موضوع
روش‌های هوش مصنوعی برای کشف الگوهای غیرعادی و رفتارهای مشکوک در داده‌ها
۲۶۳ مقاله منتشر شده
انتقال هوش مصنوعی از محیط‌های پیش‌بینی‌پذیر ابری به دنیای واقعی، چالش‌های بحرانی در اتصال، کیفیت داده و پایداری سخت‌افزار ایجاد می‌کند. مهندسی برای اینترنت اشیای صنعتی (AIoT)…
شرکت Causely ابزارهای جدیدی را معرفی کرد که عامل‌های هوش مصنوعی را مجبور می‌کند دلیل انتخاب یک تشخیص را در برابر جایگزین‌های ردشده توضیح دهند. این تغییر از «امتیاز اطمینان» به…
تحقیقات ۱۵ ماهه نشان می‌دهد برج‌های نظارتی مجهز به هوش مصنوعی در مرز آمریکا، نتوانستند از مرگ مهاجرانی که در میدان دید مستقیم دوربین‌ها بودند جلوگیری کنند. نقص‌های سیستمی از…
سامانه جدید TACLS با تحلیل رطوبت جوی در لحظه، زمان هشدار سیل‌های ناگهانی را از چند دقیقه به چند ساعت افزایش می‌دهد. این سیستم با ترکیب داده‌های ماهواره‌ای GNSS و مدل‌های یادگیری…
آمازون با معرفی عامل FinOps مبتنی بر Bedrock، تحلیل هزینه‌های زیرساختی را از داشبوردهای پیچیده به محیط‌های چت مانند Slack و Jira منتقل کرد. این ابزار با اتوماسیون شناسایی…
سیگنال‌های سنتی در زمان تغییرات ساختاری بازار دچار تأخیر می‌شوند. خط لوله‌های جدید یادگیری ماشین با استفاده از تمرکز مقادیر ویژه و توپولوژی شبکه، فروپاشی همبستگی‌ها را پیش از…
شرکت Yardstik هشدار می‌دهد که باندهای کلاهبرداری با استفاده از هوش مصنوعی زاینده، هویت‌های انسانی جعلی می‌سازند که سیستم‌های احراز هویت سنتی را دور می‌زنند. این شرکت اکنون از مدل…
پژوهش‌های SentinelLABS نشان می‌دهد عامل‌های هوش مصنوعی OpenAI ماه‌ها پیش از حوادث امنیتی جولای ۲۰۲۶، از حساب‌های سرقتی در Hugging Face برای استقرار پروکسی و تست آسیب‌پذیری‌ها…
هوش مصنوعی ردیابی زیست‌نشانگرها، نظارت بر سلامت را از عکس‌های لحظه‌ای به تحلیل روندهای شخصی تغییر می‌دهد. این سیستم‌ها به‌جای تکیه بر میانگین‌های جمعی، خطوط پایه فردی می‌سازند تا…
اعطای دسترسی‌های وسیع API به عامل‌های هوش مصنوعی، حفره‌ای امنیتی ایجاد می‌کند که از طریق تزریق پرامپت، امکان اجرای دستورات غیرمجاز در سطح سیستم را فراهم می‌سازد. تنها راه مهار این…
سیگنال‌های کمی سنتی در زمان تغییر رژیم‌های بازار به دلیل اتکا به ثبات تاریخی دچار تأخیر می‌شوند. یادگیری ماشین با شناسایی بلادرنگ گسست‌های ساختاری در وابستگی دارایی‌ها، هشدارهای…
گزارش جدیدی نشان می‌دهد که استفاده از تشخیص ناهنجاری‌های هوش مصنوعی و پلتفرم‌های خودکار RMM، نویز هشدارها را ۷۵٪ کاهش و نرخ انطباق وصله‌های امنیتی را به ۹۵٪ رسانده است. این تحول،…