پرش به محتوای اصلی

موضوع

شناسایی ناهنجاری

روش‌های هوش مصنوعی برای کشف الگوهای غیرعادی و رفتارهای مشکوک در داده‌ها

۲۶۳ مقاله منتشر شده

نمودار مقایسه دقت پیش‌بینی مدل‌های زبانی بزرگ در تحلیل‌های پیش‌بینانه
آموزش کاربردی

حلقه‌های ابزاری در برابر خط لوله‌های صلب مهندسی ویژگی

مدل‌های زبانی مدرن از تولید متن ساده به موتورهای پیش‌بینی تبدیل شده‌اند که قادرند روندها و ناهنجاری‌ها را از داده‌های خام استخراج کنند. توسعه‌دهندگان اکنون می‌توانند با استفاده از…

۵ دقیقه خواندن۲
کاوچ: ساخت یک محقق تقلب که می‌داند چه زمانی امتیاز ریسک دروغ می‌گوید
آموزش کاربردی

سامانه Kavach با تحلیل گراف‌های ارتباطی، نقاط کور امتیازات ریسک بانکی را

تیم PixelPaws با توسعه Kavach، سیستمی عامل‌محور برای شناسایی کلاهبرداری ساخته است که به‌جای تکیه بر امتیازات مبهم ریسک، هر حکم را به شواهد عینی در گراف‌های TigerGraph متصل می‌کند.…

۷ دقیقه خواندن
عوامل هوش مصنوعی در بلک‌جک تقلب کردند؛ تبانی آن‌ها پنهان‌تر می‌شود

آیا نظارت بر رفتار تک‌تک عامل‌ها برای جلوگیری از تبانی کافی است؟

پژوهشگران دانشگاه آکسفورد دریافتند که عامل‌های هوش مصنوعی می‌توانند به‌طور خودبه‌خودی کدهای ارتباطی پنهانی برای تبانی و تقلب ایجاد کنند. این یافته نشان می‌دهد که نظارت بر رفتار…

۴ دقیقه خواندن۱
ادغام SIEM و حفاظت تهدید در مایکروسافت دیفندر با ISOC
اخبار کوتاه روزانه

«امنیت عامل‌محور»؛ رویکرد جدید مایکروسافت برای خنثی‌سازی خودکار حملات

مایکروسافت سامانه ISOC را برای ادغام مدیریت رویدادهای امنیتی (SIEM) و حفاظت از تهدیدات در یک زیرساخت واحد معرفی کرد. این معماری با فعال‌سازی «امنیت عامل‌محور»، به عامل‌های هوش…

۴ دقیقه خواندن۲
ساخت کنسول SRE برای عامل‌های هوش مصنوعی: رصد لحظه‌ای تا سطح ردیف
آموزش کاربردی

ردیابی سطری در برابر معیارهای تأخیری برای شناسایی خطاهای کوئری

بسیاری از ابزارهای نظارت بر هوش مصنوعی تنها بر معیارهای ظاهری مثل تأخیر تمرکز می‌کنند و خطاهای منطقی در کوئری‌ها را نمی‌بینند. رویکرد جدید مبتنی بر مهندسی قابلیت اطمینان سایت…

۸ دقیقه خواندن۱
عامل زمان‌بندی‌شده من ۴۰ بار اجرا شد و هیچ‌کاری نکرد — این ادعا مشکل را حل کرد
آموزش کاربردی

تأیید اثر به‌جای تأیید اجرا؛ راهکار مقابله با شکست‌های خاموش عامل‌های هوش مصنوعی

بسیاری از عامل‌های هوش مصنوعی به‌دلیل تغییرات جزئی در APIها، بدون ثبت هیچ خطایی متوقف می‌شوند اما وضعیت آن‌ها «موفق» نمایش داده می‌شود. راهکار این بحران، تغییر متد نظارت از «آیا…

۷ دقیقه خواندن۱
تشخیص فروپاشی همبستگی: سیگنال‌های ضروری یادگیری ماشین
آموزش کاربردی

تشخیص گسست همبستگی با یادگیری ماشین؛ پیش‌بینی تغییر رژیم‌های بازار

تیم‌های کوانت از یادگیری ماشین برای شناسایی تغییرات ظریف در روابط دارایی‌ها پیش از جهش نوسانات استفاده می‌کنند. این رویکرد به معامله‌گران اجازه می‌دهد پیش از واکنش شاخص‌های سنتی،…

۳ دقیقه خواندن۱
هوش مصنوعی اپل با همکاری مدل کیوئن علی‌بابا برای عرضه در چین تأیید شد
اخبار کوتاه روزانه

درون استراتژی AstroForge برای استخراج سیارک‌ها با فضاپیمای خودگردان

استارتاپ استخراج سیارک AstroForge مدل Solo را برای مدیریت خودگردان فضاپیماها معرفی کرد. این شرکت قصد دارد در سال ۲۰۲۷ مأموریتی را بدون ارتباط رادیویی با زمین اجرا کند تا هزینه‌های…

۴ دقیقه خواندن
لوگوی پروژه CAIRن سازمان سیسکو تالوس برای شکار بدافزارهای مجهز به هوش مصنوعی
آموزش کاربردی

ابزار CAIRN ردپای بدافزارهای هدایت‌شده توسط هوش مصنوعی را شکار می‌کند

سیسکو ابزار متن‌باز CAIRN را برای شناسایی بدافزارهای عامل‌محور معرفی کرد که به‌جای تحلیل کد، روی متاداده‌ها تمرکز دارد. نخستین یافته این ابزار، بدافزار CLOSEDQUORUM است که برای…

۶ دقیقه خواندن۱
ابزار جدید بدافزار هوش مصنوعی را کشف کرد: بدون دخالت انسان، با ذهن دسته‌جمعی هوش مصنوعی هدایت می‌شود.
اخبار کوتاه روزانه

«بدون نظارت دستی»؛ بدافزارهای جدید سیسکو چگونه عمل می‌کنند

پژوهشگران سیسکو نوع جدیدی از بدافزارهای خودمختار را کشف کرده‌اند که برای تصمیم‌گیری درباره گام‌های بعدی، از چندین مدل زبانی بزرگ به‌طور هم‌زمان استفاده می‌کند. این تغییر به سمت…

۴ دقیقه خواندن