موضوع
روش‌های هوش مصنوعی برای کشف الگوهای غیرعادی و رفتارهای مشکوک در داده‌ها
۲۶۳ مقاله منتشر شده
یک معماری داده جدید با ترکیب ذخیره‌ساز سری زمانی Apache IoTDB و مدل‌های بنیادی Timer، پیش‌بینی خرابی تجهیزات در نیروگاه‌های هسته‌ای را ممکن کرده است. این سامانه برای حفظ امنیت،…
انویدیا با ادغام سرور استنتاج تریتون در معماری‌های ETL، فرآیندهای جابه‌جایی داده را به سیستم‌های استدلالی تبدیل کرده است. این رویکرد امکان اعتبارسنجی معنایی در لحظه و بهینه‌سازی…
سامانه AI-QUANT با بازسازی لحظه‌ای دفتر سفارشات و مدل‌سازی توالی‌ها، تفاوت میان مدیریت نقدینگی قانونی و حملات Spoofing را تشخیص می‌دهد. این سیستم به‌جای تکیه بر آستانه‌های ثابت،…
گروه APT29 با استفاده از هوش مصنوعی Claude، سیستمی ساخته است که بدافزارها را پس از شناسایی توسط آنتی‌ویروس‌ها، به‌طور خودکار و در لحظه بازنویسی می‌کند. این عملیات بیش از ۲۰ سازمان…
کسب‌وکارهای کوچک و متوسط در حال گذار از مدیریت واکنشی به پیش‌بینی ریسک‌های حقوقی هستند. این رویکرد به‌جای تکیه بر پیش‌بینی‌های مبهم، بر شناسایی الگوهای عملیاتی در قراردادها و…
یک معماری جدید اوراکل با شناسایی الگوهای رفتاری، حفره امنیتی «پنجره خوش‌بینی تسویه» را در پرداخت‌های عامل‌های هوش مصنوعی روی شبکه Base بست. این سیستم با پیش‌بینی سرعت اعتبار، مانع…
یک ابزار متن‌باز جدید با استفاده از مدل‌های هوش مصنوعی، شناسایی فیشینگ و مهندسی اجتماعی را به‌صورت محلی در جیمیل ممکن می‌کند. برخلاف فیلترهای شرکتی، این ابزار برای حفظ حریم خصوصی،…
یک توسعه‌دهنده مستقل کشف کرد که اکثریت نصب‌های خریداری‌شده از گوگل ادز، ربات‌هایی برای فریب الگوریتم بوده‌اند. این اتفاق نقص جدی در هدف‌گذاری «هزینه به‌ازای هر نصب» را برملا…
عامل رشد خودکار بازرگان (AMGA) با استفاده از تله‌متری لحظه‌ای و شبیه‌سازی، عملکرد تجارت الکترونیک را بهینه می‌کند. داده‌های اولیه نشان‌دهنده بهبود چشمگیر در دقت تبدیل کاربر و…
پروژه‌ی آزمایشی VictoriaMetrics نشان داد که بهینه‌سازی ذخیره‌سازی داده‌های سری زمانی می‌تواند هزینه‌های زیرساختی نظارت را تا ۹۰٪ کاهش دهد. این رویکرد با تمرکز بر فشرده‌سازی تخصصی،…
روش جدیدی برای توزیع بدافزار به نام ClickFix، کاربران را فریب می‌دهد تا کدهای مخرب را به‌صورت دستی در ترمینال سیستم اجرا کنند. این حملات با حذف نیاز به گواهنامه‌های دیجیتال،…
سنسورهای سنتی تنها هنگام اتمام آب هشدار می‌دهند، اما یادگیری ماشین امکان شناسایی نشت‌های ریز و پیش‌بینی زمان پر کردن مخزن را فراهم می‌کند. این تغییر، مدیریت آب را از حالت واکنشی…