تئاتر مدل‌محور» و تبدیل نمونه‌های اولیه به محصولات قابل‌اتکا ارائه می‌دهد. این رویکرد بر همراستاسازی سیستم‌های یادگیری، طراحی…

۵ دقیقه خواندن۱
ربات سیگنال ارز دیجیتال با APIهای هوش مصنوعی - راهنمای ۲۰۲۶
آموزش کاربردی

ترکیب APIهای هوش مصنوعی و داده‌های آن‌چین برای تولید سیگنال‌های کریپتو

یک راهنمای فنی جدید، متد ساخت بات‌های سیگنال‌دهی هوشمند با استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ و APIهای داده‌های لحظه‌ای را تشریح می‌کند. این سیستم‌ها برخلاف بات‌های قدیمی، قادر به…

۲ دقیقه خواندن۴
آزمایشگاه هوش مصنوعی لیلا Sciences کاتالیزورهای پالادیوم برای هیدروژن سبز کشف کرد

کارخانهٔ هوش مصنوعی Lila Sciences کاتالیزورهای پالادیوم را برای هیدروژن سبز یافت

آزمایشگاه خودکار Lila Sciences با غربالگری نزدیک به ۳۰۰۰ ماده در سه ماه، شش خانواده از کاتالیزورهای پالادیوم را شناسایی کرد. این دستاورد جایگزینی پایدار برای فلزات بسیار کمیاب…

۵ دقیقه خواندن۲
لوگوی مایکروسافت کوپایلت در کنار نماد هوش مصنوعی و رابط کاربری برنامه‌های آفیس
اخبار کوتاه روزانه

«پرداخت به میزان مصرف»؛ استراتژی جدید مایکروسافت برای Agentها

مایکروسافت تمامی ابزارهای پراکنده هوش مصنوعی خود را در یک رابط واحد ادغام کرد که شامل چت، کدنویسی و عامل‌های خودمختار است. در این تغییر، قابلیت‌های پیشرفته عامل‌محور از مدل اشتراک…

۴ دقیقه خواندن۲
مشخصات قبل از کد: چرا مستندات فنی به ابزار مهندسی تبدیل شد نه سند بایگانی
آموزش کاربردی

توسعهٔ مستند-محور در برابر پرامپت‌نویسی برای حذف توهمات کدنویسی AI

مهندسی نرم‌افزار در حال گذار به مدل «توسعهٔ مستند-محور» (Spec-Driven Development) است. در این رویکرد، مستندات فنی به‌جای توصیف کد، به عنوان منبع حقیقت عملیاتی برای عامل‌های هوش…

۳ دقیقه خواندن۱