موضوع
روش‌های هوش مصنوعی برای کشف الگوهای غیرعادی و رفتارهای مشکوک در داده‌ها
۲۶۳ مقاله منتشر شده
استقرار سیستم‌های بینایی ماشین به عنوان سخت‌افزارهای مجزا در انبارهای گمرکی، منجر به خستگی از هشدارهای کاذب و شکست‌های نظارتی شده است. برای جلوگیری از جریمه‌های سنگین مالی،…
سامانه VIGÍA-ML با انتقال کامل آموزش مدل‌های پیش‌بینی به GPU کاربر، نیاز به سرور و API را حذف کرد. این کنسول با معماری «همزاد آماری»، پایداری رابط کاربری را در محیط مرورگر تضمین…
یک الگوی معماری جدید برای عامل‌های تحلیل هزینه AWS، هشدارهای مبهم بودجه را به توضیحات مستند تبدیل می‌کند. این سیستم با ترکیب داده‌های هزینه و رویدادهای زیرساختی، کاربر و اقدام…
پروژه متن‌باز the-finn روترهای OpenWrt را به عامل‌های خودمختاری تبدیل می‌کند که ناهنجاری‌های شبکه را رصد می‌کنند. برخلاف دستیارهای مودب، این سیستم یک ناظر «بدقلق» است که ترافیک…
چارچوب جدید Human-Aligned Decision Transformers (HADT) به ماهواره‌ها اجازه می‌دهد حتی در زمان قطع کامل ارتباطات، به ناهنجاری‌های بحرانی پاسخ دهند. این سیستم با جایگزینی یادگیری…
امنیت قراردادهای هوشمند تا سال ۲۰۲۶ به یک گردش‌کار ترکیبی تبدیل شده است که در آن عامل‌های هوش مصنوعی تحلیل‌های ایستا را بر عهده دارند و انسان‌ها بر منطق معماری تمرکز می‌کنند. این…
یک API جدید به نام AgentRisk M2M با بررسی متقاطع منابع امنیتی، از خرید توکن‌های کلاهبرداری (Honeypot) توسط عامل‌های معاملاتی در شبکه Base جلوگیری می‌کند. این ابزار با هزینه اندک،…
الگوریتم Isolation Forest به‌جای تعریف حالت «نرمال»، نقاط ناهنجار را از طریق برش‌های تصادفی و سریع شناسایی می‌کند. این رویکرد با حذف محاسبات سنگین مدل‌سازی، کارایی سیستم‌های هشدار…
انتقال عامل‌های هوش مصنوعی از چت‌بات‌های غیرفعال به شرکت‌کنندگان فعال در سیستم، سطح حمله را تکه‌تکه کرده است. ابزارهای سنتی SIEM دیگر قادر به نظارت مجزا بر این تغییرات نیستند و…
سامانه Lamarck با استفاده از یادگیری ماشین، خط مبنای بیولوژیک هر فرد را شناسایی می‌کند تا تغییرات واقعی سلامت را از نوسانات روزمره تشخیص دهد. این رویکرد، نظارت بر سلامت را از…
تعداد قربانیان حملات باج‌افزاری در جولای ۲۰۲۶ با رشد ۲۲ درصدی به ۸۹۴ سازمان رسید. این جهش با نخستین مورد ثبت‌شده از حملات کاملاً عامل‌محور (Agentic) همراه بود، هرچند برخی…
یک راهنمای عملی جدید نشان می‌دهد چگونه می‌توان با استفاده از یادگیری ماشین بدون نظارت، ربات‌های MEV را در امور مالی غیرمتمرکز شناسایی کرد. این رویکرد با جایگزینی قوانین ایستا با…