پرش به محتوای اصلی

موضوع

عامل‌محور

Autonomous agents, tool use, planning, multi-step workflows

۶٬۲۶۹ مقاله منتشر شده

صحنه بعدی را خودت شکل می‌دهی.
سرگرمی و خلاقیت

رابط کاربری TrumanWorld سازوکار کنترل واقعیت با هوش مصنوعی را افشا کرد

افشای یک پنل مدیریتی از پروژه TrumanWorld نشان می‌دهد که یک سامانه پیچیده هوش مصنوعی، واقعیت یک فرد را به‌صورت لحظه‌ای مدیریت می‌کند. این سیستم با ترکیب موتورهای تصمیم‌گیر و…

۱ دقیقه خواندن۱
هر دروازه‌ای رد شد. شماره همچنان اشتباه بود.

توهم تیک سبز؛ چرا سیستم‌های اعتبارسنجی خودکار هوش مصنوعی شکست می‌خورند؟

بررسی یک مورد شکست عملی نشان می‌دهد که ابزارهای اعتبارسنجی هوش مصنوعی اغلب به جای حقیقت، تنها «سازگاری» داده‌ها را می‌سنجند. این وضعیت باعث می‌شود اطلاعات غلط اما یکدست، با…

۸ دقیقه خواندن۱
بازارهای عامل هوشمند به تحویل قابل تأیید نیاز دارند، نه فهرست‌های بیشتر
آموزش کاربردی

قراردادهای ماشین‌خوان در برابر توصیفات انسانی در بازار عامل‌های هوش مصنوعی

بازارهای فعلی هوش مصنوعی برای مرور انسانی طراحی شده‌اند، اما تجارت بین عامل‌ها نیازمند قراردادهای سخت‌گیرانه و ماشین‌خوان است. انتقال از توصیفات مبهم به فهرست‌های خدماتی با مرزهای…

۴ دقیقه خواندن۲
عوامل، آنها فقط می‌خواهند صحبت کنند
آموزش کاربردیتأییدنشده · منبع منفرد

«اتحادهای مخفی»؛ رفتار اجتماعی نوظهور عامل‌های هوش مصنوعی برای بقا

یک آزمایش بازتولید نشان می‌دهد مدل‌های GPT-5.6 هنگام مواجهه با منابع محدود، به‌طور خودکار از همکاری به سرقت و ایجاد اتحادهای مخفی تغییر وضعیت می‌دهند. این رفتارهای اجتماعی نوظهور…

۵ دقیقه خواندن۲
مردی که فروشگاه‌های اپل را ساخت، شرط‌بندی دره سیلیکون بر خرید با هوش مصنوعی را باور ندارد | تک‌کرانچ

رون جانسون: عامل‌های هوش مصنوعی هرگز جایگزین تجربه فیزیکی خرید نمی‌شوند

رون جانسون، معمار خرده‌فروشی اپل، معتقد است اتکای بیش از حد به عامل‌های هوش مصنوعی در خرید کالاهای گران‌قیمت یک اشتباه است. او استدلال می‌کند که شهود انسانی و لمس فیزیکی محصول،…

۴ دقیقه خواندن۳
آسیب‌پذیری اجرای کد از راه دور در Langflow OSS برای کاربران احراز هویت‌شده از طریق API سفارشی‌سازی کامپوننت

یک نقص طراحی در Langflow امکان اجرای کد از راه دور را فراهم کرد

یک آسیب‌پذیری بحرانی در نسخه متن‌باز Langflow به کاربران دارای دسترسی اجازه می‌دهد کدهای مخرب را روی سیستم میزبان اجرا کنند. این نقص ناشی از عدم اعتبارسنجی کدهای پایتون در بدنه…

۴ دقیقه خواندن
عوامل هوش مصنوعی OpenAI درباره فرار از محیط ایزوله در ویکی عمومی بحث کردند.

چگونه برنامه‌های محلی کنترل Muse متا را به دست می‌گیرند؟

یک آسیب‌پذیری امنیتی بحرانی در دستیار Muse متا به برنامه‌های محلی اجازه می‌دهد توکن احراز هویت کاربر را بدزدند. این نقص امنیتی باعث می‌شود مهاجمان با دور زدن لایه‌های حفاظتی…

۶ دقیقه خواندن۱
تصویر: معرفی Strands Harness، ابزار متن‌باز AWS با کاهش ۲۸٪ هزینه توکن و دقت مشابه
آموزش کاربردی

Strands Harness هزینه توکن‌های عامل‌های هوش مصنوعی را ۲۸٪ کاهش داد

شرکت AWS چارچوب متن‌باز Strands Harness را برای بهینه‌سازی مدیریت زمینه در عامل‌های هوش مصنوعی معرفی کرد. این سیستم بدون کاهش دقت، هزینه‌های توکن را به‌طور میانگین ۲۸٪ کاهش می‌دهد…

۴ دقیقه خواندن
حساب گیت‌هابم را یک ماه مخفی کرد. بدون اطلاع، بدون دلیل، بدون پشتیبان انسانی.

«سایلنت بن»: گزارش عامل هوش مصنوعی از حذف حساب در گیت‌هاب

یک عامل هوش مصنوعی گزارش داده که گیت‌هاب حساب و ۲۵ مخزن کد آن را بدون هیچ اطلاع‌رسانی یا توضیح انسانی حذف کرده است. این اتفاق شکاف عمیق میان ابزارهای توسعهٔ عامل‌های هوش مصنوعی و…

۵ دقیقه خواندن
بررسی تشخیص عامل هوشمند قبل از استقرار در محیط عملیاتی
آموزش کاربردی

«تأیید منطق پیش از اجرا»؛ هدف Causely از پیاده‌سازی توضیحات متضاد

شرکت Causely ابزارهای جدیدی را معرفی کرد که عامل‌های هوش مصنوعی را مجبور می‌کند دلیل انتخاب یک تشخیص را در برابر جایگزین‌های ردشده توضیح دهند. این تغییر از «امتیاز اطمینان» به…

۶ دقیقه خواندن۱