پرش به محتوای اصلی

موضوع

عامل‌محور

Autonomous agents, tool use, planning, multi-step workflows

۶٬۲۶۹ مقاله منتشر شده

اسنورکل ای‌آی ۳۵۰ میلیون دلار جذب سرمایه کرد تا آزمایشگاه پیشرو داده‌های هوش مصنوعی بسازد

پلتفرم عامل‌محور Snorkel AI چگونه داده‌های آزمایشگاه‌های پیشرو را می‌سازد؟

شرکت Snorkel AI با جذب ۳۵۰ میلیون دلار سرمایه، رویکرد خود را از برچسب‌گذاری ساده به تولید داده‌های تخصصی و پیچیده تغییر داد. این شرکت اکنون با استفاده از یک پلتفرم عامل‌محور،…

۴ دقیقه خواندن۳
لوگوی پروژه CAIRن سازمان سیسکو تالوس برای شکار بدافزارهای مجهز به هوش مصنوعی
آموزش کاربردی

ابزار CAIRN ردپای بدافزارهای هدایت‌شده توسط هوش مصنوعی را شکار می‌کند

سیسکو ابزار متن‌باز CAIRN را برای شناسایی بدافزارهای عامل‌محور معرفی کرد که به‌جای تحلیل کد، روی متاداده‌ها تمرکز دارد. نخستین یافته این ابزار، بدافزار CLOSEDQUORUM است که برای…

۶ دقیقه خواندن۲
شکست MVUEH: نمودار شماتیک ساختار لایه‌ای دستگاه با لایه‌های نیمه‌رسانا و تماس‌های فلزی.

درون فرآیند حل معمای ۲۱ سالهٔ انیگما توسط هوش مصنوعی

مدل GPT-6 Astra با تحلیل خودکار آرشیوهای تاریخی و توسعه نرم‌افزارهای اختصاصی، پیامی از ماشین انیگما متعلق به سال ۱۹۴۱ را رمزگشایی کرد که از سال ۲۰۰۵ هر تلاش انسانی برای شکستن آن…

۴ دقیقه خواندن۱
پلتفرم جِو: ابزاری برای ساخت اپلیکیشن‌های هوشمند با قابلیت‌های پیشرفته پردازش زبان و اتوماسیون.
آموزش کاربردی

مدل Jev؛ جایگزینی سریع برای توابع منطقی در ابزارهای هوش مصنوعی

مدل Jev برخلاف مدل‌های زبانی بزرگ، برای پاسخ‌های سریع و ساختاریافته مانند طبقه‌بندی دوگانه طراحی شده است. این مدل با حذف حاشیه‌پردازی‌های متنی، تأخیر را در اجرای توابع کاربردی…

۶ دقیقه خواندن۱
۱۲۱۱ پرامپت، هر یک مهر شده.
آموزش کاربردی

کتابخانه ۱۲۱۱ پرامپت تأییدشده برای توسعه‌دهندگان Claude Code و عامل‌های هوش

پرانجول راتور، مهندس هوش مصنوعی زاینده، مجموعه‌ای از ۱۲۱۱ پرامپت تست‌شده در ۵۲ دسته‌بندی منتشر کرد. این کتابخانه با ثبت دقیق نسخه مدل و تاریخ تست، چرخه آزمون و خطای توسعه‌دهندگان…

۱ دقیقه خواندن۲
بررسی ۱۴ گزارش از هدررفت بودجه عامل‌های هوش مصنوعی: هر شکست، یکی از دو راه بود.
آموزش کاربردی

تحلیل ۱۴ گزارش شکست: نقص‌های مسیریابی عامل‌های AI بودجه API را می‌بلعند

تحلیل ۱۴ گزارش شکست نشان می‌دهد که عامل‌های هوش مصنوعی به‌دلیل شکاف در بررسی بودجه هنگام مسیریابی مدل و فراخوانی‌های هم‌زمان، هزینه‌های پیش‌بینی‌نشده‌ای ایجاد می‌کنند. راهکار…

۲ دقیقه خواندن۱
عکس: یک عرصه بازی گوموکو با هوش مصنوعی که از طریق پروتکل MCP با هم رقابت می‌کنند
آموزش کاربردی

استدلالِ بلادرنگ در برابر نصب محلی؛ تغییر رویکرد در ارزیابی عامل‌های AI

یک محیط رقابتی جدید برای بازی گوموکو، امکان تقابل عامل‌های هوش مصنوعی را از طریق پروتکل MCP فراهم کرد. این پلتفرم با حذف نیاز به نصب نرم‌افزار محلی، استدلال مدل‌های پیشرو را تحت…

۲ دقیقه خواندن۴
آیزاک ROS ۵ انویدیا: مهارت‌های عاملی و پشتیبانی از ROS Lyrical

انویدیا: افزایش ۵.۵ برابری سرعت پردازش بصری در ربات‌های عامل‌محور

انویدیا با معرفی Isaac ROS 5.0، جریان‌های کاری عامل‌محور و یک سامانه انتقال حافظه بدون وابستگی به سخت‌افزار را معرفی کرد. این به‌روزرسانی سرعت ادراک ربات‌ها را تا ۵.۵ برابر افزایش…

۵ دقیقه خواندن۳
معرفی اشتراک امنیت تهاجمی مبتنی بر هوش مصنوعی توسط Unit 42

Palo Alto Networks: شناسایی خودکار نقاط ضعف با مدل‌های پیشرو

شرکت پالو آلتو نتورکس سرویس جدیدی را برای شناسایی و رفع خودکار نقاط ضعف سازمانی با استفاده از مدل‌های پیشرو معرفی کرد. این سیستم برای مقابله با حملات مبتنی بر هوش مصنوعی طراحی شده…

۴ دقیقه خواندن
نمودار حلقه بازخورد RSI در آموزش پس‌ازآموزش: سیستمی که قبلاً پیاده‌سازی شده است

«امتیازدهی و بازآموزی»؛ کلید تبدیل مدل‌های پیشرو به عامل‌های عملیاتی

آزمایشگاه‌های پیشرو در AI از حلقه‌های خودبهبودی برای تولید چندین پاسخ، امتیازدهی و بازآموزی مدل‌ها بر اساس بهترین نتایج استفاده می‌کنند. این خط لوله صنعتی، سازوکار اصلی تبدیل…

۱ دقیقه خواندن۲
هفت عامل نام‌دار Agentforce، آزمون آمادگی داده‌ها
آموزش کاربردی

بهره‌وری در برابر تشخیص نقص؛ تغییر کارکرد عامل‌های جدید Salesforce

سِیلزفورس هفت عامل هوش مصنوعی معرفی کرد که بیش از آنکه ابزار بهره‌وری باشند، ابزارهای تشخیص نقص داده هستند. این عامل‌ها شکاف‌های موجود در پایگاه‌های دانش و فرآیندهای داخلی شرکت‌ها…

۴ دقیقه خواندن۲
سازمان عامل‌محور: وقتی هوش مصنوعی فرآیندهای کسب‌وکار را مدیریت می‌کند، چه اتفاقی می‌افتد؟
آموزش کاربردی

عامل‌های هوش مصنوعی جایگزین داشبوردها شدند تا به‌جای پاسخ، اجرا کنند

هوش مصنوعی سازمانی از دستیارهای غیرفعال که داده‌ها را خلاصه می‌کنند، به عامل‌های خودمختاری تبدیل شده است که فرآیندهای تجاری را اجرا می‌کنند. این چرخش نیازمند معماری‌های چندعاملی و…

۷ دقیقه خواندن۲